gestion des données Principios - La clave para gestion des données
El impacto de la pandemia mundial ha puesto de relieve que su principal activo es su personal, y garantizar su salud y bienestar es un principio clave de gestión. El segundo activo más preciado son los datos, que requieren una perspectiva de gestión similar para mantener la sostenibilidad y la competitividad.
El futurólogo de renombre mundial Bernard Marr declaró,
"A medida que el mundo se vuelve cada vez más inteligente, los datos se convierten en la clave de la ventaja competitiva, lo que significa que la capacidad de una empresa para competir dependerá cada vez más de lo bien que pueda aprovechar los datos, aplicar la analítica e implementar nuevas tecnologías. De hecho, según el International Institute for Analytics, en 2020, las empresas que utilicen datos obtendrán 430.000 millones de dólares en beneficios de productividad frente a los competidores que no los utilicen."
La alta dirección dirige la creación de principios claros para la adquisición y gestión de datos. A continuación, estos principios se vinculan a los resultados clave SMART (OKR) para garantizar que los controles y el mantenimiento de los datos permiten una resolución ágil de los problemas, la toma de decisiones, el análisis de los clientes y la protección del negocio.
Lo más fundamental gestion des données son los principios de la gouvernance datos:
- Diseñe una estrategia y una visión sobre qué datos son necesarios para mantenerle en el negocio, seguro y competitivo.
- Establezca la responsabilidad de los datos haciendo que cada pieza de información pertenezca a un líder de dominio empresarial o propietario de producto.
- Hacer de los datos una responsabilidad de todos.
- Comprender y controlar el ciclo de vida de los datos, desde su adquisición hasta su destrucción.
- Benefíciese de los principios DevOps y Agile de "acertar a la primera" para garantizar datos de calidad, puntuales, precisos, seguros y relevantes.
- Crear metadatos para automatizar el uso, almacenamiento y mantenimiento de los datos.
Diseño y gestion des données Estrategia
Usted genera datos cada vez que realiza una tarea. Adquiere datos de Internet, dispositivos IoT, dispositivos móviles, noticias, proveedores, redes sociales y mucho más. ¿Cómo sabe qué datos necesita y si son del tipo y la calidad requeridos? ¿Qué hará con los datos una vez que estén disponibles en su empresa? La alta dirección puede resolver estos problemas mediante una poderosa técnica de gestión ajustada llamada Gestión del Flujo de Valor (VSM, por sus siglas en inglés). Utilizando nada más que unas cuantas notas adhesivas o herramientas como Tasktop, los directivos pueden comprender mejor:
- Cómo y dónde se utilizan los datos.
- Qué datos se utilizan.
- Qué ocurre con los datos después de su uso.
- Dónde hay datos redundantes o repetitivos.
- Dónde están las lagunas de datos que bloquean el flujo de trabajo.
El resultado de un evento de mapeo del flujo de valor es una lista de pasos iterativos que crearán la visión para una gestion des données madura de gestion des données , tal y como se define en su marco maestro de gestion des données . La estrategia de gestion des données datos debe articularse:
- Controles y políticas de gobernanza.
- Políticas de archivo, almacenamiento y recuperación de datos conforme a los requisitos normativos mundiales.
- Normas de dominio o área de negocio para aplicaciones de datos, servicios y productos.
- Definiciones de funciones que podrían incluir a importantes socios proveedores.
- Protección de datos y seguridad, con medidas a tomar en caso de pirateo o violación de datos.
- Realice planes piloto para asegurarse de que su estrategia es viable, flexible y no anulará su agilidad en el mercado.
- Supervisión de incidentes y defectos de datos, alertas y acciones.
- Normas financieras para el coste de adquisición, control y almacenamiento de datos.
- Se requiere formación sobre el uso y la gestión de datos.
Sus Principios de gestion des données críticos deben permitir una organización ágil y flexible, preparada para la economía digital, asignando a cada principio un OKR o KPI. Debe realizar un seguimiento de estas métricas en cuadros de mando en tiempo real para todos los datos críticos y según sea necesario para el resto.
Funciones en el sistema de gestion des données
La alta dirección debe dejar claro que la gestion des données, la seguridad y la protección son obligaciones de todos los empleados y proveedores. Una mala gestión de los datos debe ser sancionable, costando a un empleado un delito laboral o a un proveedor su asociación con usted.
