Kontinuierliche Überwachung der Datenqualität: Rückgrat einer modernen Datenstrategie

Jede Geschäftsentscheidung hängt von der Qualität der ihr zugrunde liegenden Daten ab. Da die Datenmengen wachsen und sich die Pipelines über hybride und Cloud erstrecken, wird die Gewährleistung von Genauigkeit, Beständigkeit und Vollständigkeit immer komplexer und wichtiger. Aus diesem Grund investieren vorausschauende Unternehmen in die kontinuierliche Überwachung der Datenqualität als grundlegendes Element ihrer modernen Datenstrategien.

Die kontinuierliche Überwachung der Datenqualität bietet eine fortlaufende Echtzeit-Überwachung des Datenzustands - keine geplanten Kontrollen oder manuellen Überprüfungen mehr. Sie ermöglicht es Unternehmen, Datenprobleme proaktiv zu erkennen und zu beheben, sobald sie auftreten. Dadurch werden Risiken reduziert, das Vertrauen gestärkt und die Zeit bis zur Erkenntnis verkürzt.

Was bedeutet kontinuierliche Überwachung der Datenqualität?

Bei der kontinuierlichen Überwachung der Datenqualität handelt es sich um einen fortlaufenden Prozess der Bewertung und Verwaltung der Datenqualität, während sie Systeme, Anwendungen und Analyseplattformen durchlaufen. Sie umfasst automatische Überprüfungen auf Probleme wie z. B.:

• Unvollständige oder fehlende Werte.
• Duplikate.
• Ausreißer oder Anomalien.
• Datentyp stimmt nicht überein.
• Inkonsistente Formate.
• Verstöße gegen die Geschäftsregeln.

Ziel ist es, Fehler zu erkennen und zu beheben, bevor sie sich auf nachgelagerte Analysen, betriebliche Abläufe oder die Kundenerfahrung auswirken. Diese ständige Wachsamkeit ist besonders wichtig in dynamischen Umgebungen, in denen sich Daten häufig ändern, wie z. B. EchtzeitanalysenStreaming und hybride Cloud .

Plattformen wie die Actian Data Platform ermöglichen eine nahtlose Überwachung der Datenqualität, indem sie Informationen direkt in die Datenpipeline einbetten, unabhängig davon, ob die Daten ruhen, in Bewegung sind oder transformiert werden.

Warum kontinuierliche Überwachung mehr denn je wichtig ist

Daten sind das wertvollste Gut eines Unternehmens, und ihre Genauigkeit und Zuverlässigkeit sind entscheidend. Hier erfahren Sie, warum eine kontinuierliche Überwachung heute von entscheidender Bedeutung ist:

1. Echtzeit-Daten erfordern Echtzeit-Qualitätskontrollen

Unternehmen, die Echtzeitanalysen zur Erstellung von Dashboards, Prognosemodellen oder zur Personalisierung von Kunden nutzen, können sich keine verzögerten oder qualitativ schlechten Daten leisten. Eine einmalige Qualitätsprüfung bei der Aufnahme berücksichtigt nicht, wie sich die Daten während der Übertragung ändern oder von vorgelagerten Systemen verändert werden.

Durch die kontinuierliche Überwachung wird sichergestellt, dass die Qualität der Daten von der Aufnahme über die Umwandlung bis hin zum Verbrauch auf allen Stufen erhalten bleibt.

2. Geringeres Geschäftsrisiko und geringere regulatorische Belastung

Probleme mit der Datenqualität können sich schnell zu finanziellen, rechtlichen oder rufschädigenden Schäden auswachsen. Für Branchen wie das Finanzwesen, das Gesundheitswesen und den Einzelhandel, in denen Compliance und Kundenvertrauen nicht verhandelbar sind. Schlechte Daten können dazu führen, dass Audits nicht bestanden werden, Datenschutzgesetze verletzt werden oder Entscheidungen getroffen werden, die sich negativ auf das Endergebnis auswirken. Durch die Integration einer kontinuierlichen Überwachung in ihre Data Governance können Unternehmen die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen, die Rückverfolgbarkeit von Daten verbessern und bei Audits ihre Sorgfaltspflicht nachweisen.

3. Befähigte Datenteams und Analysten

Wenn Datentechniker unzählige Stunden damit verbringen, Datenprobleme manuell zu identifizieren und zu beheben, verlangsamt sich die Innovation. Die kontinuierliche Überwachung automatisiert die Arbeitsabläufe zur Fehlererkennung und -behebung, sodass sich die Teams auf wertsteigernde Aufgaben wie Modellierung, Analyse und Optimierung konzentrieren können.

