Blog | Data Strategy & Insights | July 14, 2023 | 3 min read

Cómo aplican el análisis de datos los líderes del comercio minorista

Por Teresa Wingfield

#Big Data #Análisis de datos #Análisis minorista
análisis de macrodatos en comercio minorista

Por Teresa Wingfield

#Big Data #Análisis de datos #Análisis minorista
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Los minoristas pueden utilizar los macrodatos para conocer mejor a sus clientes, mejorar la expérience client, mejorar el marketing y optimizar la fijación de precios, el inventario y la gestión de la cadena de suministro. La recopilación de grandes cantidades de datos y el uso de análisis avanzados de comercio minorista para descubrir perspectivas, hacer predicciones y generar recomendaciones ofrecen enormes oportunidades. Las decisiones basadas en datos pueden maximizar las ventas y los beneficios, reforzar la fidelidad de los clientes, mejorar la eficiencia operativa y reducir los costes.

A continuación se ofrece un breve resumen de algunos de los principales usos de la analítica comercial:

Retail Analytics (también conocido como "Customer 360")

El análisis de minoristas, también conocido como Customer 360, ofrece a los minoristas una visión completa de los clientes mediante la agregación de datos de los diversos puntos de contacto que un cliente puede utilizar para ponerse en contacto con una empresa para comprar productos y recibir servicio y asistencia. Para ello es necesario reunir big data de aplicaciones empresariales y SaaS como CRM, ERP, servicio y atención al cliente, ventas, redes sociales/comportamiento y fuentes de datos de terceros y aplicar analytique avancée para descubrir conocimientos profundos, hacer predicciones y generar recomendaciones.

Customer 360 puede mejorar los resultados empresariales y, lo que es más importante, aumentar los ingresos. Con Customer 360, conocerá mejor a sus clientes, las mejores formas de interactuar con ellos, las ofertas específicas que resonarán, la probabilidad de que abandonen y las mejores formas de personalizar la experiencia del cliente en tiempo real para conseguir más negocio y aumentar su fidelidad. También puede descubrir más sobre sus productos, incluidos los grupos de productos más rentables, qué productos se benefician más de las asociaciones con otros productos, las disposiciones óptimas en los lineales y cómo optimizar las promociones.

Decisiones sobre precios basadas en datos

Mediante el uso de analytique avancée para informar las decisiones de fijación de precios, los minoristas pueden tomar decisiones más informadas y basadas en datos sobre el comportamiento del cliente y las condiciones del mercado. Los minoristas necesitan big data, incluidos datos internos como el comportamiento de los clientes y los datos de ventas, y datos externos como los datos de mercado y de la competencia para impulsar la analítica de precios para:

Optimización de precios

  • Precios dinámicos para ajustar los precios en tiempo real en función de la demanda de los clientes, la competencia y otros factores.
  • Análisis de diferencias de precios para comparar los precios con los de la competencia.
  • Análisis de precios de paquetes para establecer el precio con descuento óptimo para un paquete de varios productos o servicios.

Inventario y optimización de la cadena de suministro

Mediante el análisis de big data para la gestión de inventarios, los minoristas pueden identificar tendencias de ventas, prever la demanda y tomar décisions éclairées sobre pedidos, almacenamiento y distribución. Esto ayuda a los minoristas a optimizar sus niveles de inventario para reducir la escasez y el exceso de existencias.

Big data analytics can also help retailers reinvent their supply chain across sourcing, processing, and fulfillment of goods.  Supply chain data comes from procurement, inventory management, order management, warehouse management, fulfillment, transportation management, and more sources. Analyzing this data identifies opportunities to align supply with volatile demand, avoid supply shortages, achieve faster delivery, and decrease labor costs.

¿Listo para empezar?

Retailers will need to accelerate their use of big data and advanced retail analytics to anticipate changing customer needs and dynamic market conditions.  We’ve just scratched the surface of use case opportunities, including customer 360, data-driven pricing, inventory and supply chain optimization.

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