Wie Ingenieure die Datenbankzuverlässigkeit verbessern können

Datenbankzuverlässigkeit ist allgemein definiert als eine Datenbank, die ohne Unterbrechungen oder Ausfälle konsistent und korrekt arbeitet, um sicherzustellen, dass genaue und konsistente Daten für alle Benutzer verfügbar sind. Da Ihr Unternehmen zunehmend data driven ist und die Bedeutung von Daten für die Entscheidungsfindung erkannt hat, müssen die Beteiligten in der Lage sein, Ihren Daten zu vertrauen. Um Vertrauen zu schaffen, müssen die Daten vollständig, genau und leicht zugänglich sein, was wiederum eine zuverlässige Datenbank voraussetzt.

Damit Daten als zuverlässig gelten, sollten sie zeitnah, genau, konsistent und wiederherstellbar sein. In dem Maße, in dem Datenprozesse komplexer werden, Datenquellen expandieren, Datenmengen wachsen und Datenfehler einen größeren Einfluss haben, wird der Datenqualität mehr Aufmerksamkeit geschenkt. Dies ist auch der Grund, warum die Rolle des Database Reliability Engineer (DBRE) immer wichtiger wird.

Die Vermeidung von Datenverlusten und die ununterbrochene Bereitstellung von Daten werden für moderne Unternehmen immer wichtiger. Die heutigen Datennutzer erwarten, dass sie jederzeit und von praktisch jedem Ort aus auf ihre Daten zugreifen können. Wenn dies nicht der Fall ist, verlieren Analysten und andere Geschäftsanwender das Vertrauen in die Datenbank - und Downtime von Datenbanken können extrem teuer werden. Einigen Schätzungen zufolge belaufen sich die Kosten für Downtime auf etwa 9.000 Dollar pro Minute, wobei einige große Unternehmen Hunderttausende von Dollar pro Stunde verlieren.

Ermöglichung einer hochfunktionalen und zuverlässigen Datenbank

Es ist am besten, sich einen DBRE als Befähiger vorzustellen. Das liegt daran, dass der Database Reliability Engineer eine belastbare, skalierbar und funktionale Datenbank ermöglicht, um die Anforderungen von Benutzern und datenintensiven Anwendungen kennenlernen . Ingenieure können die Datenbankzuverlässigkeit sicherstellen, indem sie eine Strategie verfolgen, die diese wesentlichen Komponenten und Funktionen umfasst:

Optimieren der Datenbankleistung

Verwenden Sie Tuning-Tools, um die maximale Leistung für eine schnelle, effiziente Verarbeitung von Abfragen und Transaktionen zu erzielen. Die Befolgung von Best Practices zur Optimierung der Leistung für Ihre spezielle Datenbank sorgt dafür, dass Anwendungen ordnungsgemäß ausgeführt werden, dass die Nutzer gute Erfahrungen machen, dass Ressourcen effektiv genutzt werden und dass die Skalierung effizienter ist.

Fehlertoleranz bereitstellen

Aufrechterhaltung des ordnungsgemäßen Betriebs der Datenbank, auch wenn Komponenten ausfallen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Daten immer verfügbar sind, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten. Zusätzlich zur Hochverfügbarkeit bietet die Fehlertoleranz unterbrechungsfreie Datenbankdienste und hilft bei der Wiederherstellung im Katastrophenfall und der Datenintegrität. In einigen Branchen kann Fehlertoleranz erforderlich sein, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften kennenlernen .

Daten replizieren

Erstellen und verwalten Sie mehrere Kopien von Daten an verschiedenen Orten oder auf verschiedenen Servern. Die Datenreplikation stellt sicher, dass eine zuverlässige Kopie der Daten zur Verfügung steht, wenn eine andere Kopie beschädigt wird oder aufgrund eines Ausfalls nicht mehr zugänglich ist - Unternehmen können auf den Sekundär- oder Standby-Server wechseln, um auf die Daten zuzugreifen. Dies bietet eine hohe Verfügbarkeit, da sichergestellt wird, dass ein einzelner Ausfallpunkt den Datenzugriff nicht verhindert.

Eine Backup und Wiederherstellungsstrategie

Sichern Sie Ihre Daten regelmäßig und bewahren Sie sie an einem sicheren Ort auf, damit Sie sie im Falle eines Datenverlusts oder einer Beschädigung schnell wiederherstellen können. Der backup kann automatisiert werden, und der Wiederherstellungsprozess muss getestet werden, um sicherzustellen, dass er bei Bedarf einwandfrei funktioniert. Ihre backup und Wiederherstellungsstrategie ist von entscheidender Bedeutung für den Schutz wertvoller Daten, die Einhaltung von Vorschriften in einigen Branchen und die Minderung des Risikos von Datenverlusten, neben anderen Vorteilen.

Daten sicher aufbewahren

Stellen Sie sicher, dass die Daten vor Verstößen und unbefugtem Zugriff geschützt sind, und machen Sie sie gleichzeitig für alle Personen im Unternehmen verfügbar, die sie benötigen. Gut eingeführte Datenbank-Sicherheitsprotokolle und Zugriffskontrollen tragen dazu bei, die Daten vor internen und externen Bedrohungen zu schützen.