Darüber hinaus können Geschäftsanwender mit größerer Zuversicht arbeiten, da sie wissen, dass die Daten, die sie zur Entscheidungsfindung verwenden, validiert und vertrauenswürdig sind.

Kernkomponenten eines starken Framework für die kontinuierliche Überwachung der Datenqualität

Um eine wirkungsvolle Überwachungsstrategie umzusetzen, müssen Unternehmen über Ad-hoc-Tools hinausgehen und ein integriertes Framework aufbauen. Zu den wesentlichen Komponenten gehören:

1. Automatisierte Regelmechanismen und Warnmeldungen

Definieren Sie geschäftsspezifische Datenqualitätsregeln (z. B. "Das Alter des Kunden muss größer als 0 sein") und richten Sie automatische Warnmeldungen ein, um die Beteiligten über Verstöße zu informieren. Diese Regeln sollten anpassbar sein und sich leicht auf verschiedene Datenquellen und -formate anwenden lassen.

2. Datenprofilierung und grundlegende Metriken

Profiling-Tools analysieren Datenmuster und -verteilungen und erstellen Grundlinien, die helfen, Anomalien zu erkennen. Auf diese Weise können Teams auch dann Probleme erkennen, wenn Werte technisch gültig erscheinen, aber statistisch gesehen abnormal sind.

3. End-to-End-Datenlinie und Metadaten

Um das Vertrauen zu erhalten, ist es wichtig zu verstehen, wie Daten zwischen Systemen fließen. Metadaten Überwachung ermöglicht einen Einblick in Quellsysteme, Transformationen und Verbrauchsebenen. Die Actian Data Platform bietet native Unterstützung für die Datenabfolge, sodass Sie Probleme sofort bis zur Ursache zurückverfolgen können.

4. Integration in Datenintegrations- und Transformationsworkflows

Kontinuierliche Überwachung ist am leistungsfähigsten, wenn sie in bestehende Datenintegrationspipelines eingebettet . Da Daten zwischen Cloud, On-Premise- und Drittanbieter-Anwendungen übertragen werden, sollten Qualitätsprüfungen in jede Phase integriert werden, um sicherzustellen, dass Probleme bereits während der Übertragung erkannt und behoben werden.

Anwendungsfälle für die kontinuierliche Überwachung der Datenqualität in der Industrie

Die kontinuierliche Überwachung der Datenqualität bietet messbare Vorteile für eine Vielzahl von Branchen. Lassen Sie uns erkunden, wie verschiedene Sektoren sie einsetzen, um kritische Geschäftsherausforderungen zu lösen und eine intelligentere Entscheidungsfindung zu fördern.

Einzelhandel: Echtzeit-Bestand und Customer-Experience

Einzelhändler arbeiten in einem schnelllebigen Umfeld mit schwankenden Beständen, sich ändernden Kundenpräferenzen und zeitkritischen Werbeaktionen. Wenn die Daten zur Produktverfügbarkeit ungenau oder verzögert sind, kann es zu Lieferengpässen oder Fehlkäufen der Kunden kommen.

Mit kontinuierlicher Überwachung können Einzelhändler:

• Stellen Sie sicher, dass die Preise und Bestände in den Online- und Filialsystemen konsistent bleiben.
• Validieren Sie Kundenprofile, um die Personalisierung zu verbessern.
• Verhindern Sie Warenkorbabbrüche, die durch fehlerhafte data-driven Empfehlungen verursacht werden.

Das Ergebnis? Bessere Erfahrungen, mehr Konversionen und weniger Supportanfragen.

Finanzdienstleistungen: Betrugsprävention und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Im Bank- und Versicherungswesen ist die Datenqualität für die Betrugserkennung, KYC (Know Your Customer), AML (Anti-Money Laundering) und das aufsichtsrechtliche Reporting unerlässlich. Ein Finanzinstitut, das Actian nutzt, kann einbetten kontinuierliche Überwachung einbetten , um:

• Erkennen Sie Transaktionsanomalien in Echtzeit.
• Verhindern Sie Probleme beim Kunden-Onboarding aufgrund von unvollständigen Profilen.
• Validierung der Berichtsdaten vor der Übermittlung an die Regulierungsbehörden.

Dies verringert die Compliance-Risiken und stärkt gleichzeitig das Vertrauen der Kunden durch eine konsistente Leistungserbringung.

