Cómo aplican el análisis de datos los líderes del comercio minorista

Los minoristas pueden utilizar los macrodatos para conocer mejor a sus clientes, mejorar la expérience client, mejorar el marketing y optimizar la fijación de precios, el inventario y la gestión de la cadena de suministro. La recopilación de grandes cantidades de datos y el uso de análisis avanzados de comercio minorista para descubrir perspectivas, hacer predicciones y generar recomendaciones ofrecen enormes oportunidades. Las decisiones basadas en datos pueden maximizar las ventas y los beneficios, reforzar la fidelidad de los clientes, mejorar la eficiencia operativa y reducir los costes.

A continuación se ofrece un breve resumen de algunos de los principales usos de la analítica comercial:

Retail Analytics (también conocido como "Customer 360")

El análisis de minoristas, también conocido como Customer 360, ofrece a los minoristas una visión completa de los clientes mediante la agregación de datos de los diversos puntos de contacto que un cliente puede utilizar para ponerse en contacto con una empresa para comprar productos y recibir servicio y asistencia. Para ello es necesario reunir big data de aplicaciones empresariales y SaaS como CRM, ERP, servicio y atención al cliente, ventas, redes sociales/comportamiento y fuentes de datos de terceros y aplicar analytique avancée para descubrir conocimientos profundos, hacer predicciones y generar recomendaciones.

Customer 360 puede mejorar los resultados empresariales y, lo que es más importante, aumentar los ingresos. Con Customer 360, conocerá mejor a sus clientes, las mejores formas de interactuar con ellos, las ofertas específicas que resonarán, la probabilidad de que abandonen y las mejores formas de personalizar la experiencia del cliente en tiempo real para conseguir más negocio y aumentar su fidelidad. También puede descubrir más sobre sus productos, incluidos los grupos de productos más rentables, qué productos se benefician más de las asociaciones con otros productos, las disposiciones óptimas en los lineales y cómo optimizar las promociones.

Decisiones sobre precios basadas en datos

Mediante el uso de analytique avancée para informar las decisiones de fijación de precios, los minoristas pueden tomar decisiones más informadas y basadas en datos sobre el comportamiento del cliente y las condiciones del mercado. Los minoristas necesitan big data, incluidos datos internos como el comportamiento de los clientes y los datos de ventas, y datos externos como los datos de mercado y de la competencia para impulsar la analítica de precios para:

Optimización de precios

• Precios dinámicos para ajustar los precios en tiempo real en función de la demanda de los clientes, la competencia y otros factores.
• Análisis de diferencias de precios para comparar los precios con los de la competencia.
• Análisis de precios de paquetes para establecer el precio con descuento óptimo para un paquete de varios productos o servicios.

Inventario y optimización de la cadena de suministro

Mediante el análisis de big data para la gestión de inventarios, los minoristas pueden identificar tendencias de ventas, prever la demanda y tomar décisions éclairées sobre pedidos, almacenamiento y distribución. Esto ayuda a los minoristas a optimizar sus niveles de inventario para reducir la escasez y el exceso de existencias.

El análisis de big data también puede ayudar a los minoristas a reinventar su cadena de suministro en lo que respecta al abastecimiento, el procesamiento y la distribución de mercancías. Los datos de la cadena de suministro proceden de las áreas de compras, gestión de inventario, gestión de pedidos, gestión de almacenes, distribución, gestión del transporte y otras fuentes. El análisis de estos datos permite identificar oportunidades para adaptar la oferta a una demanda volátil, evitar la escasez de suministros, lograr entregas más rápidas y reducir los costes de mano de obra.

¿Listo para empezar?

Los minoristas tendrán que acelerar el uso del big data y de las herramientas avanzadas de análisis minorista para anticiparse a las necesidades cambiantes de los clientes y a las condiciones dinámicas del mercado. Apenas hemos arañado la superficie de las oportunidades que ofrecen estos casos de uso, entre los que se incluyen la visión 360 del cliente, la fijación de precios basada en datos y la optimización del inventario y la cadena de suministro.

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Acerca del autor

Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield es directora de marketing de producto en Actian, donde se encarga de dar a conocer las capacidades de integración, gestión y análisis de la plataforma de datos de Actian. Cuenta con más de 20 años de experiencia en marketing de soluciones de análisis, seguridad y nube en empresas líderes del sector, como Cisco, McAfee y VMware. Teresa se centra en ayudar a los clientes a alcanzar nuevos niveles de innovación e ingresos gracias a los datos. En el blog de Actian, Teresa destaca el valor de las soluciones basadas en el análisis en múltiples sectores verticales. Echa un vistazo a sus entradas para conocer casos reales de transformación.