¿El uso de análisis de datos mejora los niveles de precios en comercio minorista?
El impacto de la analítica de datos en la fijación de precios al por menor
¿Cómo puede su empresa seguir siendo competitiva en el comercio minorista? La analítica de precios es una valiosa herramienta que ayuda a optimizar las estrategias de precios para maximizar los ingresos y los beneficios. Mediante el uso de analytique avancée para informar las decisiones de precios, los minoristas pueden tomar decisiones más informadas y basadas en datos sobre el comportamiento de los clientes y las condiciones del mercado.
El análisis de precios se basa en datos internos, como el comportamiento de los clientes y los datos de ventas, y en datos externos, como los datos de mercado y de la competencia. Hay muchas técnicas en el arsenal de análisis de precios que los minoristas pueden utilizar para analizar estos datos y obtener información sobre cómo responderán los clientes a los diferentes precios. He aquí un resumen de algunos de los principales métodos.
Optimización de precios
La optimización de precios analiza los datos de los clientes y del mercado para encontrar el precio ideal de un producto o servicio. Este método de análisis de datos se basa en la sensibilidad al precio, en cómo afectan los cambios en el precio de los productos/servicios a la demanda de los clientes y en cuánto beneficio puede obtener el minorista vendiendo el producto o servicio a un precio determinado.
La sensibilidad al precio varía mucho de un consumidor a otro. Por este motivo, resulta útil utilizar la segmentación para dividir un mercado en distintos grupos de consumidores con diferentes sensibilidades al precio. Las empresas pueden cobrar más y aumentar los beneficios de algunos segmentos, y para otros, las empresas pueden ofrecer descuentos y promociones de precios para aumentar la conversión.
Precios dinámicos
La fijación dinámica de precios ajusta automáticamente el precio de un producto o servicio en tiempo real en función de la demanda de los clientes, la competencia y otros factores. Mediante el uso de análisis en tiempo real para establecer precios que reflejen las condiciones actuales, los minoristas pueden optimizar mejor sus ingresos o proporcionar que con las estrategias de precios tradicionales que establecen precios basados en costes fijos y márgenes de beneficio.
La fijación dinámica de precios es especialmente valiosa en mercados dinámicos en los que factores como la oferta y la demanda, los patrones estacionales y los precios de la competencia cambian con rapidez. Este método es útil en cualquier canal de venta, pero el análisis en tiempo real puede ser esencial para competir en el comercio electrónico. Por ejemplo, Amazon domina el mercado del comercio electrónico gracias a su capacidad para modificar los precios con rapidez y frecuencia a fin de rebajar los precios de sus competidores.
Análisis de la brecha de precios
Price gap analysis compares the price of a company’s product or service to those of its competitors. Using price gap analysis shows if a product/service is priced above the market, below the market, or on par with the market.
“Minding the gap” depends on the company’s price strategy for the product/service. For example, a company usually prices national brands a certain percentage higher than private labels or generics. Price gaps may vary at different retailers, and a retailer may want to adjust price since some brands prefer a more consistent price because most consumers shop at multiple retailers.
Análisis del precio de los paquetes
Bundle price analytics involves setting the optimal discounted price for a bundle of multiple products or services, taking into account the prices of individual products in the bundle, production costs, desired profit margin, and expected customer demand. The goal of bundle price analytics is to encourage customers to purchase more items in a cost-effective way to buy the products together. This type of data analytics helps retailers increase their revenue and improve customer loyalty and retention.
Primeros pasos
Businesses need to make informed decisions about pricing to be successful in retail using data analytics. Pricing analytics can help transform pricing through better data science if it’s built on the right platform where data can be collected, cleansed, managed, and analyzed in a centralized location. See how the Actian Analytics AI Platform makes price analytics easy.
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