Wie man einen effektiven Datenmanagement erstellt

Es gibt unzählige Definitionen dafür, was ein Datenmanagement (DMP) ist und was er beinhaltet. Diese Definitionen unterscheiden sich oft geringfügig von Organisation zu Organisation, aber das Ziel ist dasselbe: ein Dokument zu erstellen, das festlegt, wie Daten während des gesamten Lebenszyklus eines Projekts verwaltet werden. Dies ist ein notwendiger Schritt, um sicherzustellen, dass jeder in Ihrem Unternehmen, der Daten verwendet, die festgelegten Richtlinien befolgt, um die Integrität und Sicherheit der Daten zu gewährleisten.

Im Wesentlichen ist ein umfassendes Datenmanagement Plan ist ein lebendiges Dokument, das die erforderlichen Datenquellen, die Governance, die Richtlinien, den Zugriff, die Verwaltung, die Sicherheit und andere Komponenten abdeckt, die bei der Nutzung von Daten ins Spiel kommen. Der Plan beinhaltet auch, wie Daten für ein Projekt, einen use case, eine Geschäftsanwendung oder einen anderen Zweck integriert, verwendet und gespeichert werden sollen.

Der Plan ist erforderlich, um sicherzustellen, dass die Daten Ihren Qualitäts- und Nutzungsanforderungen entsprechen und zuverlässige Ergebnisse liefern. Auf Unternehmensebene müssen Sie einen detaillierten Plan erstellen, um Ihre Datennutzung zu steuern und zu regeln, und über eine moderne Datenplattform verfügen, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Daten verwalten und sie gleichzeitig für alle, die sie benötigen, leicht zugänglich zu machen.

Wesentliche Bestandteile eines Datenmanagement

Am besten ist es, den Datenmanagement als Richtlinie zu betrachten. Am besten definieren Sie Ihre Ziele und Anwendungsfälle für die geplante Nutzung der Daten und erstellen dann Ihren Plan auf der Grundlage dieser Anforderungen. Sie können den Plan jederzeit aktualisieren, wenn sich die Anforderungen ändern.

Die Kategorisierung der Daten kann bei der Erstellung des Plans helfen, indem sie Fragen wie diese beantwortet:

• Was planen Sie mit den Daten zu tun?
• Muss das Datenformat geändert werden?
• Wie wollen Sie die Daten speichern?
• Welches Verfallsdatum haben die Daten?
• kennenlernen der Datensatz Ihre Nutzungsanforderungen kennenlernen ?

Je nach Anwendungsfall und Anforderungen müssen Sie möglicherweise für jedes Projekt eine eigene Datenrichtlinie erstellen. Die Richtlinien werden wahrscheinlich ähnlich sein, und Sie können einen allgemeinen Gesamtplan Datenmanagement haben, der als Grundlage für einzelne Pläne dient, die an die besonderen Anforderungen eines bestimmten use caseangepasst werden können. Zum Beispiel kann ein Plan abdecken, wie Daten verwaltet werden, um GDPR, HIPAA oder Anforderungen an persönlich identifizierbare Informationen (PII) kennenlernen .

Ebenso muss der Plan die Compliance-Vorgaben der jeweiligen Länder oder Regionen kennenlernen . Das kann sehr schnell kompliziert werden. Denn einige Staaten, wie z. B. Kalifornien, haben ihre eigenen Datenschutzgesetze, die befolgt werden müssen. Da sich Richtlinien und Compliance-Vorgaben im Laufe der Zeit ändern können, muss der Datenmanagement ein lebendiges Dokument sein, das sich leicht aktualisieren lässt, um die sich entwickelnden Anforderungen kennenlernen .

Der Plan muss auch die Speicherung, backup und Sicherheit der Daten umfassen. Wie und wo werden Sie Ihre Daten speichern? In der Cloud, On-Premises oder in einer hybriden Umgebung? Wie oft müssen die Daten gesichert werden, und mit welcher Methode? Werden die Sicherheitsmethoden außerdem Ihre Compliance-Anforderungen kennenlernen ?

