Eine Performance, die sich im Produktionsbetrieb bewährt
QPS bei 10 Millionen Vektoren
Entwickelt für Echtzeit-KI-Anwendungen, bei denen keine Verzögerungen toleriert werden können.
Wiedererkennungsrate bei jeder Größenordnung
Keine Einbußen bei der Genauigkeit, auch wenn Ihr Datensatz wächst.
Millisekunden
p99-Latenz für eine gleichbleibende Leistung vom Prototyp bis zur Serienfertigung.
Sicheres KI-Deployment überall
Erfahren Sie, wie Sie mit Actian VectorAI DB KI-Anwendungen überall erstellen und ausführen können – ganz ohne Abhängigkeiten von der Cloud. Diese portable, lokal ausgerichtete Vektor-KI-Datenbank ermöglicht einen schnellen und vorhersehbaren Datenabruf, während Sie die volle Kontrolle über Ihre Daten und Ihre Infrastruktur behalten.
Cloud-Vektordatenbanken wurde nicht für Ihren Ausnahmefall entwickelt
Netzwerklatenz behindert Echtzeitanwendungen
Cloud-Roundtrips verlängern jede von Ihnen ausgeführte Abfrage um 200–400 ms. Es ist nicht möglich, Anwendungen mit einer Antwortzeit unter 100 ms zu entwickeln, wenn der Großteil der Latenz auf die Datenbank zurückzuführen ist.
Infrastruktur von Drittanbietern verhindert regulierte Deployments
HIPAA und DSGVO schreiben vor, dass Ihre Daten unter Ihrer Kontrolle bleiben müssen. Cloud-Dienste führen zu einer Datenverarbeitung durch Dritte, die Ihren Compliance-Anforderungen nicht entspricht.
Eine reine Cloud-Architektur verhindert ganze Deployments
Ihre Edge-Geräte, netzwerkunabhängigen Umgebungen und eingebetteten Systeme können nicht von einer zuverlässigen Internetverbindung ausgehen. Cloud-Datenbanken lassen ganze Kategorien Ihrer KI-Anwendungen unberücksichtigt.
Von der Installation bis zum Produktivbetrieb in wenigen Minuten
Entdecken Sie Ressourcen und entwickeln Sie Apps in der Sprache Ihrer Wahl.
Preise, die sich dem Umfang Ihrer KI-Entwicklung anpassen
Starten Sie kostenlos, experimentieren Sie lokal und skalieren Sie vom Prototyp bis zur Produktion, ohne Ihre Architektur zu ändern. VectorAI DB bietet flexible Pakete für Entwickler, die RAG-Pipelines, Agenten und Edge-AI-Anwendungen in lokalen, On-Premise- und Cloud-Umgebungen erstellen.
Warum VectorAI DB?
Entwickelt für lokal ausgeführte KI
Für Deployment auf eingebetteten Geräten, Edge-Servern oder in vom Netz getrennten Einrichtungen geeignet. Funktioniert offline und synchronisiert sich bei bestehender Verbindung.
Lokale Abfragen unter 15 ms
Beseitigen Sie Netzwerklatenz. Die VectorAI-DB-Suche läuft dort, wo Ihre KI läuft – sei es auf dem Endgerät, am Netzwerkrand oder in Ihrem Rechenzentrum.
Einmal erstellen, überall bereitstellen
Einheitliche Architektur vom Prototyp bis zur Serienreife. Vom Raspberry Pi bis zum Unternehmensbereich. Keine umgebungsspezifischen Neuprogrammierungen.
Ihre Daten bleiben Ihr Eigentum
Das On-Premises-Deployment erfüllt die Anforderungen der DSGVO, des HIPAA und hinsichtlich des Datenstandorts, ohne dass eine Cloud-Verarbeitung durch Dritte erforderlich ist.
Konzipiert für Entwickler am Edge
Actian VectorAI DB ermöglicht eine mobile KI durch folgende Funktionen:
Entwicklung einer HIPAA-konformen KI, bei der Patientendaten On-Premise gespeichert bleiben – zur Unterstützung klinischer Entscheidungen, für die medizinische Bildgebung und zur Suche in Aufzeichnungen.
Deployment in: Rechenzentren von Krankenhäusern, Server in Kliniken, Forschungseinrichtungen
Verwaltung der Vektor-Suche über verteilte Standorte hinweg, wie z. B. Einzelhandelsfilialen, Zweigstellen und regionenübergreifende Deployments.
Deployment in: Hybridumgebungen, Edge + Cloud, standortübergreifende Infrastruktur
FAQ
Actian VectorAI DB ist eine mobile „Local-First“-Vektordatenbank, die speziell für KI-Systeme entwickelt wurde, die außerhalb der Cloud betrieben werden. Sie ermöglicht es Entwicklern, semantische und hybride Suchvorgänge in unmittelbarer Nähe zu ihren Daten durchzuführen und bietet so einen niedrigen Latenzwert beim Datenabruf in Edge-, On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Umgebungen.
Die meisten Vektordatenbanken sind für cloudnative Deployments konzipiert, während VectorAI DB so ausgelegt ist, dass es konsistent in Edge-, On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Umgebungen läuft. Es bietet eine portable, lokal ausgerichtete Abfrage mit vorhersehbarer Performance, einschließlich einer bis zu 22-fach höheren QPS bei Skalierung auf identischer, selbst gehosteter Hardware.
VectorAI DB unterstützt moderne „Approximate Nearest Neighbor“ (ANN)-Indizierungsmethoden, darunter HNSW, für eine Suche mit niedriger Latenz und hoher Präzision in großem Maßstab.
VectorAI DB ist modellunabhängig und funktioniert mit Embeddings, die von beliebigen Anbietern oder Frameworks generiert wurden. Dazu gehören OpenAI, Anthropic, Cohere, Open-Source-Modelle wie Hugging Face sowie benutzerdefinierte oder feinabgestimmte Modelle.
Ja. VectorAI DB kann Vektor-Embeddings aus multimodalen Datenquellen wie Text, Bildern, Audio und Video erstellen und speichern.
Beginnen Sie in wenigen Minuten mit der Entwicklung mit VectorAI DB
Melden Sie sich noch heute für die Community Edition an und sichern Sie sich eine 30-tägige kostenlose Testversion mit bis zu 1 Million Vektor-Embeddings. Nutzen Sie die semantische Suche und RAG auf Ihrer eigenen Infrastruktur – ganz ohne Cloud und ohneabfragen .
Registrieren Sie sich für die Community Edition
(z. B. sales@..., support@...)
