¿Qué es un mercado de datos y por qué deberías utilizar uno?

Hoy en día, las organizaciones se enfrentan a entornos de datos fragmentados en los que la información valiosa queda atrapada en silos departamentales, inaccesible para los equipos que más la necesitan. Los usuarios de datos se enfrentan a largas demoras a la hora de enviar incidencias al departamento de TI y tienen que esperar días o semanas para obtener acceso, sin tener siquiera visibilidad de qué datos existen en toda la empresa. Estos cuellos de botella ralentizan la toma de decisiones e impiden que los equipos avancen al ritmo del negocio. Mientras tanto, los responsables de generar datos dedican innumerables horas a responder a solicitudes de acceso repetitivas y a tareas manuales de documentación, en lugar de centrarse en iniciativas estratégicas. 

Sin una visibilidad centralizada, las organizaciones crean sin darse cuenta conjuntos de datos duplicados, malgastan recursos en tareas redundantes y tienen dificultades para mantener unos estándares de calidad de los datos coherentes. ¿El resultado? Los usuarios empresariales no pueden evaluar la fiabilidad de los datos antes de solicitar acceso, lo que da lugar a decisiones basadas en información poco fiable y a la pérdida de oportunidades para generar un valor empresarial real. Ahí es donde pueden ayudar los mercados de datos empresariales.

Analicemos con más detalle qué es un mercado de datos empresarial, cómo funciona y por qué las empresas lo necesitan.

¿Qué es un mercado de datos?

Un mercado de datos empresarial es una plataforma centralizada en la que se publican, localizan y comparten productos de datos en toda la organización. Piensa en ello como una «tienda de aplicaciones» interna para datos: los distintos equipos pueden explorar los conjuntos de datos disponibles, comprender su contenido, solicitar acceso y empezar a utilizarlos para análisis, elaboración de informes u otros fines empresariales.

La idea clave es hacer que los datos sean más accesibles y reutilizables en toda la empresa. En lugar de que los datos permanezcan en silos de los que solo algunos equipos específicos conocen su existencia, un mercado de datos ofrece visibilidad sobre qué activos de datos están disponibles, quién es su propietario, qué significan y cómo acceder a ellos. Esto ayuda a eliminar los silos de datos y permite el análisis de autoservicio.

Estas plataformas suelen incluir funciones como:

• Catalogación de datos – Detección automatizada y gestión de metadatos para que los usuarios puedan encontrar conjuntos de datos relevantes.
• Búsqueda y descubrimiento – Funciones de búsqueda adaptadas a las necesidades empresariales, con descripciones claras del contenido de cada producto de datos.
• Gestión del acceso – Flujos de trabajo para solicitar y conceder acceso a los datos en función de las políticas de gobernanza.
• Indicadores de calidad de los datos – Información sobre la actualidad, la fiabilidad y la calidad de los conjuntos de datos.
• Seguimiento del uso – Información sobre qué productos de datos son los más valiosos y quién los utiliza.

El modelo de mercado considera los datos como un producto, con una titularidad clara, documentación y expectativas en cuanto al nivel de servicio. Esto anima a los productores de datos a mantener conjuntos de datos de alta calidad y bien documentados, y facilita a los consumidores de datos la búsqueda de los datos que necesitan y la confianza en ellos.

Por qué las organizaciones necesitan un mercado de datos corporativo

Eliminar los silos de datos

Los entornos de datos tradicionales crean barreras entre equipos, sistemas y departamentos. La información permanece encerrada en bases de datos departamentales, lo que hace que el análisis interfuncional resulte difícil y requiera mucho tiempo. Un mercado interno elimina estos silos al proporcionar una visibilidad centralizada en entornos híbridos y multinube, lo que permite a los equipos descubrir conjuntos de datos relacionados, independientemente de su ubicación dentro de la pila tecnológica.

Acelerar la obtención de información útil

Cuando los usuarios empresariales pueden encontrar y acceder a datos fiables de forma autónoma, las organizaciones reducen drásticamente el tiempo que transcurre entre la formulación de una pregunta y la obtención de una respuesta. En lugar de enviar incidencias al departamento de TI y esperar días o semanas para acceder a los datos, los usuarios exploran los productos de datos disponibles, evalúan su relevancia y solicitan el acceso a través de flujos de trabajo automatizados. Esta capacidad de autoservicio permite a los equipos avanzar al ritmo del negocio, en lugar de al ritmo de los procesos manuales.

Garantizar la calidad y la fiabilidad de los datos

Las plataformas de mercado se integran directamente con las soluciones de calidad de datos existentes y muestran indicadores de confianza a lo largo de todo el proceso de búsqueda. Los usuarios pueden evaluar la fiabilidad de los datos antes de realizar solicitudes de acceso, consultando:

• Métricas de calidad en tiempo real en los resultados de búsqueda.
• Linaje de datos que muestra el historial de transformaciones.
• Las puntuaciones de confianza influyen en las recomendaciones.
• Cuadros de mando integrales sobre la calidad.