Darüber hinaus sollte der Datenmanagement beinhalten, wie Sie kontextbezogene Details, wie z. B. Metadaten, überwachen werden. In bestimmten Branchen, z. B. in der Pharmaindustrie, ist die Datenherkunft wichtig, um bestimmte Theorien und Studienergebnisse zu untermauern, und muss daher Teil des Plans sein.

Konzentrieren Sie sich auf die Datenqualität

Die Sicherstellung, dass die Daten Ihrem Qualitätsstandard entsprechen, ist von zentraler Bedeutung und muss daher in den Plan aufgenommen werden. Der Datenmanagement sollte regeln, wie Daten aufgenommen, integriert, aktualisiert und profiliert werden, um sicherzustellen, dass sie die von Ihnen geforderte Qualität erfüllen. Der Plan sollte auch Kriterien enthalten, nach denen bestimmt wird, wann Daten gelöscht werden sollten.

Es ist Sache jedes Unternehmens, den Qualitätsstandard für seine Daten festzulegen, aber jedes Unternehmen muss diesen Standard mit allen Datennutzern teilen und sicherstellen, dass der Standard durchgesetzt wird, damit die Datenqualität nicht beeinträchtigt wird. Wir bei Actian sind uns der Notwendigkeit von Qualitätsdaten bewusst, die das Vertrauen von internen Nutzern, Kunden und Partnern schaffen. Wenn es ein Problem gibt, besteht der erste Schritt darin, das Problem bis zur Ursache zurückzuverfolgen, um festzustellen, ob die im Datenmanagement festgelegten Richtlinien eingehalten wurden.

Die Erstellung eines detaillierten Plans ist nur ein Teil der Aufgabe , vertrauenswürdige Daten bereitzustellen. Der andere Teil besteht darin, die Datennutzer über die Richtlinien, Protokolle, Tools und die Datenplattform aufzuklären, um sicherzustellen, dass jeder versteht, was von ihm verlangt wird und wie er mit auftretenden Problemen umgehen soll. Training können auch erforderlich sein, um Geschäftsanalytikern und anderen Personen zu zeigen, wie sie die Plattform und die Datentools nutzen können, um die Datenqualität zu erhalten und die besten Ergebnisse zu erzielen.

Unabhängig davon, wie detailliert der Plan ist, ist jeder Nutzer dafür verantwortlich, sicherzustellen, dass er die Unternehmensprotokolle befolgt und dass seine Geräte, die mit dem Datenökosystem verbunden sind, die Unternehmensrichtlinien kennenlernen . Das Überschreiten des Plans oder die Verwendung von Abkürzungen, wie z.B. die Erstellung oder Verwendung von Datensilos, kann die Datenqualität beeinträchtigen. Bei Actian sprechen wir oft über die Tatsache, dass eine schlechte Datenqualität ein Nachteil für ein Unternehmen und seine Position auf dem Markt ist, während die Bereitstellung hochwertiger Daten neue und nachhaltige Werte schafft.

Daten-Champions sollten den Datenplan besitzen

Je nach Größe Ihres Unternehmens muss entweder eine Person oder ein Team für den Datenmanagement verantwortlich sein. Im Allgemeinen sollte der Plan unter die Schirmherrschaft des Daten- und Analyseteams fallen, aber die tatsächliche Verantwortung liegt in der Regel weiter oben in der Nahrungskette. Der CTO oder CIO ernennt in der Regel einen Daten-Champion - eine Einzelperson oder eine kleine Gruppe -, der die aktuellen und zukünftigen Geschäftsanforderungen versteht und die Datenmanagement unterstützen kann.

Dieser Top-Down-Ansatz hilft sicherzustellen, dass die ständig wachsenden Datenmengen kennenlernen tatsächlichen Anforderungen Ihres Unternehmens kennenlernen . Ein Dateningenieur kann zum Beispiel ein beliebiges System zur Datenerfassung einrichten, aber ohne ein detailliertes Verständnis darüber, wie die Daten verwendet werden sollen, stimmt der Ansatz des Ingenieurs möglicherweise nicht mit den Plänen des CTO oder CIO überein, die Daten zu nutzen, verwalten und zu steuern.