Gesundheitswesen: Patientensicherheit und Betriebseffizienz

Im Gesundheitswesen kann sich eine schlechte Datenqualität auf die Patientensicherheit, die Behandlungsentscheidungen und die Ergebnisse auswirken. Kontinuierliche Überwachung stellt das sicher:

• Die elektronischen Gesundheitsdaten sind genau und aktuell.
• Die Laborergebnisse werden korrekt formatiert und an den richtigen Anbieter weitergeleitet.
• Die Abrechnungssysteme arbeiten mit einheitlichen Codes und Identifikatoren.

Dadurch werden nicht nur die Patienten geschützt, sondern auch die betriebliche Effizienz und die Genauigkeit der Kostenerstattung verbessert.

Fertigung: Optimierung der Supply Chain

In der Fertigung ändern sich die Daten der supply chain ständig - von der Verfügbarkeit von Rohstoffen bis hin zu Lieferplänen. Verzögerungen oder Fehler in diesen Daten können sich auf die Produktionslinien und die Verpflichtungen gegenüber Kunden auswirken. Mit einer kontinuierlichen Überwachung können Hersteller:

• Validieren Sie Lieferantendaten in Echtzeit.
• Sicherstellung genauer Produktionsprognosen.
• Überwachen Sie die Sensordaten der Geräte, um Downtime zu vermeiden.

Dies führt zu weniger Verschwendung, besserer Zeitplanung und größerer Agilität.

Wie Actian die kontinuierliche Überwachung der Datenqualität unterstützt

Actian bietet eine einheitliche Plattform, die von Grund auf für hybride Datenumgebungen entwickelt wurde. Ganz gleich, ob Sie in einer Cloud arbeiten, alte Daten in die Cloud verlagern oder Hochgeschwindigkeitsdatenströme zwischen Systemen orchestrieren möchten - Actian liefert die Lösung:

• Datenpipelines in Echtzeit unterstützt durch native Konnektoren und Integrationen.
• Datenqualitätsfunktionen auf Unternehmensebeneeinschließlich Profilerstellung, Bereinigung und Überwachung.
• Advanced Analytics die auf hochwertigen Daten ohne Leistungseinbußen laufen.
• Integrierte Data Governance Tools zur Aufrechterhaltung von Compliance und Transparenz.

Unsere Avalanche Cloud Data Platform bietet eine skalierbar Leistung und eine nahtlose Integration mit Tools zur Überwachung der Datenqualität, sodass Sie die volle Kontrolle über Ihren Datenlebenszyklus haben. Mit der Unterstützung für strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten stellt Actian sicher, dass Ihre Qualitätsstandards eingehalten werden, unabhängig davon, wo sich Ihre Daten befinden.

Sicherstellung des Datenvertrauens mit Actian und kontinuierlicher Überwachung der Datenqualität

Im Zeitalter von Echtzeit-Entscheidungen und vernetzten Systemen ist die kontinuierliche Überwachung der Datenqualität nicht nur ein Schutz, sondern ein strategischer Faktor. Durch die Aufrechterhaltung hoher Datenstandards in jeder Phase können Unternehmen Risiken reduzieren, ihre Agilität erhöhen und mehr Wert aus ihren Datenbeständen schöpfen. Actian bietet Tools, Plattformen und Fachwissen, mit denen Sie Ihre Daten zuverlässig überwachen, verwalten und beherrschen können. Ganz gleich, ob Sie Ihre Architektur modernisieren, Analysen skalieren oder Daten über verschiedene Clouds hinweg vereinheitlichen möchten - wir sind für Sie da.

Sind Sie bereit, den nächsten Schritt zu tun? Entdecken Sie die Actian Data Platform und erfahren Sie, wie Sie eine kontinuierliche Überwachung der Datenqualität im großen Maßstab implementieren können. Oder fordern Sie eine persönliche Demo an und sehen Sie, welchen Unterschied Actian in Ihrer Datenstrategie machen kann.

Über den Autor

Über Actian Germany GmbH

Actian versetzt Unternehmen in die Lage, Daten in großem Umfang sicher verwalten und zu steuern, komplexe Datenumgebungen zu rationalisieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Der Data-Intelligence-Ansatz von Actian kombiniert Daten-Discovery, Metadaten und föderierte Governance, um eine intelligentere Datennutzung zu ermöglichen und die Compliance zu verbessern. Mit intuitivenFähigkeiten können geschäftliche und technische Anwender Datenbestände in Cloud, Hybrid- und On-Premises finden, verstehen und ihnen vertrauen. Actian liefert flexible Datenmanagement an 42 Millionen Nutzer in Fortune-100-Unternehmen und anderen Unternehmen weltweit und erreicht dabei eine Kundenzufriedenheit von 95%.