Entwickeln Sie Ihre Daten-DNA

In einer Welt, in der sich alles zu schnell ändert, ist die Entwicklung hin zu agilen, interoperablen Datendiensten eine willkommene Veränderung. Daten können nun als Dienst bereitgestellt werden, ohne dass kostspielige Investitionen in Rechenzentren und die für deren verwalten erforderlichen Ressourcen erforderlich sind. Da immer mehr Unternehmen die Cloud nutzen, müssen Datenintegration und Datenqualität einen höheren Stellenwert einnehmen.

Infolgedessen konzentrieren sich Unternehmen darauf, Produkte und Dienstleistungen schneller bereitzustellen, und um dies zu erreichen, ist die Betriebsanalyse wichtiger denn je. Unternehmen sind heute darauf angewiesen, ihre Daten zusammen mit externen Daten zu nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Und so wie die Cloud die Kosten und das Fachwissen, die für die verwalten Infrastruktur erforderlich sind, verringert hat, wird auch der Wert der Daten durch die Cloud beschleunigt. Data Lakes und Cloud Data Warehouses machen es erschwinglich und einfach, all Ihre Daten zu speichern und zu nutzen. Warum also tun sich Unternehmen immer noch schwer damit, ihr Datenpotenzial zu maximieren?

Wahrscheinlich liegt es an einem dieser 3 Schuldigen:

1. Sie haben es versäumt, die Stakeholder zu begeistern und eine data driven Kultur zu schaffen. Dies ist bei weitem der Hauptgrund, warum die meisten Datenprojekte scheitern. Laut einer Umfrage unter Fortune-1000-Unternehmen aus dem Jahr 2021 "geben Führungskräfte an, dass kulturelle Herausforderungen - und nicht technologische Herausforderungen - das größte Hindernis für die erfolgreiche Einführung von Dateninitiativen und die größte Hürde für die Erzielung von Geschäftsergebnissen darstellen." Damit ein Datenprojekt erfolgreich ist, braucht es eine starke Führung an der Spitze des Unternehmens und eine Datenkultur, die das gesamte Unternehmen durchdringt.
2. Ihre Daten sind - buchstäblich - überall. Ich bin sicher, dass ich Ihnen nichts Neues erzähle, aber man kann es nicht oft genug betonen: Ihre Daten befinden sich an Orten, von denen Sie nichts wissen. Sie befinden sich in Systemen von Drittanbietern, in Tabellenkalkulationen auf persönlichen Geräten und in öffentlichen Online-Repositories. Sie befinden sich auch in Altsystemen, was eine große Herausforderung darstellen kann, da diese oft proprietär und nicht immer die kooperativsten sind, wenn Sie regelmäßig Daten abrufen müssen. Diese älteren Systeme gelten oft auch als unternehmenskritisch. Wenn Sie also keine data driven Kultur schaffen, kann es zu Widerständen seitens der Anwendungsbesitzer kommen. Wenn Sie Ihr Rockstar-Team aus Interessenvertretern zusammenstellen, ist dies ein guter Zeitpunkt, um die von jeder Abteilung genutzten Systeme zu überprüfen. Dies führt mich zu meinem letzten Punkt, der sich mit der Frage befasst, was die Dateneinsicht einschränkt....
3.  Ihre Datenqualität ist miserabel. Es liegt zwar auf der Hand, dass Ihre Daten nicht perfekt sein werden, aber sie sollten so genau und konsistent wie möglich sein, um bessere Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen. Datenqualität erfordert mindestens Folgendes:
   • Erkennung und Profiling. Wissen, wo Ihre Daten gespeichert sind und was sie tun. Verstehen Sie die Genauigkeit und Vollständigkeit Ihrer Daten und nutzen Sie diese als Grundlage. Datenqualität ist wie Wäsche waschen, sie hört nie auf.
   • Standardisierte, konforme und saubere Daten. Wenn Sie sich die Mühe gemacht haben, Ihre Daten zu verstehen, ist es wichtig, zu definieren, was "gut" ist, und Regeln aufzustellen, die diese Definition auch in Zukunft aufrechterhalten. Wenn Sie ein Team haben, das sich heute auf diese Aufgabe konzentriert, ist das Verständnis dieser Regeln und der Gründe für ihre Existenz eine entscheidende Komponente für ein erfolgreiches Datenprojekt.
   • Duplizierte Daten. Niemand möchte seine Umsätze doppelt prognostizieren, aber bei vielen Datenbanken und Speicherplätzen in der Cloud können doppelte Daten mehr als nur falsche Berichte verursachen. Die Cloud können leicht in die Höhe schnellen, wenn Sie doppelte Daten speichern und analysieren.

Heute stehen mehr Unternehmen als je zuvor vor der Herausforderung zunehmender Daten und technologischer Komplexität, aber nur wenige sehen einen nennenswerten Nutzen. Um im digitalen Zeitalter erfolgreich zu sein, müssen die Unternehmen ein neues Denken entwickeln. Wenn die Datenbesessenheit in die Unternehmens-DNA einfließt, können Daten zu besseren Entscheidungen und Ergebnissen führen. Erfahren Sie, wie die DataConnect-Integrationsplattform von Actian Sie bei Ihren Datenqualitätszielen unterstützen kann.

Über Traci Curran

Traci Curran ist als Director of Product Marketing bei Actian tätig und konzentriert sich auf die Actian Data Platform. Mit mehr als 20 Jahren Erfahrung im Technologiemarketing war Traci Curran zuvor in leitenden Marketingpositionen bei CloudBolt Software, Racemi (von der DXC Corporation übernommen) sowie bei einigen der innovativsten Startups der Welt tätig. Tracis Leidenschaft ist es, Kunden dabei zu helfen, zu verstehen, wie sie Innovationen beschleunigen und Wettbewerbsvorteile erzielen können, indem sie die digitale Transformation und Cloud nutzen.