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Estudio de BARC y Actian: La ampliación de los productos de datos: retos clave y perspectivas de futuro

ampliación de productos de datos

Resumen

  • Las organizaciones siguen enfrentándose a retos a la hora de ampliar la escala de los productos de datos, especialmente en lo que se refiere a la titularidad, la gobernanza y la colaboración entre equipos.
  • Estos retos se van reduciendo progresivamente a medida que las empresas adquieren experiencia y perfeccionan sus estrategias de productos de datos.
  • La observabilidad de los datos se está convirtiendo en una prioridad fundamental (43 %) para garantizar la fiabilidad de los datos y detectar problemas de forma proactiva.
  • De cara al futuro, la atención se está centrando cada vez más en crear bases de datos fiables y bien gestionadas que respalden la IA a gran escala.

Conclusiones del estudio global realizado en 2026 por BARC y Actian entre más de 300 responsables de datos en empresas

Organizaciones de todos los sectores están realizando importantes inversiones en inteligencia artificial. Sin embargo, muchas iniciativas siguen teniendo dificultades para ir más allá de la fase experimental y generar un valor empresarial constante.

Para comprender mejor qué diferencia a las iniciativas de IA que prosperan de las que se estancan, Actian se asoció con BARC, una firma líder mundial en análisis de datos, para llevar a cabo un estudio de investigación global entre los responsables de datos de las empresas.

Basándose en las opiniones de más de 300 encuestados de diversos sectores y regiones, el estudio analiza cómo las organizaciones adoptan y ponen en práctica los productos y contratos de datos, y cómo estos enfoques influyen en el éxito de las iniciativas de inteligencia artificial.

Aunque la adopción se está acelerando, el estudio también pone de relieve una realidad importante: la implementación de productos de datos a gran escala sigue siendo una tarea en curso para muchas organizaciones.

Los líderes de la IA frente al restoInforme de investigación global de BARC × Actian (2026)

La ampliación de los productos de datos sigue planteando retos

A pesar de la creciente adopción de productos de datos, las organizaciones señalan varios retos a la hora de ponerlos en práctica.

retos a la hora de implementar productos de datos

Retos a la hora de implementar productos de datos – © BARC 2026

Estos retos reflejan la complejidad que supone poner en práctica productos de datos en grandes organizaciones. La aplicación de este enfoque requiere nuevas prácticas en materia de titularidad de los datos, gobernanza y colaboración entre los equipos responsables de producir y utilizar los datos.

Tal y como se destaca en el estudio, la transición hacia la gestión de los datos como productos sigue en evolución, y las organizaciones están perfeccionando la forma en que estructuran y gestionan estas iniciativas.

Señales de progreso en todo el sector

Es alentador que la investigación también indique que muchos de estos retos están perdiendo gravedad con respecto a lo que se observaba en un estudio anterior de 2024.

A medida que las organizaciones van adquiriendo experiencia con los enfoques basados en productos de datos, van aprendiendo poco a poco a abordar las cuestiones operativas y de gobernanza que surgen al ampliar el alcance de estas iniciativas.

Esto sugiere que los productos de datos están pasando de ser un concepto emergente a convertirse en una práctica más consolidada dentro de las estrategias de datos de las empresas.

Prioridades futuras: reforzar las bases de datos para la IA

De cara al futuro, el estudio también analizó qué áreas tienen previsto priorizar las organizaciones durante los próximos 12 meses a medida que continúan ampliando sus productos de datos.

gráfico que muestra las áreas relacionadas con los productos de datos

Áreas relacionadas con los productos de datos a las que las organizaciones darán prioridad en los próximos 12 meses – © BARC 2026

La investigación pone de manifiesto que el principal factor que impulsa la adopción de productos de datos es la calidad de los datos: información fiable para los sistemas de inteligencia artificial y la toma de decisiones. 

Por lo tanto, no es de extrañar que la observabilidad de los datos se esté convirtiendo en la próxima área de interés (43 %), ya que las organizaciones buscan una mayor visibilidad del estado y la fiabilidad de sus flujos de datos, así como la capacidad de detectar y resolver problemas antes de que afecten a los sistemas de producción. 

Además de las herramientas de observabilidad, cada vez se recurre más a prácticas como los contratos de datos para garantizar que las expectativas en materia de esquema, titularidad y calidad queden claramente definidas.

En general, estas nuevas prioridades ponen de manifiesto un cambio más amplio: las empresas se centran cada vez más no solo en crear plataformas de datos, sino también en garantizar que los datos que alimentan el análisis y la inteligencia artificial sean fiables y estén bien gestionados.

Descargar el informe completo de investigación

Este artículo presenta varias conclusiones clave del estudio de investigación global realizado por BARC y Actian.

El informe completo, Productos de datos y contratos de datos en 2026: la base del éxito de la IA, analiza cómo las organizaciones de distintos sectores y regiones están adoptando y poniendo en práctica los productos de datos y los contratos de datos, y cómo estas prácticas influyen en la madurez de la IA, la gobernanza y los resultados en el mundo real.

Consigue el informe completo para conocer los resultados y descubrir cómo las organizaciones líderes están ampliando el uso de la IA mediante productos de datos.

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