¿Cuáles son los retos a los que se enfrentan los equipos de ciencia de datos?

El mundo empresarial ha entrado en una nueva era tecnológica en la que cada vez se buscan más formas de sacar partido a sus activos de datos. Organizar, procesar y potenciar el valor de enormes volúmenes de datos son prioridades estratégicas que dependen, ante todo, del talento. Los equipos de ciencia de datos, liderados por el director de datos (Chief Data Officer) y los científicos de datos, se encuentran en el centro de estas transformaciones y se enfrentan a importantes retos. Veamos algunos de ellos.

Los datos son el nuevo oro del siglo XXI. De hecho, según el informe «Digital Economy Compass 2019» de Statista, el volumen mundial anual de datos se multiplicó por más de veinte entre 2010 y 2020. El año pasado se generaron 50 zettabytes de datos, y esta cifra está creciendo de forma exponencial. Se prevé que alcance los 2100 zettabytes en 2035.

Las empresas ya no quieren promesas sobre el Big Data: están reestructurando su organización para sacar partido a datos racionales y basados en el retorno de la inversión.

Más allá de las soluciones tecnológicas, es el talento humano lo que marca la diferencia, tanto hoy como en el futuro. El principal reto al que se enfrentan las empresas en la actualidad es la contratación de científicos de datos. Ya en 2019, Indeed, la conocida plataforma de empleo, puso de relieve la dificultad para cubrir estos puestos de alto valor añadido. El puesto de científico de datos ocupó el octavo lugar entre los perfiles más buscados en la plataforma en 2019… mientras que en 2018 ni siquiera se mencionaba. LinkedIn hizo una observación similar al anunciar que, en 2020, el puesto de científico de datos era el décimo más buscado. Un perfil poco común en un mundo empresarial cada vez más exigente… y con razón, ya que sus tareas son complejas.

Científico de datos: tareas variadas, un puesto complejo

Identificar el tipo de datos disponibles en la empresa, ser capaces de mapear las fuentes de datos internas con el fin de aprovecharlas para mejorar el rendimiento, crear algoritmos, desarrollar modelos predictivos… Los científicos de datos y los equipos de ciencia de datos tienen una gran variedad de funciones.

Aunque existen muchos retos técnicos, los científicos de datos también tienen otras funciones relacionadas, como definir las mejores soluciones de almacenamiento de datos dentro del departamento de TI o invertir en I+D relacionada con el procesamiento de grandes volúmenes de datos.

La función del científico de datos es, ante todo, la de un técnico de datos. Sin embargo, dado que se encuentra en el centro de la transformación digital de la empresa, no puede limitarse a estos conocimientos técnicos y científicos. Como auténtico embajador de los datos dentro de la empresa, debe considerar su trabajo como un nexo de unión entre las diferentes profesiones, un punto de convergencia hacia la excelencia operativa.

Cualidades tanto humanas como técnicas

No se debe considerar que los científicos de datos y los equipos de ciencia de datos son únicamente científicos. Más bien al contrario, están en contacto constante con todas las profesiones de la empresa.

Los equipos de ciencia de datos deben demostrar y compartir sus conocimientos sobre los datos, a veces con comprensión y, a menudo, con paciencia, con el fin de encaminar a toda la empresa hacia la mejora constante del valor de sus activos de datos.

Dado que cada departamento de la empresa genera sus propios datos para sus propios fines, la misión principal del científico de datos es adaptar los datos a los usos prácticos. Una vez que los datos han pasado por las manos de los equipos de ciencia de datos, se transforman de forma natural en información útil para el negocio, oportunidades de desarrollo y perspectivas de rendimiento, de una manera que todo el mundo pueda entender.

Entre el gusto por compartir y la pedagogía

Aunque la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se utilizan cada vez con más frecuencia en las empresas, los científicos de datos también deben asumir con regularidad el papel de formadores. Sin pretender convertir a los directivos de las empresas en expertos en mejora de datos, el intercambio de conocimientos resulta fundamental.

 Los equipos de ciencia de datos deben impartir formación y sensibilizar a toda la organización sobre las mejores prácticas en materia de datos.

Y con razón: para iniciar una transformación basada en datos, todas las partes interesadas de la empresa deben comprender y valorar la importancia de pensar en «datos» en todos los niveles del negocio, y no solo a la hora de entender el recorrido del cliente. Sensibilidad, habilidades interpersonales y conocimientos técnicos: tres cualidades esenciales que el científico de datos debe saber aplicar si quiere cumplir su misión.

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