Actian Datacast: Was hält die IT vom Cloud Data Warehouse fern?

Im Folgenden finden Sie den dritten Teil unserer ausführlichen Blogreihe, in der wir die Ergebnisse des aktuellen Actian Datacast 2019: Hybrid Data Trends Snapshot beleuchten. Die Umfrage, an der 303 IT-Fachleute mit Einfluss oder Entscheidungsfindung in ihren Unternehmen mit mehr als 250 Mitarbeitern teilnahmen, identifizierte vier wichtige Trends, die in der Datacast-Infografik dargestellt wurden. Unsere wöchentliche Blog-Reihe beleuchtet jeden dieser vier Trends im Detail. Sie können die Blog-Reihe verfolgen, indem Sie Data at Work, den offiziellen Actian-Blog, besuchen.

Hindernisse auf dem Weg zum Erfolg

In unseren letzten beiden Blogbeiträgen haben wir uns damit befasst, wie man den Wert der verfügbaren Daten optimal nutzt und wie man die richtigen Daten für die richtige Entscheidungsfindung einsetzt.

Diese Woche werden wir uns einen umfassenderen Überblick über die wichtigsten Herausforderungen für IT-Entscheidungsträger (ITDMs) verschaffen, die Cloud Lösungen einführen möchten.

Die Actian-Datacast-Umfrage ergab, dass 57 % der IT-Entscheidungsträger angeben, über umfangreiche Datentechnologie zu verfügen, jedoch nicht glauben, dass diese einen Unterschied für ihr Unternehmen macht. Technologie ist für Unternehmen heutzutage nichts Ungewöhnliches – aber hat sie auch einen spürbaren Einfluss? Fast drei von fünf IT-Entscheidungsträgern sind nicht dieser Meinung.

Unternehmen suchen heute nach Lösungen, um Daten effektiv und effizient zu erfassen, zu analysieren, verwalten und zu nutzen. Moderne Cloud bieten IT-Entscheidungsträgern viele attraktive Vorteile. Sie ermöglichen es, Daten unabhängig von ihrem Speicherort (ob vor Ort oder auf einer der gängigen Cloud ) zu analysieren, bewältigen Zustimmung und bieten eine hervorragende Rechenleistung sowie eine intelligente, elastische Speichernutzung.

Was hält Unternehmen also davon ab, Cloud -Warehouse-Lösungen einzuführen?

Kosten, Bereit Deploymentgeschwindigkeit und Komplexität.

Bei näherer Betrachtung stellten wir fest, dass 84 % der IT-Entscheidungsträger mehr Data-Warehouse-Lösungen einsetzen würden, wenn dies weniger Zeit und Geld kosten würde.

Tatsächlich geben mehr als vier von fünf IT-Entscheidungsträgern an, dass einer der größten Nachteile der Data Analytics , wie lange die Implementierung dauert.

Der Weg zu einer erfolgreichen digitalen Transformation ist komplex, und der Übergang kann mit erheblichen Kosten verbunden sein, doch man sollte nicht vergessen, dass die Vorteile die Kosten bei weitem überwiegen. Die Fähigkeit, künftige Datenschutzvorschriften einzuhalten, hängt davon ab, dass Sie Ihre Daten dort speichern können, wo Sie es wünschen (vor Ort oder in der Cloud), und dass Sie die Sicherheitsprotokolle und internen Kontrollen anwenden können, die künftige Gesetze möglicherweise vorschreiben.

Lösungen zur Datenintegration können zu einem wichtigen Aspekt der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften werden, da sie es ermöglichen, Daten von einem nicht konformen in einen konformen Zustand zu übertragen, umzuwandeln und zu vereinheitlichen.

Zudem geben mehr als 50 % dieser Unternehmen an, dass Probleme mit der Datenkomplexität aufgrund von im Silo ein wesentliches Hindernis für den Datenzugriff und die Gewinnung aussagekräftiger Real-Time-Insights darstellen.

Um diesem Problem zu begegnen, benötigen Unternehmen einen kosteneffizienteren und flexibleren Ansatz, der auf die spezifische Datenkomplexität einer Marke zugeschnitten ist, damit sie schneller, sicherer und mit geringerem Risiko voranschreiten können.

Über die Hälfte der IT-Entscheidungsträger gibt an, dass die Geschwindigkeit der Deployment Flexibilität für sie bei der Auswahl eines Cloud Data-Warehousing-Dienstes und/oder einer entsprechenden Plattform sehr wichtig sind, und 89 % sagen, dass sie sich mehr Flexibilität von ihren Data Analytics wünschen.

Unternehmen stehen heute vor einer Vielzahl schwieriger Herausforderungen und Hindernisse, doch wir befinden uns mitten in einem Wandel hin zur Modernisierung von Data Warehouses und zu hybriden Umgebungen.

Wir sind davon überzeugt, dass dies zur Lösung einiger dieser Probleme beitragen wird und es einem auf Compliance bedachten Unternehmen ermöglicht, seine Daten dort zu speichern, wo es die Compliance-Vorgaben erfordern, ohne dabei Abstriche bei der Analysefähigkeit machen zu müssen.

Nächste Woche werden wir in unserem letzten Beitrag der Actian Datacast-Blogreihe näher auf Hybridumgebungen eingehen, die eine grundlegende Voraussetzung für die Umsetzung dieses Vorhabens darstellen.

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Über Actian Germany GmbH

Actian ermöglicht es Unternehmen, Daten in großem Umfang sicher zu verwalten und zu steuern. Unternehmen vertrauen auf die Datenmanagement- und Datenintelligenz-Lösungen von Actian, um komplexe Datenumgebungen zu optimieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Die auf Flexibilität ausgelegten Lösungen von Actian lassen sich nahtlos integrieren und arbeiten zuverlässig in lokalen, Cloud- und Hybridumgebungen. Erfahren Sie mehr über Actian, den Daten- und KI-Geschäftsbereich von HCL Software, unter actian.com.