7 estrategias de análisis financiero que todo responsable de TI debe conocer

Many organizations are discovering that spreadsheets and financial reporting tools are inadequate to deliver timely insights into the underlying trends of their business operations. Perhaps this is why, according to Gartner, only 47% of decision-makers say that financial analysis adequately portrays the story of their business area and its performance. Slicing and dicing stale data from financial statements and reports doesn’t reveal the “why” behind the numbers that would help identify and resolve business issues before they happen and uncover hidden opportunities.

A continuación se presentan 7 estrategias de análisis financiero para ayudar al departamento de TI a capacitar a los usuarios financieros y de línea de negocio para que obtengan rápidamente la información basada en datos que necesitan para obtener un mayor valor empresarial y fomentar la innovación.

Estrategias de análisis financiero para responsables de TI

Comprender los objetivos estratégicos

Su primer paso debe ser la colaboración con los directores de negocio y el personal financiero para comprender lo que intentan conseguir y determinar qué datos, herramientas y técnicas analíticas les ayudarán a alcanzar esos objetivos. También debe intentar descubrir cómo pretenden medir su éxito.

Elegir la infraestructura tecnológica adecuada

Considere dónde deben residir sus datos, sur site, en la nube o una combinación de ambos, y elija una plataforma de datos que pueda soportar su(s) modelo(s) de déploiement . Además, tendrá que probar la plataforma de datos para asegurarse de que puede gestionar los volúmenes de datos, el número de usuarios, los cálculos complejos y analytique avancée para respaldar sus cas d'usages analytiques.

Definir las necesidades de integración de datos

Los silos de datos pueden suponer un enorme obstáculo a la hora de ofrecer análisis financieros. Los análisis financieros suelen requerir la integración de datos procedentes de diversas fuentes, como los sistemas internos de contabilidad y nóminas, la gestión de las relaciones con los clientes (CRM) y las plataformas de gestión de ventas. Además, es posible que las empresas necesiten acceder a fuentes de datos externas para comparar su empresa, comprender la dinámica cambiante del mercado e identificar otros factores que influyen en el rendimiento financiero.

Ensure Data Quality

Los datos utilizados para el análisis financiero deben ser completos, precisos, actuales, fiables y fácilmente accesibles para todo aquel que los necesite. Para proporcionar datos de calidad, el departamento de TI debe disponer de procesos para evaluar y resolver los problemas de calidad de los datos de forma continua.

Implementar analytique avancée

analytique analytique avancée deberá formar parte de la cartera de análisis que usted habilite y respalde. Los usuarios de su empresa necesitarán analytique avancée , como el aprendizaje automático, para obtener una visión en tiempo real más profunda de las tendencias empresariales subyacentes que la que pueden proporcionar las hojas de cálculo y los informes financieros. Además, la analytique avancée proporciona información predictiva para ayudar a las empresas a ser más proactivas y perfeccionar su estrategia empresarial futura.

Proteger y gestionar los datos

Además de los controles de seguridad para mantener sus datos a salvo, incluida la autenticación de usuarios, el control de acceso, la separación de funciones y el cifrado, necesitará la gouvernance de datos para cumplir las directrices normativas a la hora de recopilar, almacenar, utilizar y compartir información financiera. Esto requiere técnicas de gouvernance datos detalladas, como el enmascaramiento de datos, para evitar accesos inadecuados y, al mismo tiempo, permitir la visibilidad de los datos que necesitan los usuarios.

Subsanar las carencias de competencias y conocimientos

Las organizaciones de TI se enfrentan a retos a la hora de encontrar y retener talento con las capacidades tecnológicas y analíticas, en particular de aprendizaje automático, necesarias para el análisis financiero moderno. Tendrá que evaluar sus capacidades interne y determinar dónde se queda corto. Dado que la contratación externa puede ser un reto, debe considerar la formación del personal que ya tiene cuando sea posible.

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Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield is Director of Product Marketing at Actian, driving awareness of the Actian Data Platform's integration, management, and analytics capabilities. She brings 20+ years in analytics, security, and cloud solutions marketing at industry leaders such as Cisco, McAfee, and VMware. Teresa focuses on helping customers achieve new levels of innovation and revenue with data. On the Actian blog, Teresa highlights the value of analytics-driven solutions in multiple verticals. Check her posts for real-world transformation stories.