De la analítica conversacional al análisis empresarial continuo

El análisis conversacional ayuda a los usuarios empresariales a obtener respuestas a partir de los datos sin tener que recurrir al SQL, a los paneles de control ni a las colas de espera de los analistas.

Sin embargo, la mayoría de los flujos de trabajo de análisis siguen siendo reactivos.

Alguien tiene que seguir supervisando el negocio, analizar los cambios, recopilar los resultados y comunicar las conclusiones a las partes interesadas. El proceso se repite cada semana en las revisiones de los indicadores clave de rendimiento (KPI), los informes operativos, el análisis de la incorporación de nuevos clientes, el seguimiento de los clientes y las actualizaciones para la dirección.

Con su última versión, Actian AI Analyst incorpora dos nuevas funciones diseñadas para ampliar el análisis más allá de las interacciones puntuales: «Scheduled Insights» y «Reports».

En conjunto, estas capacidades amplían las funciones de AI Analyst, pasando del análisis conversacional a flujos de trabajo analíticos recurrentes que supervisan el rendimiento empresarial, investigan los cambios y proporcionan información de forma continua y automática.

Análisis continuo, no respuestas puntuales

La mayoría de los flujos de trabajo de análisis siguen reiniciándose después de cada pregunta.

Un usuario formula una pregunta. Un analista analiza los datos. Alguien recopila los resultados en un informe. Y a la semana siguiente, el proceso vuelve a empezar.

AI Analyst ayuda ahora a los equipos a convertir ese ciclo de vida en un flujo de trabajo analítico continuo. Los usuarios pueden analizar tendencias de forma coloquial, generar informes estructurados a partir de sus hallazgos, programar flujos de trabajo de seguimiento continuo y recibir automáticamente información relevante a medida que evolucionan las condiciones del negocio.

Esto ayuda a las organizaciones a pasar de una gestión basada en informes reactivos a una gestión basada en información proactiva.

Informes programados: supervisión proactiva de la empresa

Scheduled Insights permite crear flujos de trabajo de supervisión analítica periódicos basados en un contexto empresarial regulado y en indicaciones en lenguaje natural.

Los equipos pueden supervisar de forma continua los indicadores clave de rendimiento (KPI), la actividad de incorporación de nuevos clientes, el rendimiento operativo, la interacción con los clientes o la evolución de las condiciones del negocio según una periodicidad establecida. En lugar de basarse únicamente en alertas estáticas o en la revisión manual de los paneles de control, AI Analyst detecta cambios significativos en el negocio mediante un razonamiento analítico basado en métricas reguladas y en el contexto semántico.

Las «Scheduled Insights» están diseñadas para permanecer inactivas hasta que surja algo que requiera atención. En lugar de saturar a los equipos con notificaciones constantes, AI Analyst evalúa continuamente la actividad empresarial y destaca los cambios que puedan requerir una investigación.

Un responsable de éxito del cliente podría recibir un análisis semanal de las bajas durante el proceso de incorporación y de las tendencias de interacción con el producto. Un equipo de operaciones podría supervisar el rendimiento de la gestión de pedidos en todas las regiones y detectar automáticamente cambios inusuales antes de que se conviertan en problemas más graves.

Informes: Actualizaciones ejecutivas para el análisis en curso

Encontrar una respuesta es solo una parte del proceso analítico. Los equipos aún deben investigar qué ha cambiado, comunicar los resultados con claridad y mantener a las partes interesadas en sintonía a medida que evoluciona el negocio.

Los informes convierten las investigaciones en resúmenes estructurados y listos para la dirección, con resúmenes, gráficos, conclusiones, recomendaciones y el contexto empresarial correspondiente. Los equipos pueden perfeccionar los informes de forma coloquial, reutilizarlos en análisis recurrentes y actualizarlos a medida que cambian las condiciones empresariales.

En lugar de recopilar manualmente capturas de pantalla, notas y exportaciones de paneles de control para crear informes listos para presentar, AI Analyst ayuda a los equipos a generar informes listos para la alta dirección, basados en definiciones empresariales reguladas y vinculados directamente al análisis en curso.

Esto permite a las organizaciones pasar de la elaboración de informes estáticos a un suministro continuo de información.

Más allá de la respuesta a preguntas

La mayoría de las plataformas de análisis basadas en IA siguen centrándose en obtener respuestas más rápidamente a través de interfaces conversacionales o de experiencias de «texto a SQL».

Pero las organizaciones también necesitan sistemas que supervisen continuamente la actividad empresarial, analicen los cambios, sinteticen los resultados y proporcionen información actualizada sin tener que reiniciar el proceso analítico cada vez.

Ahí es donde AI Analyst está evolucionando de forma diferente.

Los informes y análisis programados amplían las capacidades de AI Analyst más allá del acceso conversacional, integrándolo en flujos de trabajo analíticos operativos basados en modelos semánticos regulados, métricas, términos del glosario y relaciones gestionadas por The Steward Agent.

En lugar de basarse únicamente en alertas estáticas o notificaciones basadas en umbrales, AI Analyst evalúa continuamente la actividad empresarial utilizando un contexto empresarial regulado y un razonamiento analítico antes de mostrar las actualizaciones que requieren atención.

El resultado es un enfoque más operativo del análisis, en el que la supervisión, la investigación y la comunicación con la dirección continúan en segundo plano, en lugar de tener que empezar de cero tras cada consulta.

Descubre los flujos de trabajo, las interfaces y la base analítica regulada que sustentan los «Scheduled Insights» y los informes listos para los directivos en Actian AI Analyst.

Acerca del autor

Acerca de Andrew Petersen

Andrew dirige el marketing de productos de la cartera de IA de Actian. Con una trayectoria profesional que abarca el marketing de productos, la investigación de clientes, la estrategia de contenidos y el periodismo, Andrew se centra en posicionar tecnologías complejas de datos e IA para vincularlas con resultados empresariales tangibles. Antes de incorporarse a Actian, ocupó puestos de marketing de productos en CData, data.world y Workato.