¿Qué es el descubrimiento de datos y por qué es importante?
Independientemente del sector en el que opere tu empresa, dependes de volúmenes de datos complejos y cada vez mayores para que tu organización funcione de forma eficiente y sostenible. Existen muchas formas de recopilar y organizar esos datos, pero para sacar partido a toda esa información, es necesario contar con sistemas fiables que la interpreten y optimicen. El proceso de descubrimiento de datos tiene como objetivo simplificar tus esfuerzos. A continuación te explicamos lo que necesitas saber sobre este proceso y por qué es tan esencial para las empresas.
¿Qué es exactamente el descubrimiento de datos?
El descubrimiento de datos es el proceso de recopilación de datos de los que empresas como la suya dependen a diario, junto con el uso de diversas herramientas y programas para analizar la información recopilada. Durante el análisis, podrá detectar tendencias, identificar patrones y encontrar formas de mejorar sus operaciones. Esta forma de análisis de datos se basa en presentaciones visuales de la información. Como resultado, es fácil para cualquier persona, no sólo para los científicos de datos y analistas de datos experimentados, interpretar y comprender las ideas que revelan los datos.
Muchas herramientas de análisis de datos utilizan la inteligencia artificial (IA) para examinar e interpretar conjuntos de datos complejos. Esto facilita de manera efectiva que los usuarios de datos de todos los niveles de la empresa accedan a la información de forma clara y concisa.
Descubrimiento de datos frente al análisis tradicional de datos
El análisis de datos tradicional se basa en consultas predefinidas para clasificar e interpretar los datos. Esto significa que los usuarios deben saber qué están buscando y cómo introducir esa consulta concreta en el sistema para acceder a la información relevante.
Por otro lado, la exploración de datos ofrece un enfoque más flexible. Los usuarios pueden interactuar con los datos y ordenar la información de la forma que mejor se adapte a sus necesidades en cada momento. La consulta se puede ajustar sobre la marcha y no tiene por qué ajustarse a reglas o criterios de referencia preestablecidos.
Por qué es importante el descubrimiento de datos
El descubrimiento de datos puede simplificar tus tareas de gestión y análisis de datos, haciendo que estos sean más accesibles y fáciles de usar a todos los niveles. A continuación te presentamos algunas ventajas de incorporar este tipo de gestión de datos en tu organización:
- Mejora del cumplimiento normativo: La detección de datos te permite interpretar y comprender mejor tus datos. Esto facilita la detección rápida de incumplimientos normativos, lo que te permite tomar medidas correctivas antes de que se produzcan daños.
- Mayor eficiencia: Este método de análisis de datos facilita la interpretación de los datos y permite obtener rápidamente la información necesaria. Esto aumenta la eficiencia y ayuda a las partes interesadas clave a tomar decisiones importantes en menos tiempo.
- Supervisión de la información en tiempo real: Los sistemas de inteligencia artificial que se utilizan habitualmente en los métodos de detección de datos son capaces de supervisar la información las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Esto facilita la identificación de riesgos y la realización de ajustes para evitar que dichos riesgos se conviertan en problemas graves.
- Flujos de trabajo mejorados: Dado que los sistemas de descubrimiento de datos se basan en programas y software de análisis de datos para interpretar la información, automatizan gran parte del flujo de trabajo de tu equipo de datos. Esta automatización permite a los equipos dedicarse a tareas más importantes, al tiempo que reduce el riesgo de error humano.
- Una visión más profunda del comportamiento de los clientes: comprender las necesidades y los comportamientos de tus clientes puede ayudarte a tomar mejores decisiones empresariales. Los métodos de análisis de datos te ayudan a evaluar esos comportamientos e identificar áreas clave de mejora para impulsar las ventas.
La implantación de un sistema de descubrimiento de datos puede ayudar a tu empresa a dar sentido a datos complejos y a optimizar tus operaciones, para que puedas crecer de forma sostenible y estratégica.