La gestion des données es un trabajo de equipo. Los ejercicios de VSM mencionados anteriormente trazaron el flujo de datos a través de las tareas relativas a los servicios y productos de los clientes. Esta visualización sirve de herramienta de marketing interno para que los directivos de todos los niveles expliquen por qué la gestion des données es clave para el éxito de la función de un empleado y de la empresa.
Los roles de gestion des données deben tener las siguientes funciones:
- Propietarios de datos: cada pieza de datos e información debe contar con personal responsable que gobierne y supervise la adquisición, uso, control, gestión financiera, seguridad y almacenamiento de todos los datos bajo sus flujos de valor. Los propietarios de los datos son gestores de dominio empresarial o responsables de producto.
- Administradores de datos: son las personas responsables de la calidad de los datos que fluyen a través de un flujo o flujos de valor. Calidad significa que los datos deben ser oportunos, pertinentes y completos en todos sus atributos o campos. Ejemplos de administradores de datos son los propietarios de procesos de datos o gouvernance , los desarrolladores, los administradores de bases de datos, los jefes de equipo, los proveedores de SaaS o los proveedores de datos externos.
- Custodios de datos: son aquellos que crean y gestionan sus repositorios de datos y aplicaciones. Los administradores de bases de datos, desarrolladores, SaaS y proveedores de datos son ejemplos de custodios de datos.
- Usuarios de datos: el resto de su organización, cada uno con una función que proteger y avantage del uso y gestión de los datos.
Los equipos de riesgo y cumplimiento que trabajan con propietarios de datos deben revisar al menos una vez al año estas funciones para garantizar su pertinencia.
Control de los datos a lo largo de su ciclo de vida
Una buena gestión de la calidad de los datos mejora la resolución de problemas, la toma de decisiones y el desempeño de las tareas. Las buenas prácticas de gestion des données serán recompensadas por sus clientes con la confianza que depositan en su organización a través de los servicios que adquieren. Los siguientes comentarios y preguntas guiarán la madurez de las actividades de gestion des données gestion des données gestion des données en función de sus principios clave de gestion des données .
Adquisición de datos:
- ¿Quién puede adquirir datos?
- ¿Dónde se pueden obtener los datos?
- ¿Qué pruebas validan que los datos pueden ser aceptados en sus repositorios de datos o aplicaciones?
Creación de datos:
- ¿Qué procesos o tareas generan datos?
- ¿Cuántas de estas tareas son manuales?
- Si son manuales, ¿deben automatizarse?
- ¿Se están creando los datos para utilizarlos en otro lugar?
- ¿Están ya disponibles los datos que se van a crear?
- Si los datos no sirven para nada, ¿podemos dejar de fabricarlos?
- ¿Están los datos listos para su consumo o hay que completarlos?
partage des données:
- ¿Son los datos fácilmente accesibles, oportunos, pertinentes, completos, exactos y de calidad?
- ¿Qué acciones son necesarias si una o varias tareas no pueden acceder a los datos?
- ¿Cómo se validan los datos a medida que avanzan en un proceso?
- Si los datos cambian, ¿qué ocurre con los datos originales?
- ¿Hasta qué punto está seguro de que las aplicaciones o personas autorizadas acceden a sus datos y de que no se produce un uso no autorizado?
- ¿Sus datos se están descargando (a herramientas como Excel) y, por tanto, ya no están bajo su gestión?
- ¿Generan las aplicaciones o los procesos manuales datos duplicados y, en caso afirmativo, cómo se puede mitigar esta situación?
- ¿Cómo se limpian los datos antes de utilizarlos? (Práctica habitual para los datos de fuentes externas)
- ¿La formación sobre la gestion des données es adecuada para cada función?
Almacenamiento de datos:
- ¿Dónde almacenamos los datos? ¿Nuestra infraestructura o un almacenamiento en la nube menos costoso?
- ¿Hacemos el mejor uso de los almacenes de datos o los lagos de datos para almacenar datos para uso de productos y servicios?
- ¿Cómo saber si los datos son obsoletos o ya no son necesarios?
- Las opciones de almacenamiento de datos son calientes si se necesitan inmediatamente o frías si no. Ambas opciones tienen implicaciones económicas que deben estar bajo la supervisión de los gestores de dominio empresarial o los propietarios del producto.
