¿Qué es la recopilación de datos?

¿Qué es la recopilación de datos? La recopilación de datos es el proceso sistemático de recabar y registrar información u observaciones procedentes de diversas fuentes o mediante distintos métodos. Implica la obtención de datos brutos, normalmente con fines de análisis, investigación, toma de decisiones u otros objetivos específicos. La recopilación de datos puede realizarse de forma manual o automatizada mediante sensores.

¿Por qué es importante la recopilación de datos?

La recopilación de datos ofrece un método empírico para conocer un tema concreto. Sin ella, tendríamos que basarnos en decisiones sin fundamento que podrían acarrear graves consecuencias. Las empresas pueden minimizar estos riesgos utilizando la recopilación de datos como base para tomar decisiones fundamentadas en hechos. La recopilación de datos propios y de terceros puede complementar los datos propios para ayudar a alcanzar una amplia variedad de objetivos.

Un viejo adagio de la gestión dice que no se puede gestionar lo que no se puede medir. Esto es especialmente cierto en la investigación científica, que depende en gran medida de la recopilación de datos para conocer la realidad de nuestro mundo. Nuestros medicamentos no serían seguros si no se hubieran sometido a rigurosos ensayos clínicos diseñados para minimizar los riesgos. La recopilación de datos de alta calidad garantiza la validez científica y la credibilidad de los resultados de los ensayos clínicos.

Métodos de recopilación de datos

La elección del método de recopilación de datos depende de factores como los objetivos de la investigación, los tipos de datos necesarios, los recursos disponibles y las consideraciones éticas. Los investigadores suelen utilizar una combinación de métodos para obtener una visión global de un tema. A continuación se enumeran algunos de los métodos utilizados para recopilar datos:

Encuestas manuales

Las encuestas manuales pueden adoptar diversas formas, como una conversación con preguntas y respuestas, ya sea en persona o por teléfono, y cuestionarios en papel en los que las respuestas se introducen manualmente.

Formularios electrónicos

Crear un formulario utilizando herramientas como SurveyMonkey, Google Forms o Microsoft Forms supone un método menos laborioso que las encuestas manuales. Se puede enviar por correo electrónico o compartir en las redes sociales un enlace al formulario para que las personas lo rellenen. Estos formularios de autoservicio tienen la ventaja de que permiten recopilar los resultados en tiempo real.

Recopilación automatizada de datos

Las redes del Internet de las cosas (IoT), compuestas por sensores inteligentes, pueden recopilar datos en forma de flujos de telemetría sin necesidad de intervención humana. Algunos ejemplos son el recuento de productos terminados en una línea de producción, la medición de las fluctuaciones de temperatura en máquinas o pacientes, y la lectura de señales de límite de velocidad mediante cámaras en vehículos autónomos.

Recopilación de datos empresariales

El rendimiento empresarial suele estar vinculado a los ingresos. En el ámbito del comercio minorista, el terminal de punto de venta recopila datos sobre las ventas de productos, los importes de las transacciones y el volumen de ventas. La mayoría de las funciones empresariales utilizan indicadores clave de rendimiento (KPI) para medir su rendimiento, como los casos resueltos por el servicio de atención al cliente, el cumplimiento de los objetivos de ventas y los clientes potenciales generados por el departamento de marketing. Los sistemas informáticos que dan soporte a estas funciones recopilan datos para analizar la actividad empresarial.

Gestión del rendimiento empresarial

Las empresas bien gestionadas se basan en los datos. Los accionistas se basan en la información financiera auditada, los ratios PER y las tendencias de crecimiento para evaluar los riesgos de inversión. Los consejos de administración exigen responsabilidades a los equipos directivos mediante objetivos clave e indicadores de rendimiento. Un panel de análisis ofrece una visión compartida de estos datos entre las distintas funciones de la empresa para mejorar la visibilidad y aumentar la colaboración y la cohesión.

Sistematización de la recopilación de datos empresariales

Las empresas modernas necesitan datos actualizados para funcionar con eficacia. La toma de decisiones comienza con la recopilación de datos sin procesar procedentes de múltiples sistemas internos y de fuentes externas. Estos datos sin procesar se incorporan a flujos de datos automatizados, donde se enriquecen y refinan a medida que se dirigen hacia los sistemas de análisis y generación de informes. El objetivo es disponer de datos abundantes, fiables y contrastados que sirvan de base para la toma de decisiones operativas.

La tecnología de integración de datos puede facilitar la recopilación y preparación de datos para su análisis de las siguientes maneras:

• Proporcionar conectores de datos preconfigurados para los sistemas empresariales y de TI.
• Perfilado de los datos recopilados para facilitar su incorporación a los almacenes de datos.
• Transformar datos.
• Filtrado de datos.
• Programación de la transferencia de datos.
• Permite la gestión centralizada de los flujos de datos.

Análisis de los datos recopilados

Las plataformas de encuestas suelen incluir funciones de generación de informes con la opción de exportar a archivos .CSV para su posterior análisis. Estos archivos planos separados por comas son ideales para cargarlos en un almacén de datos. El almacén de datos puede gestionar conjuntos de datos mucho más grandes que las hojas de cálculo y alimentar paneles de análisis para compartir la información obtenida de las encuestas.

Recopilación de datos secundarios

La investigación primaria es costosa y lleva más tiempo que la reutilización de estudios ya existentes. A continuación se enumeran algunas fuentes habituales de investigación que utilizan las empresas:

• Informes de analistas de empresas especializadas en el sector, como Gartner, Forrester, IDC, Enterprise Strategy Group, Ventana Research, 451 Research y Omdia, sobre el sector de las tecnologías de la información.
• Las publicaciones en las redes sociales pueden proporcionar datos valiosos, como la popularidad de determinados temas y las tendencias emergentes.
• Las editoriales realizan encuestas anuales del sector para mantenerse al día de las novedades y conceden licencias para el uso de sus informes y conclusiones.
• Las universidades suelen llevar a cabo investigaciones patrocinadas por socios del sector que aportan datos fiables.
• Se pueden conseguir fácilmente periódicos y revistas.

Actian y la plataforma de inteligencia de datos

La plataformaActianData Intelligenceha sido diseñada específicamente para ayudar a las organizaciones a unificar, gestionar y comprender sus datos en entornos híbridos. Reúne la gestión de metadatos, la gobernanza, el linaje, el control de calidad y la automatización en una única plataforma. Esto permite a los equipos saber de dónde proceden los datos, cómo se utilizan y si cumplen los requisitos internos y externos.

A través de su interfaz centralizada, Actian ofrece información en tiempo real sobre las estructuras y los flujos de datos, lo que facilita la aplicación de políticas, la resolución de problemas y la colaboración entre departamentos. La plataforma también ayuda a vincular los datos con el contexto empresarial, lo que permite a los equipos utilizarlos de forma más eficaz y responsable. La plataforma de Actian está diseñada para adaptarse a los ecosistemas de datos en constante evolución, lo que garantiza un uso coherente, inteligente y seguro de los datos en toda la empresa.Solicita tu demostración personalizada.