Die Verantwortlichen für den Datenplan müssen ihn regelmäßig überprüfen, um sicherzustellen, dass er den aktuellen Anforderungen entspricht, die sich häufig ändern und weiterentwickeln, wenn neue Daten und Anwendungsfälle verfügbar werden. Der Plan sollte auch in Bezug auf die Protokolle zur Festlegung, wer von wo aus auf die Daten zugreifen darf, auf dem neuesten Stand bleiben. Dies ist besonders wichtig in hybriden Arbeitsumgebungen, in denen die Mitarbeiter möglicherweise aus der Ferne auf Daten zugreifen müssen.

Sie möchten natürlich, dass die Daten für alle, die sie benötigen, leicht und schnell verfügbar sind, aber nicht für Personen, die keine entsprechende Berechtigung haben. Dieser Ansatz fördert eine data driven Kultur, trägt aber auch zum Schutz vor unberechtigtem Datenzugriff bei.

Der Schutz Ihrer Daten ist ein wichtiger Teil des Plans. Dazu gehört nicht nur der Schutz vor potenziellen internen Verstößen, sondern auch der Schutz vor unwahrscheinlichen, aber dennoch möglichen Zwischenfällen. Wie wird beispielsweise sichergestellt, dass der Datenzugriff nicht beeinträchtigt wird, wenn jemand versehentlich seinen Laptop am Flughafen vergisst? Der Datenmanagement sollte diese Arten von Szenarien abdecken.

Kommunizieren Sie die Richtlinien und teilen Sie den Plan

Damit der Plan wirklich effektiv ist und die größtmögliche Wirkung entfaltet, muss er allen mitgeteilt werden, die Daten verwenden oder an Datenerfassungsprozessen beteiligt sind. Die Wirksamkeit des Plans hängt davon ab, wie gut er den internen Teams und Datennutzern vermittelt wird. Es gibt einen triftigen Grund für die Erstellung des Plans - und jeder muss sich dessen bewusst sein, ihn annehmen, sich daran halten und ihn als die wertvolle Ressource betrachten, die er ist.

Actian unterstützt seine Kunden bei der Erstellung und Umsetzung eines umfassenden Datenmanagement und bietet Best Practices für eine einfache gemeinsame Nutzung im gesamten Unternehmen. Unsere Experten können einen Plan aus Sicht der Datenplattform erstellen, der Dateneingang, Integration, Qualität, Nutzung, Sicherheit und andere Schlüsselfaktoren abdeckt.

Unsere Actian Data Platform bietet neue Datenqualitäts- und Funktionen , um Geschäftsanalysten und anderen Personen volles Vertrauen in ihre Daten zu geben. Da immer mehr Daten verwalten und Weitere Quellen angebunden werden müssen, benötigen Sie eine skalierbar Plattform, die die heutigen Datenanforderungen kennenlernen kann, indem sie schnelle Anfrage zu einem wettbewerbsfähigen Preis bietet, was unsere Datenplattform bietet.

Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Daten strategisch und effektiv zu verbinden, zu steuern und zu verwalten , um Geschäftsentscheidungen zu treffen, Prozesse zu automatisieren und andere Anwendungen zu fördern. Testen Sie die Actian Data Platform und erleben Sie selbst, wie einfach sie zu bedienen ist und welchen Wert sie bietet. Haben Sie Fragen zur Erstellung eines detaillierten Plans für Ihre spezifischen Anforderungen? Sprechen Sie mit uns. Wir sind für Sie da.

Zusätzliche Ressourcen:

• Was ist die Zukunft des Datenqualitätsmanagements (DQM)?
• Aufbau eines inklusivenFramework

Über Scott Norris

Scott ist ein erfahrener, vielseitiger und ergebnisorientierter IT-Experte mit über 30 Jahren Erfahrung als Programmmanager, Leiter eines Serviceteams, Lösungsarchitekt und Systementwickler. Sein Fachwissen liegt in den Bereichen Programm-/Projektmanagement, interne/externe training, Pre-/Post-Sales, Kundenmanagement, Systemarchitekturdesign und Anwendungsentwicklung.