Archivo y recuperación de datos:
- ¿Cuál es el mejor lugar para almacenar, archivar y hacer copias de seguridad de estos datos?
- ¿Hasta qué punto estamos seguros de poder recuperar los datos cuando y como sea necesario?
- ¿Aprovechamos las opciones de almacenamiento en la nube y de continuidad de la actividad?
- ¿Qué plazos o normas reglamentarias deben respetarse al almacenar los datos?
- ¿Están nuestros datos almacenados en algún lugar que podría ser ilegal?
- Al actualizar la tecnología, ¿nos aseguramos de que los datos archivados siguen siendo recuperables y utilizables por nuestros productos y servicios?
- ¿Con qué frecuencia comprobamos la continuidad de la actividad o el cumplimiento de la legislación?
Borrado y destrucción de datos:
- Los datos pueden borrarse o destruirse en función de diversas variables, como el tiempo o un mandato normativo.
- El acto de supresión de datos debe comprobarse y verificarse, tanto manualmente como mediante automatización.
- ¿Cómo saber si los datos no se han destruido inadvertidamente y qué acciones son necesarias para recuperar los datos perdidos?
métadonnées Strategy in gestion des données
Cada aspecto del movimiento, cambio, almacenamiento, seguridad y eliminación de datos debe registrarse utilizando un conjunto de herramientas de control de datos aprobado y verificado por el propietario de los datos. La creación de un catálogo métadonnées ayudará en esta tarea.
Todos los datos tienen un conjunto de atributos como:
- Tiempo creado.
- Aplicación utilizada en.
- Hora de guardar.
- Lugar de adquisición o creación.
- Métricas de calidad (accesibilidad, puntualidad, pertinencia, etc.).
métadonnées captura estos atributos y los almacena en una serie de catálogos. métadonnées simplifica el control y la gouvernance los datos garantizando que todas las características de los datos se registran, supervisan y notifican según lo dictado por las políticas de gestion des données . métadonnées también confirma que se siguen los principios clave de gestion des données y puede actuar como entrada para los cuadros de mando de datos de liderazgo.
métadonnées bien definidos se dejarán ver:
- Dónde se adquirieron o crearon los datos.
- Cómo se accedió a los datos y por qué o quién lo hizo.
- Fecha de la última utilización o modificación.
- Mejora de las actividades de gestión de datos.
- Mejoras de la aplicación en relación con los datos.
- Dónde recibir o almacenar los datos.
- Cómo benefician los datos al análisis y la toma de decisiones.
- Posibilidades de automatización para la eliminación de datos o herramientas de archivo.
Resumen de los principios clave de gestion des données
Los datos son su segundo activo más valioso, después del personal. La alta dirección debe demostrar que cree en los principios y la importancia de la gestion des données. La alta dirección debe revisar periódicamente el diseño de una estrategia ágil, asignar funciones a los datos, garantizar el cumplimiento de las políticas, controlar el coste de la gestion des données y evaluar si los datos sirven para los fines previstos.
La alta dirección debe crear un Manifiesto de gestion des données que destaque su visión y sus principios. Entregue a cada líder de dominio o propietario de producto cuatro notas post-it, dos verdes y dos rojas. Pide a los líderes que escriban un comentario que esperan sobre los datos en cada nota verde y uno que no desean en la roja. Una vez categorizados, la empresa puede ver sus puntos de vista compartidos y derivar sus principios y acciones en consecuencia (técnica lean). Colocar un manifiesto de datos firmado en la web corporativa ayudará a vender la importancia de la gestion des données, el control y la seguridad.
Ejemplos de Principios clave gestion des données derivados de un ejercicio de Manifiesto son:
- Valoramos los datos y esperamos que sean adecuados y pertinentes en todo momento.
- Todos los datos serán propiedad de una parte responsable.
- Nuestras normas y políticas deben ser flexibles, pero también respetadas, y las supervisaremos en tiempo real para los datos críticos y según sea necesario para el resto.
- La seguridad de los datos es de vital importancia para nuestra empresa.
- El papel de todos es gestionar los datos.
Sus principios clave deben ayudarle a definir, diseñar, crear y gestionar sus repositorios de datos, plataformas de datos de clientes (como la gestión de relaciones con clientes), registros financieros, análisis y respuesta a la competencia, y mejoras en la entrega de productos y servicios.
