Productos y contratos de datos: la base del éxito de la IA
Estudio exclusivo de 2026 elaborado por BARC y Actian revela cómo los productos de datos, respaldados por contratos de datos, mejoran la calidad de los datos y permiten una IA fiable a gran escala. Basándose en los conocimientos de más de 300 líderes en datos de empresas de todo el mundo, el informe muestra por qué la adopción de productos de datos en toda la empresa conduce a resultados de IA significativamente mejores, y cómo los equipos líderes los ponen en práctica.
El éxito de la IA depende de una base sólida de datos
El 85 % de las organizaciones que cuentan con productos de datos empresariales tienen varios proyectos de IA en fase de producción.
Las organizaciones están realizando importantes inversiones en inteligencia artificial; sin embargo, muchas iniciativas siguen teniendo dificultades para ir más allá de la fase piloto y generar un valor empresarial constante.
Una nueva investigación de BARC revela que la adopción de productos de datos está estrechamente relacionada con la madurez y el éxito de la IA. Las empresas que implantan productos de datos en toda la organización tienen muchas más probabilidades de utilizar varios sistemas de IA en entorno de producción.
Esta investigación analiza:
- Cómo las organizaciones adoptan y amplían los productos de datos.
- El papel de los contratos de datos en la creación de flujos de datos fiables.
- Por qué la calidad, la gobernanza y la titularidad de los datos impulsan su adopción.
- Los patrones que distinguen a los líderes de los rezagados en la implantación de la IA.
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Lo que aprenderá
- Por qué las organizaciones con productos de datos consolidados obtienen mejores resultados en materia de inteligencia artificial.
- Cómo la madurez de los productos de datos acelera la adopción de IA agencial.
- Por qué los sectores regulados están liderando la adopción de productos de datos.
- El papel de los contratos de datos en los ecosistemas de datos escalables.
- Los retos organizativos y culturales a los que se enfrentan las empresas al ampliar la escala de sus productos de datos.
- Las próximas áreas de inversión de las empresas, entre las que se incluyen la observabilidad de los datos y un mayor acceso a los productos de datos.
¿A quién va dirigido este informe?
- Directores de datos
- Líderes en datos y análisis
- Arquitectos de plataformas de datos
- Líderes en IA y aprendizaje automático
- Equipos de gobernanza de datos
Acerca de la investigación
Este estudio se basa en una encuesta cuantitativa a escala mundial realizada en noviembre de 2025. El objetivo de la encuesta era obtener una visión detallada de la relevancia actual y la importancia estratégica de los productos de datos y los contratos de datos dentro de las organizaciones.
Tras la limpieza de datos, se incluyó en el análisis final a un total de 308 personas que cumplían los requisitos. Los participantes procedían de diversos sectores y empresas de distintos tamaños, y se encontraban repartidos por todo el mundo. Para recopilar los datos se utilizó un cuestionario estructurado, diseñado para obtener información más detallada sobre los conocimientos y las experiencias de los participantes. Los encuestados fueron seleccionados al azar para garantizar una base de datos amplia y representativa.
Acerca de BARC
BARC es la firma de análisis líder en datos y analítica, inteligencia artificial (IA), gestión del rendimiento corporativo (CPM) y criterios ESG, con una reputación de ofrecer un asesoramiento imparcial y fiable. Sus analistas expertos ofrecen una amplia gama de servicios de investigación, eventos y consultoría para la comunidad de datos y analítica. La innovadora investigación de BARC evalúa rigurosamente el software, los proveedores y los prestadores de servicios, y destaca las tendencias del mercado, aportando conocimientos que permiten a sus clientes innovar con datos, analítica e inteligencia artificial. Los 25 años de experiencia de BARC en estrategia y cultura de datos, arquitectura de datos, organización y selección de software ayudan a los clientes a transformarse en organizaciones verdaderamente impulsadas por los datos.
