Sind Sie auf die Zukunft von Big Data eingestellt?

Die globale Datenmenge wächst seit mehr als einem Jahrzehnt rasant und hat sich zu einer riesigen Datenmenge entwickelt, die Unternehmen heute zur Verfügung steht. Daten werden überall im Internet gesammelt - über Websuchen, social media, Arbeitsdateien und Textnachrichten - sowie über IoT und Sensoren. Dies hat zu einem beeindruckenden Marktwachstum geführt, und laut Statista wird der globale big data bis 2027 voraussichtlich auf 103 Mrd. US-Dollar anwachsen, was mehr als einer Verdoppelung der Marktgröße im Jahr 2018 entspricht.

Ein Ende der Anhäufung und des Wachstums von big data ist nicht in Sicht. Es stellt sich also die Frage, ob Sie auf die Zukunft von big data vorbereitet sind. Sehen wir uns einige wichtige Schritte an, die Sie unternehmen können, um sich auf die Verwaltung big data in den kommenden Jahren vorzubereiten.

Datenbank-Server-Farmen bieten schnelles und einfaches Datenmanagement

Seien wir ehrlich: big data lassen sich nicht einfach auf einem einzigen Computer zusammenfassen. Die Einrichtung eines Cluster aus kleinen Computern zur Bewältigung von Arbeitslasten ist kompliziert zu konfigurieren und schwer am Laufen zu halten. Außerdem kann es zu Problemen kommen, wie z. B. einer verzerrten Aufteilung und Schwierigkeiten bei der Verwaltung der Workload , wodurch ein äußerst anfälliges und schwieriges Ökosystem entsteht. Darüber hinaus ist ein großer, singulärer Datensatz und ein zentralisiertes Data Warehouse für alles einfach nicht produktiv oder notwendig.

Ziehen Sie stattdessen eine flexible Datenbankserver-Farm in Betracht, um eine Umgebung zu schaffen, die einfach einzurichten, verwalten und zu ändern ist. Eine homogene Datenbankserver-Farm bietet unabhängige Server ohne Cluster , ein einziges Datenbank-Setup und die Möglichkeit, Server hinzuzufügen oder zu löschen, ohne andere zu beeinträchtigen. Die hohe Leistung und die einfache Verwaltung ohne Cluster machen Vector Analytics Database zu einer hervorragenden Option für eine Datenbankserver-Farm. Vector erfordert wenig bis gar kein Tuning, so dass praktisch kein individuelles Setup erforderlich ist, und es erlaubt den Benutzern, Variationen einzuführen, die typischerweise in einer heterogenen Datenbankserver-Farm zu finden sind.

Integration macht Daten nutzbar und agil

Daten unterstützen die Entscheidungsfindung, und die Datenqualität wirkt sich auf die Fähigkeit eines Unternehmens aus, seine Produkte und Dienstleistungen anzubieten. Unternehmensdaten müssen nutzbar und flexibel sein sowie geschützt und verwaltet werden, aber die Verwaltung von Daten wird jedes Jahr komplizierter, da die Datenmengen wachsen. Aus diesem Grund müssen Unternehmen die Möglichkeiten der Datenintegration nutzen, indem sie Mitarbeiter, Lieferanten und Technologien gemeinsam einsetzen, um unterschiedliche Datenquellen besser zu nutzen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Zu den wichtigsten Schritten bei der Vorbereitung vonbig data gehören die Extraktion von Daten aus verschiedenen Quellen, das ordnungsgemäße Laden von Daten und die Umwandlung von Daten für die Analyse. Stellen Sie sicher, dass Sie während dieses Prozesses die data governance befolgen und die Sicherheitsprozesse im Auge behalten. Mithilfe der big data kann Ihr Unternehmen mit leistungsstarken Teams arbeiten, die Informationen, Daten und Wissen austauschen, um Geschäftsentscheidungen und den Kundenservice zu unterstützen.

Eine moderne Datenplattform bietet hochqualitative Echtzeit-Dateneinblicke

Unternehmen stehen vor einer weiteren Herausforderung, wenn es um die Verwaltung scheinbar unendlicher Datenmengen geht: Ihre Data Warehouses sind nicht für die Analyse von big data in Echtzeit ausgelegt. Die meisten Data-Warehouses sind für das konzipiert, was Unternehmen vor einigen Jahren brauchten, mit On-Premises Infrastruktur und fester Kapazität sowie einer für relationale Datenbankschemata optimierten Verarbeitung. Heute benötigen Unternehmen skalierbar Cloud und eine Skalierung der Ressourcen nach Bedarf. Traditionelle Data Warehouses können dies nicht mit der Geschwindigkeit leisten, die moderne Unternehmen benötigen.

Eine moderne Datenplattform, die für eine hocheffiziente Verarbeitung konzipiert ist, kann eine High-Performance vektorisierte Datenverarbeitung nutzen und große, widerspenstige Daten verwalten. Die Actian Data Platform hilft Unternehmen, riesige Datenmengen schnell und effizient verwalten und zu analysieren und gibt den Anwendern Real-Time-Insights , um sofortige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Die einzigartigen Funktionen der Actian Data Platform übertreffen herkömmliche Data-Warehouse-Lösungen und bieten eine deutlich höhere Leistung zu wesentlich geringeren Kosten.

Big Data im neuen Jahr besser verwalten

Suchen Sie nach modernen, skalierbar Lösungen, die Sie bei der Bewältigung Ihrer big data Herausforderungen im neuen Jahr unterstützen? Besuchen Sie die Produktübersichtsseite von Actian, um Lösungen für Ihre Datenmanagement und Analyseanforderungen zu finden.

Über Teresa Wingfield

Teresa Wingfield ist Director of Product Marketing bei Actian. Sie ist verantwortlich für die Kommunikation des einzigartigen Wertes, den die Actian Data Platform bietet, einschließlich bewährter Datenintegration, Datenmanagement und Data Analytics. Sie verfügt über eine 20-jährige Erfahrung Aufzeichnung der Steigerung von Umsatz und Bekanntheitsgrad von Analytik-, Sicherheits- und Cloud . Bevor sie zu Actian kam, leitete Teresa das Produktmarketing bei branchenführenden Unternehmen wie Cisco, McAfee und VMware.