KI-bereit Daten: Einblick in Actians Lösung für Beobachtbarkeit

Die harte Wahrheit über KI-Projekte: 60% werden bis 2026 scheitern (Gartner) - aber nicht wegen der Algorithmen.

Während 95 % der Unternehmen bereits KI einsetzen und 99 % planen, sie einzuführen, stecken die meisten in Pilotprogrammen fest, die sich nicht skalieren lassen. Der Schuldige? Datengrundlagen, die für den Deployment KI in Unternehmen einfach nicht bereit sind. 

In unserem jüngsten Webinarzeigten Emma McGrattan, CTO von Actian, und Scarlett Whedbee, Senior Sales Engineer, wie führende Unternehmen diese Hürde mit einem neuen Ansatz für die Beobachtbarkeit Daten überwinden.

Das 100-Dollar-Problem in Ihren Datenpipelines

Stellen Sie sich Folgendes vor: Ein einfacher Tippfehler in der Kontonummer eines Kunden während des Onboardings. Wird er sofort bemerkt? Das ist eine 1-Dollar-Korrektur. Entdeckt, wenn Rechnungen zu platzen beginnen? Das ist ein 10-Dollar-Problem, das finanzielle Untersuchungen und neu ausgestellte Rechnungen nach sich zieht. Aber wenn es zu einer behördlichen Meldung kommt? Willkommen im 100-Dollar-Albtraum aus Strafen, Prüfungen und Rufschädigung.

Dies ist die "1-10-100-Regel" - und genau das ist der Grund, warum eine Linksverschiebung in der Beobachtbarkeit im Zeitalter der KI wichtiger denn je ist.

Warum traditionelle Datenqualität für KI nicht ausreicht

Laut der MIT Technology Reviewhaben 76 % der Unternehmen KI in 1-3 Anwendungsfällen eingesetzt, 50 % erwarten den vollständigen Deployment KI im Unternehmen innerhalb von nur 2 Jahren. Dennoch prognostiziert Gartner, dass 60 % der KI-Projekte scheitern - nicht wegen algorithmischer Einschränkungen, sondern wegen unzureichender Datengrundlagen.

Der Unterschied zwischen KI-Erfolg und Misserfolg besteht nicht darin, die ausgefeiltesten Modelle zu haben. Es geht darum, sicherzustellen, dass Ihre Daten vom ersten Tag an vollständig, konsistent, unvoreingenommen und kontrolliert sind.

Lernen Sie Actians Beobachtbarkeit kennen: Ihre AI Data Foundation

Actian's Lösung geht in jeder der 5 Säulen der Beobachtbarkeit über die traditionelle Überwachung hinaus:

• Frische: Überwachung des Zustands der Pipeline in Echtzeit.
• Datenqualität: Überprüfung auf Vollständigkeit, Genauigkeit und Gültigkeit.
• Volumen: Anomalie für unerwartete Datenspitzen oder -abfälle.
• Schema: Verfolgung struktureller Veränderungen in Ihrem Ökosystem.
• Abstammung: Durchgängige Rückverfolgbarkeit von Daten für die Folgenanalyse.

Was Actian anders macht: 4 spielverändernde Vorteile

Offene Architektur für moderne Datenstapel

Unser Cloud Deployment bedeutet, dass Actian mit Ihrer bestehenden Infrastruktur arbeitet - von rohen JSON-Dateien bis hin zu kuratierten Unternehmenstabellen.

Keine Probenahme = keine blinden Flecken

Während andere Ihre Daten stichprobenartig überprüfen (und dabei möglicherweise kritische Punkte übersehen), führt Actian vollständige Tabellenscans durch. Bei Studien im Gesundheitswesen oder in der Finanzberichterstattung kann schon das Übersehen einer einzigen anomalen Aufzeichnung katastrophale Folgen haben.

Vorhersehbare, budgetfreundliche Kosten

Die speziell entwickelte Architektur bietet eine Kostenvorhersage, die sich mit Ihrer Umgebung skalieren lässt - ein entscheidender Faktor bei der unternehmensweiten Ausweitung von KI-Initiativen.

