Potenciar la empresa con datos: "gasolina" para su SaaS
The faster an organization can innovate and scale its technology to adapt to changing market conditions and economic uncertainty, the better positioned it will be as a market leader. Data insights fuel organizations, but adding that “gas” to your organization’s SaaS is easier said than done.
Ya se trate de analizar datos de clientes, ejecutar y mantener un CRM, gestionar nóminas o cualquier otra tarea esencial, las organizaciones utilizan regularmente innumerables aplicaciones y servicios en la nube para gestionar los procesos empresariales diarios. Ejecutar estas aplicaciones en la nube ayuda a liberar almacenamiento local y permite acceder a los datos desde cualquier lugar. Además, el uso de SaaS se está disparando. Según un informe reciente, las empresas utilizan de media más de 100 aplicaciones y sistemas basados en SaaS.
Para garantizar que estas aplicaciones y sistemas son totalmente funcionales y proporcionan la información necesaria para tomar decisiones empresariales, las empresas deben potenciar los esfuerzos de SaaS con análisis en tiempo real que extraigan el máximo valor de los flujos de datos.
Alineación SaaS: más fácil de decir que de hacer
La parte complicada para las empresas es garantizar que sus sistemas respaldados por SaaS funcionen entre sí para permitir una visión en tiempo real y el acceso a datos frescos. A menudo, las empresas se atascan con demasiados sistemas, lo que puede crear silos que funcionan de forma dispar entre sí y cortan los canales de información en toda la organización. Esto es problemático, ya que los datos generados por estos sistemas pueden ser de difícil o imposible acceso para un análisis adecuado.
La proliferación de SaaS puede obstaculizar la transparencia, los flujos de trabajo y la comunicación interdepartamental de las organizaciones y poner en peligro la seguridad de la empresa. Las organizaciones también pueden encontrarse pagando de más continuamente (basándose en un coste de suscripción a la nube) por servicios que son ineficaces a la hora de proporcionar información empresarial crítica: una situación en la que todos pierden. La abundancia de aplicaciones SaaS también significa que los usuarios pueden tener más dificultades para acceder a los sistemas y comprender cómo se integran en el conjunto, lo que puede hacer que los empleados se sientan desconectados de otros departamentos y crear silos de datos involuntarios.
La falta de conectividad entre las aplicaciones SaaS puede situar a las empresas un paso por detrás de sus competidores. Esto dificulta el acceso a pipeline de données , ralentizando la prise de décision y la productividad de una organización. Hacerlo bien significa disponer de información actualizada en tiempo real y de forma sencilla.
Cómo liberar el verdadero potencial de los datos empresariales
Data analytics is critical for ambitious companies that rely on data. Like gasoline in a car, businesses need a tool that can extract the maximum value of the data being stored, and power the insights needed to drive decisions forward. The Actian Analytics AI Platform provides this fuel for SaaS users with line of business (LOB) management and easily accessible real-time data across enterprise functions to boost business operations intelligence.
Los cambios en la industria ocurren. Por eso, las herramientas que permiten este tipo de análisis son fundamentales para la innovación significativa y la ampliación de las operaciones. Disponer de esta escalabilidad y visión empresarial ayuda a las organizaciones a reducir los costes de las herramientas SaaS que no funcionan de forma eficiente en todos los silos. También reduce los costes de inversión iniciales asociados a recursos de TI adicionales, CAPEX, formación, etc.
La información adecuada que ofrece este tipo de herramienta puede ayudar a las empresas a analizar qué sistemas están funcionando y cuáles no, para informar mejor su viaje de transformación digital, reducir costes, demostrar su propuesta de valor y aumentar los ingresos. Al impulsar las organizaciones con información en tiempo real, estas pueden hacer más con datos más sólidos y valiosos.
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