Crea tu equipo de «científicos de datos ciudadanos»

«No hay suficientes científicos de datos especializados para satisfacer las demandas en materia de ciencia de datos y aprendizaje automático, de ahí la aparición de los «científicos de datos ciudadanos». Los responsables de datos y análisis deben capacitar a estos «ciudadanos» para ampliar el alcance de las iniciativas, o se arriesgan a no conseguir que la ciencia de datos se consolide como una competencia clave». – Gartner 2019

Dado que la ciencia de datos aporta ventajas competitivas a las organizaciones, la demanda de científicos de datos especializados se encuentra en su nivel más alto de la historia. Sin embargo, ¡la oferta sigue siendo bastante escasa para satisfacer esa demanda! Esta limitación supone una amenaza para la competitividad de las empresas y, en algunos casos, para su supervivencia en el mercado.

En respuesta a este reto, surgió una importante figura analítica que actúa como puente entre los científicos de datos y las funciones empresariales: el científico de datos ciudadano.

¿Qué es un «ciudadano científico de datos»?

Gartner define al «ciudadano científico de datos» como «un conjunto emergente de capacidades y prácticas que permite a los usuarios extraer información predictiva y prescriptiva de los datos sin necesidad de que cuenten con los mismos conocimientos y la misma sofisticación técnica que los científicos de datos expertos». «Científico de datos ciudadano» no es un cargo profesional. Se trata de «usuarios avanzados» capaces de realizar tareas analíticas tanto sencillas como complejas.

Por lo general, los «científicos de datos ciudadanos» no tienen conocimientos de programación, pero, aun así, pueden crear modelos mediante herramientas de «arrastrar y soltar» y ejecutar flujos de datos y modelos predefinidos con herramientas como Dataiku. Ten en cuenta que los «científicos de datos ciudadanos» NO sustituyen a los científicos de datos expertos. Aportan sus conocimientos, pero carecen de la experiencia especializada necesaria para la ciencia de datos avanzada.

¡El «científico de datos ciudadano» es un perfil que ha surgido como una «extensión» de otros perfiles dentro de la organización! Esto significa que las organizaciones deben definir un perfil tipo de científico de datos ciudadano. Los posibles científicos de datos ciudadanos variarán en función de sus habilidades e intereses en la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Entre los perfiles que entran en la categoría de científico de datos ciudadano se incluyen:

• Analistas de negocios.
• Analistas y desarrolladores de BI.
• Analistas de datos.
• Ingenieros de datos.
• Desarrolladores de aplicaciones.
• Responsable de línea de negocio.

Cómo potenciar a los ciudadanos científicos de datos

Dado que los conocimientos especializados necesarios para las iniciativas de ciencia de datos suelen ser bastante costosos y difíciles de conseguir, recurrir a un «científico de datos ciudadano» puede ser una forma eficaz de subsanar la brecha actual.

A continuación te indicamos algunas formas de potenciar a tus equipos de ciencia de datos:

Romper los silos empresariales

Como seguramente habrás oído decir muchas veces, muchas organizaciones tienden a funcionar de forma aislada, en «silos». Como se ha mencionado anteriormente, todas las funciones son importantes en la estrategia de gestión de datos de una organización, y todas ellas han manifestado su interés en adquirir conocimientos sobre ciencia de datos y aprendizaje automático. Sin embargo, la mayor parte de los conocimientos sobre ciencia de datos y aprendizaje automático se encuentra aislada en el departamento de ciencia de datos o en puestos específicos. Como resultado, los esfuerzos en ciencia de datos a menudo se invalidan y no se aprovechan. ¡La falta de colaboración entre los distintos puestos relacionados con los datos dificulta que los «científicos de datos ciudadanos» puedan acceder a los datos de la empresa y comprenderlos!

La creación de una comunidad formada por profesionales tanto del ámbito empresarial como de las tecnologías de la información, que ofrezca directrices detalladas y/o recursos, permite a las empresas potenciar las capacidades de los «ciudadanos científicos de datos». Es importante que las organizaciones fomenten el intercambio de iniciativas relacionadas con la ciencia de datos en toda la organización y, de este modo, rompan los silos.

Ofrecer tecnología de análisis de datos aumentados

La tecnología está impulsando el auge del «científico de datos ciudadano». Los proveedores tradicionales de BI, como SAP, Microsoft y Tableau Software, ofrecen análisis estadísticos y predictivos avanzados como parte de sus soluciones. Por su parte, las plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático, como SAS, H2O.ai y TIBCO Software, proporcionan a los usuarios que carecen de capacidades analíticas avanzadas lo que se conoce como «análisis aumentado». La analítica aumentada aprovecha el aprendizaje automático para transformar la forma en que se desarrolla, consume y comparte el contenido analítico. Incluye:

Preparación de datos mejorada: Automatización basada en el aprendizaje automático para mejorar la elaboración de perfiles y la calidad de los datos, así como su modelización, enriquecimiento y catalogación.

Descubrimiento de datos aumentado: Permite a los usuarios empresariales y de TI encontrar, visualizar y analizar automáticamente información relevante, como correlaciones, agrupaciones, segmentos y predicciones, sin tener que crear modelos ni escribir algoritmos.

Ciencia de datos aumentada y aprendizaje automático: Automatiza aspectos clave del modelado analítico avanzado, como la selección de características, la selección de algoritmos y los procesos que requieren mucho tiempo.

Al incorporar las herramientas y soluciones necesarias y ampliar los recursos y los esfuerzos, las empresas pueden potenciar el trabajo de los «ciudadanos científicos de datos».

Potenciar a los «científicos de datos ciudadanos» con una plataforma de gestión de metadatos

La gestión de metadatos es una disciplina esencial para las empresas que desean impulsar la innovación o las iniciativas de cumplimiento normativo en relación con sus activos de datos. Al implementar una estrategia de gestión de metadatos, en la que estos se gestionan adecuadamente y se documentan correctamente, los «científicos de datos ciudadanos» pueden encontrar y recuperar fácilmente información relevante desde una plataforma intuitiva.

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Acerca de Actian Corporation

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