Cómo funciona el proceso de descubrimiento de datos
Aunque el método de gestión de datos de descubrimiento se puede personalizar para adaptarse a las necesidades específicas de tu empresa, el proceso que deberás seguir será, en gran medida, el mismo en los distintos sectores. Estos son los cuatro pasos que deberás seguir:
1. Establecer objetivos claros
Al igual que con cualquier forma de gestión de datos, deberás establecer unos objetivos claros para tu proceso de análisis. Esto te ayudará a garantizar que los datos que recopiles y analices se ajusten a las necesidades de tu empresa. Algunos de estos objetivos pueden ser el seguimiento y la identificación del comportamiento de los clientes, el análisis del rendimiento de determinados productos o servicios, y otros objetivos similares.
Analiza cómo se pueden alcanzar esos objetivos empresariales aprovechando los datos que recopiles y determina qué tipo de información quieres que contenga la base de datos. Recuerda que tus objetivos pueden cambiar con el tiempo, por lo que es posible que tengas que reevaluarlos a lo largo del año.
2. Recopila tus datos
El software de análisis de datos te permite recopilar datos sin procesar en función de tus objetivos y analizar esa información para ayudarte a identificar en qué aspectos debes mejorar y qué estás haciendo bien. Recopila datos para cada objetivo clave que te hayas marcado. A continuación, deja que tu sistema analice la información por ti. Las herramientas integrales de análisis de datos te ayudarán a convertir esos datos sin procesar en representaciones visuales que todo el equipo pueda entender.
3. Analizar las visualizaciones
Los datos que recopiles aún deben someterse a una revisión humana. Esta es tu oportunidad para examinar la información y ver qué te revela. Tómate tu tiempo y revisa cada conjunto de datos con detenimiento. Si detectas que falta cierta información, vuelve al proceso de descubrimiento y completa los datos que faltan. Tus herramientas te ayudarán a hacerlo en función de los parámetros que especifiques.
4. Repite el proceso
El análisis de datos es un proceso continuo que puede crecer y evolucionar al ritmo de tu empresa. No es algo que se haga una sola vez. Utiliza la información que hayas recopilado para introducir los cambios necesarios y repite el proceso de análisis para comprobar cómo han cambiado los comportamientos. Esta información puede ayudarte a tomar decisiones empresariales mejor fundamentadas que respalden tus objetivos a largo plazo.
Qué debes tener en cuenta a la hora de elegir tus herramientas de descubrimiento de datos
Para analizar grandes cantidades de datos se necesitan herramientas y programas de descubrimiento de datos completos. Cada herramienta funciona de forma ligeramente diferente, así que asegúrate de elegir desde el principio los programas que mejor se adapten a tus necesidades. Ten en cuenta estas características importantes mientras exploras tus opciones e identificas formas de potenciar tu estrategia de datos:
- Soluciones fáciles de usar: Las herramientas que elijas deben ser fáciles de usar y estar diseñadas teniendo en cuenta el nivel medio de conocimientos de los equipos de datos. No deberías tener que contratar a un científico de datos con experiencia para que te enseñe a utilizar el sistema o a interpretar la información.
- Múltiples métodos y opciones de visualización: Los distintos tipos de datos pueden beneficiarse de diferentes formas de visualización. Analiza los métodos y opciones que ofrece cada herramienta y elige el sistema que permita presentar los datos de una forma que tu equipo pueda entender y utilizar.
- Análisis basados en IA para facilitar y agilizar las interpretaciones: Tienes cosas mejores que hacer que pasar horas analizando e interpretando conjuntos de datos complejos. Busca herramientas que cuenten con sistemas de análisis basados en IA para ayudar a aliviar la carga de trabajo de tu equipo y, al mismo tiempo, proporcionarte información útil para tu marca.
- Interfaces adaptadas a dispositivos móviles para mejorar la accesibilidad: Puede haber ocasiones en las que necesites acceder a la información fuera de la sede central y sin poder utilizar tus ordenadores. Asegúrate de que las herramientas que elijas estén diseñadas pensando en dispositivos móviles, como smartphones y tabletas.
Las herramientas adecuadas pueden marcar la diferencia en tus iniciativas de gestión y gobernanza de datos.
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El descubrimiento de datos debería ayudar a tu empresa a mejorar sus procesos y a facilitar y agilizar el acceso y la interpretación de la información que recopilas. Con la plataforma Actian Data Intelligence, puedes tomar el control de tus datos y ponerlos al servicio de tu empresa. Obtén más información sobre nuestra plataforma y descubre cómo puede simplificar tu negocio.
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