Arbeitsbelastungen ausgleichen

Implementieren Sie eine Lastausgleichsstrategie, um den Anfrage für schnellere Antwortzeiten zu verbessern und gleichzeitig zu verhindern, dass ein einzelner Server überlastet wird. Der Lastenausgleich verteilt die Arbeitslasten auf mehrere Datenbankdienste, wodurch die Latenzzeit minimiert und die Ressourcen besser genutzt werden, um mehr Arbeitslasten schneller zu verarbeiten.

Verbessern und überwachen Sie Ihre Datenbank

Sobald Sie über die Technologien, Prozesse und Strategien für eine zuverlässige Datenbank verfügen, besteht der nächste Schritt darin, sie wie eine fein abgestimmte Maschine am Laufen zu halten. Diese Ansätze helfen, die Zuverlässigkeit der Datenbank aufrechtzuerhalten:

Datenbankmetriken verwenden

Legen Sie fest, wie die Datenbankzuverlässigkeit in Ihrem Unternehmen aussehen soll, und ermitteln Sie dann die Metriken, die erforderlich sind, um sicherzustellen, dass Sie Ihre Baseline einhalten. Sie können Datenbankwarnungen implementieren, um Datenbankadministratoren über Probleme zu informieren, z. B. wenn die Leistung unter eine festgelegte Kennzahl fällt. Anhand von Metriken wie Ressourcenauslastung und Antwortgeschwindigkeit auf Anfrage können Sie informierte Entscheidungen über Skalierung, Kapazitätsplanung und Ressourcenzuweisung treffen.

Überwachen Sie die Datenbank

Überwachen Sie die Leistung und Nutzung der Datenbank, um Probleme aufzudecken und sicherzustellen, dass sie Ihre Leistungsziele erfüllt. Die Überwachung hilft Ihnen auch, proaktiv Probleme zu erkennen und zu vermeiden, die die Datenbank verlangsamen oder unerwartete Downtime verursachen könnten.

Kontinuierliche Anwendung von Optimierungstechniken

Performance Tuning, Datenpartitionierung, Indexoptimierung, Caching und andere Aufgaben arbeiten zusammen, um eine hoch optimierte Datenbank zu erreichen. Eine regelmäßige Wartung kann auch Probleme verhindern, die sich negativ auf die Datenbank auswirken. Betrachten Sie die Datenbankoptimierung als einen kritischen und fortlaufenden Prozess, um eine reaktionsschnelle und zuverlässige Datenbank zu erhalten.

Festlegung von Datenqualitätsstandards

Qualitativ hochwertige Daten sind ein Muss, das heißt, die Daten müssen zeitnah, integriert, genau und konsistent sein. Datenqualitäts-Tools und eine Datenmanagement helfen dabei, die Datenqualität aufrechtzuerhalten, um Ihre Compliance-Anforderungen und usability kennenlernen .

Zuverlässige Datenbanken zum kennenlernen Ihrer Geschäfts- und IT-Bedürfnisse

Durch einen technischen Ansatz zur Verbesserung der Datenbankzuverlässigkeit erhalten Sie die Datenqualität, Verfügbarkeit und Leistung, die Sie benötigen, um ein wirklich data driven Unternehmen zu werden. Eine gut funktionierende, einfach zu bedienende Datenbank fördert die Datenintegration, um Datensilos zu beseitigen und eine einzige Quelle der Wahrheit zu bieten.

Actian bietet eine Reihe von modernen Datenbanken, um Ihre spezifischen Geschäfts- und IT-Anforderungen kennenlernen . Diese Datenbanken ermöglichen es Ihnen, sichere, data driven Entscheidungen zu treffen, die das Wachstum Ihres Unternehmens beschleunigen. Zum Beispiel:

• Actian Ingres bietet leistungsstarke und skalierbar transaktionale Funktionen.
• Zen-Datenbanken sind eine Familie von wartungsarmen, leistungsstarken und platzsparenden Datenbanken.
• NoSQL verfügt über Hochverfügbarkeits-, Replikations- und agile Funktionen und macht die Anwendungsentwicklung schnell und einfach.

Wir haben auch die Actian Data Platform, die einzigartig in ihrer Fähigkeit ist, Daten in Echtzeit zu sammeln, verwalten und zu analysieren, mit ihren transaktionalen Datenbank-, Datenintegrations-, Datenqualitäts- und Funktionen in einer einfach zu bedienenden Plattform.

Zusätzliche Ressourcen:

• Wie die Partitionierung auf Ihrer Datenplattform die Leistung verbessert
• Haben Sie einen Framework die Datenqualität?
• Ist Ihr Daten-Framework auf dem neuesten Stand?

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, verwalten und Analyse von Daten in Cloud, Hybrid- und On-Premises . Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und Analytik liefert Actian High-Performance Lösungen, die Unternehmen in die Lage versetzen, data driven Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und hat Branchenauszeichnungen für Leistung und Innovation erhalten. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im Actian-Blog behandeln wir Themen, die von Dateneingang bis hin zu KI-gesteuerter Analytik reichen.