Erleben Sie Actian Vector 7.0: Eine schnellere und leistungsfähigere Analytics-Datenbank

Langsame BI-Berichts- und Analysegeschwindigkeiten deuten darauf hin, dass Ihre Datenbank nicht auf dem hohen Niveau arbeitet, das zur Unterstützung modernen Analyse-Tools, Anwendungen und Real-Time-Insights zu unterstützen. Dies ist nicht nur eine Belastung für Daten- und IT-Teams und verlangsamt ihre Produktivitätsondern es kann auch das Wachstum Ihres Unternehmens beeinträchtigen. Langsame Zeit bis zum Erhalt von Erkenntnissen hat einen Dominoeffekt, verzögert Geschäftsentscheidungen, verpasst Chancen und verliert einen Wettbewerbsvorteil. Außerdem untergräbt es das Vertrauen in die Daten.

Wenn Sie eine veraltete Datenbank verwenden, haben Sie einen deutlichen geschäftlichen Nachteil. Veraltete Datenbanken können nicht mithalten:

• Integration von unterschiedliche Datenquellen und schnell wachsende Datenmengen.
• Verarbeitung von Workloads für Echtzeit-Datenanalyseanwendungen.
• Bereitstellung von flexible und sichere Datenbereitstellung On-Premises und in der Cloud.

Actian Vector 7.0 legt die Messlatte für Analytics höher

Data Analytics in Echtzeit ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal für Unternehmen, die einen Wettbewerbsvorteil suchen. Actian Vector bietet genau das - und noch mehr. Mit der Einführung von Vector 7.0 kann die Abfrage großer - sogar extrem großer - Datenmengen für Analysen in Millisekunden erfolgen. Die Abfrage großer - auch extrem großer - Datensätze für Analysen kann jetzt innerhalb von Millisekunden erfolgen, was Datenbankadministratoren ermöglicht, blitzschnelle Ingest-Raten für Echtzeitanalysen zu erzielen.

"Da Actian Vector mit einer geringen Anzahl von Standard-Rechenknoten eine außergewöhnliche Leistung erbringen kann, hat die Lösung die Leistungs- und Funktionsbenchmarks von Netezza übertroffen und gleichzeitig die Gesamtbetriebskosten gesenkt. Die Bank schätzt, dass sie durch den Ersatz ihrer alten Technologie über einen Zeitraum von fünf Jahren 20 Millionen Dollar einsparen wird."Global Bank

Was ist neu in Vector 7.0

Bei Actian ist unser Ziel einfach: Die Vector Analysedatenbank noch besser zu machen. Wir haben Unternehmen in allen Branchen unterstützt - einschließlich Gesundheitswesen, Transport, Einzelhandel, Fertigung, Finanzdienstleistungen Finanzdienstleistungen und mehr-die Vector Analysedatenbank für ihre wichtigsten analytic workloads zu nutzen.

Organisationen wie KNMP (The Royal Dutch Pharmacists Association) verlassen sich auf Actian Vector, um Daten für Apotheken in den gesamten Niederlanden zu vereinheitlichen, Sabre Technology nutzt es, um Transaktionen in 10-20 ms zu aktualisieren, und IsCool Entertainment verwendet Vector, um Angebote und Empfehlungen für seine Kunden zu erstellen. 

Wie viele Ihrer Mitbewerber benötigen diese Unternehmen mehr als eine traditionelle Datenbank - sie brauchen eine moderne Technologie, die High-Performance bewältigen kann, um die Anforderungen von Echtzeitanalysen kennenlernen .

Mit 7.0 bietet Actian Vector eine Vielzahl von Upgrades

Unsere neue Version ermöglicht es Ihnen:

• Höhere Leistung und scalability um die Geschwindigkeit und Effizienz der Datenverarbeitung zu verbessern und die Antwortzeiten auf Anfrage zu verkürzen. Die Datenbank tut dies mit:
  
  • Automatische Partitionierung verbessert die Effizienz der Daten Verarbeitung. Die optimierte Partitionierung führt zu einer schnelleren Ausführung der Anfrage und einer besseren Ressourcenverwaltung, so dass sich die Benutzer auf die Analyse und nicht auf das Tuning der Datenbank konzentrieren können.
• Steigerung der Entwicklerproduktivität durch die Beschleunigung der Entwicklungszyklen mit Tools zum schnellen Testen von Szenarien, zur Erstellung reaktionsschnellerer Anwendungen und zur Bearbeitung komplexer Abfragen. Sie können Nutzen aus:
  • Entwickler-SDK bietet Entwicklern die Werkzeuge erforderlich um reaktionsschnellere und skalierbar Anwendungen zu erstellen, die sich sowohl an große Unternehmen als auch für niedrige Latenz in Echtzeit. Dies beschleunigt letztlich die Entwicklungszyklen und verbessert die Produktqualität.
  • Klonen von Tabellen ermöglicht es Benutzern, Szenarien schnell zu testen, Daten in einem früheren Zustand wiederherzustellen und Speicherkosten zu reduzieren. Es fallen keine zusätzlichen Speicherkosten für die geklonten Tabellen an.
  • Erweiterte externe Tabellen verbessert die Flexibilität und scalability von der Externe Tabellen Funktion indem es den Benutzern ermöglicht, komplexe und angepasste Datenoperationen direkt in ihren Analyse-Workflows durchzuführen.
  • Nutzer Defined Functions (UDFs) ermöglichen komplexe Berechnungen und ermöglichen fortschrittliche Datentransformationen und Analysen.
  • REGEX-Mustermatching ermöglicht erweiterte Suchfunktionen, mit denen Benutzer komplexe Abfragen effizient bearbeiten und die Genauigkeit des Datenabruf verbessern können.
• Leistung Maschinelles Lernen (ML) Arbeitsbelastungen zur Durchführung von Modellinferenzierung für Echtzeit-Workloads mit einer "Bringen Sie Ihr eigenes vortrainiertes Modell mit" Ansatz.  
  • ML-Inferenz mit TensorFlow rationalisiert den ML-Inferenz-Workflow, reduziert die Datenübertragungszeit und ermöglicht Echtzeitanalysen, die zu zeitnahen und umsetzbaren Erkenntnissen führen.

Daten analysieren, egal wo sie sich befinden

Vector kann als On-Premises auf Windows und Linux und als private oder verwaltete Cloud auf Google Cloud bereitgestellt werden, Amazon Web Services (AWS)und Microsoft Azure. Sie können auch einen hybriden Ansatz wählen. Unternehmen mit sensiblen Arbeitslasten können das wahre Potenzial der hybriden Cloud ausschöpfen, indem sie Rechenleistung dorthin bringen, wo sich ihre Daten befinden-und zwar sowohl vor Ort als auch in der Cloud. Sie können dieselbe Datenbank-Engine, dasselbe physische Datenmodell, dieselben ETL/ELT-Tools und BI-Tools in allen Clouds nutzen.

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Über Dee Radh

Als Senior Director of Product Marketing leitet Dee Radh das Produktmarketing bei Actian. Zuvor hatte sie leitende PMM-Positionen bei Talend und Formstack inne. Dee hat 100% ihrer Karriere damit verbracht, Technologieprodukte auf den Markt zu bringen. Ihre Expertise liegt in der Entwicklung strategischer Erzählungen und einer differenzierten Positionierung für eine effektive GTM. Neben einem Postgraduierten-Diplom der Universität von Toronto hat Dee Zertifizierungen des Pragmatic Institute, der Product Marketing Alliance und von Reforge erworben. Dee arbeitet von Toronto, Kanada aus.