Was ist Data Lineage?

Datenabfolge bezieht sich auf den Prozess der Verfolgung des Ursprungs, der Bewegung und der Umwandlung von Daten, während sie über Systeme, Anwendungen und Pipelines fließen. Sie erfasst die vollständige Migration eines Datensatz von der Quelle über alle Änderungen, Zusammenführungen oder Umwandlungen bis hin zu seinem Ziel in Berichten, Dashboards oder operativen Systemen. Ziel ist es, den Anwendern einen vollständigen Einblick in die Erstellung, Änderung und Verwendung von Daten zu geben, damit diese leichter zu verstehen und zu interpretieren sind.

Dieses Maß an Transparenz ist besonders wertvoll in komplexen Umgebungen, in denen Daten aus vielen Quellen stammen und automatisierte Prozesse durchlaufen. Das Verständnis der Datenherkunft hilft Teams bei der Beantwortung wichtiger Fragen wie: Woher stammen diese Daten? Haben sie sich geändert? Wer hat sie verwendet? Was wird damit unterstützt? Für Unternehmen, die auf genaue, zeitnahe und überprüfbare Daten angewiesen sind, ist die Datenabfolge eine grundlegende Fähigkeit.

Warum es wichtig ist

Die Bedeutung der Datenabfolge geht über die einfache Verfolgung hinaus. Sie ist ein wesentlicher Bestandteil der Data Governance und des Qualitätsmanagements, insbesondere bei Systemen, die häufig umgewandelt werden oder der Aufsicht von Behörden unterliegen. Ohne die Datenabfolge können Teams Schwierigkeiten haben, Dateninkonsistenzen zu beheben, die Einhaltung von Vorschriften nachzuweisen oder zu verstehen, wie sich Änderungen an einer Datenquelle auf Berichte oder Modelle auswirken könnten.

Unternehmen verlassen sich auf die Datenherkunft:

• Schaffung von Datentransparenzzur Verbesserung des Vertrauens und der usability.
  
• Erkennen der Grundursachen von Problemen durch Rückverfolgung des Ursprungs von Datenfehlern.
  
• Verstehen Sie die Auswirkungen bevor Sie Änderungen an Pipelines oder Schemata vornehmen.
  
• Unterstützung der Einhaltung die Einhaltung von Vorschriften, die Protokolle erfordern.
  
• Ermöglichen Sie die Zusammenarbeit zwischen geschäftlichen und technischen Teams.
  

Die Datenabfolge ermöglicht es Unternehmen, Daten in großem Umfang und mit klarem Kontext zu verwalten , wie sie im Laufe der Zeit fließen und sich verändern.

So funktioniert es

Die meisten Daten werden automatisch erfasst, indem beobachtet wird, wie sich die Daten durch Integrationswerkzeuge, Datenpipelines, Datenbanken und Analysesysteme bewegen. Der Output wird oft visuell in einem Lineage-Diagramm oder Lineage-Mapdargestellt, das den Benutzern hilft, den Datenfluss zwischen den Systemen zu verfolgen.

Zu den Schlüsselelementen gehören in der Regel:

• Quellsystemewie APIs, Datenbanken oder Streaming .
  
• Transformationslogikwie SQL-Abfragen, Joins, Filter oder Aggregationen.
  
• Zielsystemeeinschließlich Lagerhäuser, Dashboards oder operative Tools.
  
• Zeitstempeldie zeigen, wann jeder Schritt stattgefunden hat.
  
• Metadatenzur Identifizierung von Schemata, Formaten und Systemnamen.
  

Einige Plattformen unterstützen automatisierte Datenverknüpfungbei denen die Verfolgung der Datenreihenfolge in die Integrations- oder Metadaten integriert ist. Dies trägt dazu bei, den manuellen Aufwand zu verringern und die Datenreihenfolge auf dem neuesten Stand zu halten.

Verschiedene Typen

Je nach Detaillierungsgrad und Zweck können Unternehmen verschiedene Formen der Nachverfolgung verwenden:

• Physische Abstammung: Verfolgt, wo die Daten gespeichert und zwischen Systemen verschoben werden.
  
• Logische Abstammung: Beschreibt die auf Daten angewandten Geschäftsregeln und Transformationen.
  
• Abstammung auf Säulenebene: Zeigt, wie sich bestimmte Felder durch Pipelines verändern.
  
• Ende-zu-Ende-Abstammung: Ermöglicht vollständige Transparenz von der Quelle bis zum Bericht.
  
• Systemübergreifende Abstammung: Erfasst den Datenfluss über Tools, Plattformen oder Clouds hinweg.

Jeder Typ bietet eine andere Sichtweise, um zu verstehen, wie sich Daten im Kontext verhalten.

Vorteile

• Größeres Vertrauen in Analysen und Berichte.
  
• Schnellere Problemlösung durch Einblick in vorgelagerte Systeme.
  
• Vereinfachtes Änderungsmanagement mit besserer Analyse der Auswirkungen.
  
• Stärkere Data Governance und Bereitschaft.
  
• Erhöhte Datentransparenz über Geschäftsbereiche hinweg.
  
• Bessere Nutzung von Tools für die Datenabfolge zur Unterstützung von Qualität, Einhaltung von Vorschriften und Wiederverwendung.
  

Lineage ist nicht nur eine technische Dokumentation. Sie ist ein strategischer Wegbereiter für eine zuverlässige, verantwortungsvolle Datennutzung.

Actian und Data Lineage

DieActian Data Intelligence Platform bietet eine integrierte Nachverfolgung der Datenabfolge über integrierte Datenumgebungen hinweg. Sie bildet automatisch Datenbewegungen, Transformationen und Abhängigkeiten von Quellsystemen zu Berichtsebenen ab. Benutzer können diesen Fluss durch interaktive Diagramme visualisieren , Metadaten erkunden und Lineage-Einsichten mit Governance- und Qualitätsmetriken verknüpfen.

Actian unterstützt sowohl technische als auch geschäftliche Interessengruppen, indem es die Datenabfolge zugänglich und verständlich macht. Wenn ein Feld geändert oder ein Datensatz aktualisiert wird, können die Benutzer die Auswirkungen auf alle Pipelines und Berichte beurteilen und so Fehler vermeiden und die Lösung beschleunigen. Die Lineage-Funktionen der Plattform sind eng mit den Metadaten und Governance-Tools integriert, sodass ein vollständiges, transparentes Bild der Datennutzung im gesamten Unternehmen entsteht. Fordern Sie Ihr persönliches Demo an.