métadonnées actives

Qu'est-ce que Active métadonnées?

Les métadonnées actives sont des informations sur les données qui sont automatiquement collectées, mises à jour en permanence et mises à disposition dans les différents systèmes en en temps réel. Contrairement aux métadonnées qui sont souvent statiques et maintenues manuellement, les métadonnées actives évoluent avec votre environnement de données pour support décisions plus intelligentes, la gouvernance et l'automatisation.

Fonctionnement

Les métadonnées actives sont générées par la surveillance de l'activité sur les plateformes données, les pipelines et les outils. Elles comprennent des détails tels que le lignage des données, les statistiques d'utilisation, les changements de schéma et les indicateurs de qualité des données. Ces métadonnées sont collectées automatiquement, mises à jour en en temps réel et mises à disposition par le biais de catalogues, de tableaux de bord ou d'API.
Le résultat est une couche vivante de contexte qui reflète ce qui se passe avec les données au fur et à mesure qu'elles se déplacent, changent et sont consultées dans l'ensemble de votre organisation.

Pourquoi c'est important

Dans les environnements de données complexes, comprendre quelles données existent n'est qu'un début. Les métadonnées actives permettent de répondre à des questions plus profondes, telles que :

  • Qui utilise un jeu de données?
  • À quelle fréquence est-il actualisé ?
  • Quels sont les systèmes qui y sont connectés ?
  • Y a-t-il des anomalies dans son utilisation ?

Ce niveau de visibilité permet une meilleure gouvernance, un dépannage plus rapide et une plus grande confiance dans les données au sein de l'organisation.

Exemples pratiques

  • A catalogue de données indique la fréquence d'utilisation et les principaux utilisateurs pour chaque actif.
  • Un diagramme de lignage se met à jour automatiquement lorsqu'une nouvelle source de données est ajoutée.
  • Les alertes préviennent les parties prenantes lorsque la fraîcheur des données tombe en dessous d'un certain seuil.
  • Les modifications du schéma déclenchent des mises à jour automatisées de la documentation.
  • Les journaux d'accès permettent de prendre des décisions sur la sensibilité des données et les autorisations.

Principaux avantages

  • Visibilité en temps réel du mouvement et de la qualité des données.
  • Une gouvernance plus forte avec un contexte continu et des pistes d'audit.
  • Découverte plus rapide de données fiables et pertinentes.
  • support automatisation pour des tâches telles que les alertes, le marquage et l'application de règles.
  • Amélioration de la collaboration grâce à une compréhension commune du comportement des données.

Actian et Active métadonnées

Les métadonnées actives sont une fonctionnalité clé d'une plateforme moderne de data intelligence. Actian Data Intelligence Platform recueille et met à jour en permanence les métadonnées vos systèmes connectés afin de fournir des informations actualisées sur l'historique, l'utilisation et la qualité des données.

En centralisant et en exposant ces métadonnées, Actian aide les équipes à surveiller la santé du pipeline, à appliquer des règles de gouvernance et à trouver plus rapidement des données fiables. Cette approche active des métadonnées permet une automatisation intelligente et favorise une prise de décision confiante et contextuelle dans les environnements de données hybrides.

Questions courantes sur les métadonnées actives

métadonnées est considérée comme active lorsqu'elle est automatiquement collectée, continuellement mise à jour et utilisée pour support surveillance, la gouvernance et l'automatisation en temps réel.

Elle est générée par l'observation du comportement du système, des pipelines de données et de l'activité des utilisateur afin de fournir des informations actualisées sur la manière dont les données sont utilisées et gérées.

Les métadonnées passives sont saisies manuellement et rarement mises à jour, tandis que les métadonnées actives sont dynamiques et reflètent automatiquement les changements dans l'environnement des données.

Il fait apparaître le contexte en temps réel, comme les tendances d'utilisation et la lignée, aidant les utilisateurs à trouver et à faire confiance aux données les plus pertinentes et les plus fiables.

Actian Data Intelligence Platform capture et expose les métadonnées actives pour améliorer l'observabilité données, la gouvernance et la collaboration entre les systèmes.