Esta transparencia permite tomar decisiones con conocimiento de causa, al tiempo que se aprovechan las inversiones ya realizadas en herramientas de calidad.

Las ventajas de utilizar un mercado de datos

Obtención más rápida de información útil – En lugar de pasar semanas averiguando dónde se encuentran los datos y a quién hay que pedir acceso, los analistas y los científicos de datos pueden descubrir y acceder rápidamente a los conjuntos de datos que necesitan. Esto acelera considerablemente los proyectos de análisis y la toma de decisiones.

Reducción de la duplicación de datos – Cuando los usuarios no encuentran conjuntos de datos ya existentes, a menudo los vuelven a crear, lo que da lugar a múltiples versiones de los «mismos» datos con resultados contradictorios. Un mercado de datos hace visibles los datos existentes, evitando así el trabajo redundante y garantizando que todo el mundo trabaje a partir de fuentes coherentes.

Mejor gestión de los datos – El mercado aplica controles y políticas de acceso de forma centralizada, en lugar de contar con permisos puntuales dispersos por los distintos sistemas. 

Mayor democratización de los datos – Los usuarios empresariales pueden buscar y acceder a los datos sin necesidad de recurrir siempre al apoyo del departamento de TI o de ingeniería de datos. Esta capacidad de autoservicio permite que más personas de toda la organización trabajen con datos, y no solo los expertos técnicos.

Mejora de la calidad de los datos – Cuando los productos de datos se publican en un mercado en el que los consumidores pueden ver los indicadores de calidad, los productores de datos tienen un incentivo para mantener unos estándares elevados. Los datos de baja calidad se utilizan menos, y los mecanismos de retroalimentación ayudan a mejorarlos con el tiempo.

Mayor colaboración – Los equipos pueden ver qué productos de datos están creando y utilizando otras partes de la organización, lo que a menudo da lugar a nuevas ideas y evita que los equipos trabajen de forma aislada. De este modo, se fomenta una cultura de intercambio de datos en lugar de su acaparamiento.

Rentabilidad de la inversión en datos – Las organizaciones realizan importantes inversiones en la recopilación y el almacenamiento de datos. Un mercado garantiza que esas inversiones se aprovechen realmente en toda la empresa, en lugar de quedar inactivas en los silos departamentales.

Un mercado de datos permite a las organizaciones actuar con mayor rapidez, tomar mejores decisiones y sacar más partido a sus activos de datos.

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Plataforma de inteligencia de datos de Actian revoluciona el comercio interno de datos mediante una gráfico de conocimiento federada gráfico de conocimiento que establece relaciones inteligentes y multilaterales entre los activos de datos. Esta base permite:

• Gestión automatizada de productos de datos mediante el escaneo continuo y la sincronización de metadatos.
• Experiencias dinámicas y ricas en contexto que se adaptan a las necesidades de los usuarios.
• Integración con más de 75 fuentes de datos empresariales, entre las que se incluyen Snowflake, Azure, AWS, Tableau, Power BI, SQL Server, Oracle, SAP, MongoDB y Databricks.
• Integración perfecta con las herramientas existentes de calidad y gobernanza de datos.

Las organizaciones pueden crear experiencias de mercado que transformen los catálogos de datos en ecosistemas dinámicos en los que los equipos colaboran, comparten conocimientos e impulsan la innovación a través de productos de datos fiables.

Introducción a los mercados de datos empresariales

La implementación de un mercado interno comienza por comprender el panorama de datos de tu organización y las necesidades de los usuarios. Actian permite a los equipos de datos empezar poco a poco y escalar progresivamente, aprovechando la detección y clasificación automatizadas para crear inventarios exhaustivos de productos de datos sin necesidad de un gran esfuerzo manual. El enfoque de doble aplicación de la plataforma garantiza que tanto los productores como los consumidores dispongan de herramientas optimizadas para sus flujos de trabajo, mientras que gráfico de conocimiento crea las relaciones inteligentes que hacen que la detección sea intuitiva y eficaz.

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Acerca de Actian Corporation

Actian permite a las empresas gestionar y controlar los datos a gran escala con total confianza. Las organizaciones confían en las soluciones de gestión e inteligencia de datos de Actian para optimizar entornos de datos complejos y acelerar la entrega de datos preparados para la IA. Diseñadas para ofrecer flexibilidad, las soluciones de Actian se integran a la perfección y funcionan de forma fiable tanto en entornos locales como en la nube y en entornos híbridos. Obtén más Acerca de Actian, la división Acerca de Actian datos e IA de HCL Software, en actian.com.