Sicherheit als oberstes Gebot

SOC2 Typ II-konform, bereitgestellt in Ihrer VPC, mit Ende-zu-Ende-Verschlüsselung. Ihre Daten verlassen nie Ihre Umgebung, wir analysieren die Metadaten, nicht die Daten selbst.

Sehen Sie es in Aktion: Die wichtigsten Highlights Demo

Während der Demo präsentierte Scarlett, wie Actian-Kunden profitieren:

• Sichtbarkeit der Pipeline aus 10.000 Fuß Entfernung durch vereinheitlichte Dashboards für den Datenzustand.
• ML-gestützte Anomalie mit 16 sofort einsatzbereiten Monitoren.
• Automatisierte Benachrichtigung über Slack, Jira und andere Tools für die Zusammenarbeit.
• Analyse der Grundursache Werkzeuge, die genau aufzeigen, welche Datensätze Aufmerksamkeit erfordern.
• Daten-Binning Fähigkeiten die in Echtzeit gute Daten von problematischen Datensätzen trennen.
• Spark-gestützte vollständige Tabellenüberprüfung das Millionen von Metriken verarbeitet, ohne die Produktionssysteme zu beeinträchtigen, und so 100 %ige Transparenz ohne Leistungseinbußen bietet.

Von der reaktiven Brandbekämpfung zum proaktiven Datenvertrauen

Bei herkömmlichen Ansätzen verbringen die Teams 25-40 % ihrer Zeit damit, Datenbrände zu löschen. Actian kehrt dieses Modell um, indem:

• Validierung von Daten an der Quelle bevor Probleme nachgelagert werden.
• Bereitstellung von Echtzeit-Kontext wenn Probleme auftreten.
• Ermöglichung sofortiger Abhilfemaßnahmen durch integrierte Arbeitsabläufe.
• Vertrauen schaffen in Daten, die mit Ihren KI-Ambitionen skalieren.

Die Quintessenz: KI-bereit Daten sind nicht optional

Da sich die Zeitspanne für Deployment in Unternehmen von Jahren auf Monate verkürzt, ist 2025 das Jahr, in dem kugelsichere Datengrundlagen geschaffen werden müssen. Die Unternehmen, die das richtig machen, werden nicht nur die 60-prozentige Fehlerquote vermeiden - sie werden durch vertrauenswürdige, skalierbar KI-Implementierungen nachhaltige Wettbewerbsvorteile erlangen.

Sind Sie bereit, Ihre Daten in Ihren KI-Vorteil zu verwandeln?

Actian Data Beobachtbarkeit überbrückt die Lücke zwischen KI-Ambitionen und KI-Erfolg. Ganz gleich, ob Sie als Dateningenieur nach zuverlässigen Pipelines suchen, als Analyst verlässliche Erkenntnisse benötigen oder als Führungskraft die Einführung von KI im Unternehmen planen - Actian bietet die Grundlage für Daten, denen Sie vertrauen können.

Möchten Sie sehen, wie dies in Ihrer spezifischen Umgebung funktioniert? Unser Team ist bereit, Ihnen genau zu zeigen, wie die Beobachtbarkeit Ihre KI-Initiativen beschleunigen und gleichzeitig die kostspieligen Überraschungen vermeiden kann, die die meisten Projekte zum Scheitern bringen.

Sehen Sie sich die vollständige Aufzeichnung des Webinars auf unserer Website oder kontaktieren Sie unser Team, um einen Termin für eine personalisierte Demo.

Über Actian Germany GmbH

Actian versetzt Unternehmen in die Lage, Daten in großem Umfang sicher verwalten und zu steuern, komplexe Datenumgebungen zu rationalisieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Der Data-Intelligence-Ansatz von Actian kombiniert Daten-Discovery, Metadaten und föderierte Governance, um eine intelligentere Datennutzung zu ermöglichen und die Compliance zu verbessern. Mit intuitivenFähigkeiten können geschäftliche und technische Anwender Datenbestände in Cloud, Hybrid- und On-Premises finden, verstehen und ihnen vertrauen. Actian liefert flexible Datenmanagement an 42 Millionen Nutzer in Fortune-100-Unternehmen und anderen Unternehmen weltweit und erreicht dabei eine Kundenzufriedenheit von 95%.