Actian Zen 16.0 führt ein neues Dienstprogramm zur Datensynchronisation ein

Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit von Actian Zen 16.0 ankündigen zu können, das eine bis zu 50% schnellere Verarbeitung von Anfrage , flexible Cloud Deployment , verbesserte Entwicklerproduktivität und ein neues DienstprogrammDatensynchronisierung namens EasySync bietet.

Mehr als 13.000 Organisationen auf der ganzen Welt vertrauen Actian Zen als ihre eingebettet Edge-Datenbank , um schnelle und sichere Entscheidungen zu treffen. Mit dieser Version will Actian Unternehmen dabei helfen, dasDatenmanagement zu vereinfachen, die Produktivität von Entwicklern zu steigern und sichere, verteilte IoT zu entwickeln.

Das neueste Release von Actian Zen festigt seine Position als führende Datenbank für die Erstellung von Anwendungeneingebettet niedrige Latenz . Diese Anwendungen ermöglichen den Datenzugriff in Echtzeit, optimieren Abläufe und liefern wertvolle Erkenntnisse schneller als je zuvor. Das Zen 16.0 Release hilft eingebettet Edge-Entwicklern, mit den folgenden Funktionen mehr Effizienz an den Edge zu bringen:

• Schnellere Bearbeitung von Anfrage - bis zu 50 % schneller.
• Flexible Deployment mit Zen Container SDK.
• Verbesserte Erfahrungen für Entwickler durch ein Btrieve 2 Python .
• Streaming mit Zen und Apache Kafka.
• Vereinfachte Datenübertragung und -synchronisation mit Zen EasySync.

Sind Sie neugierig, wie die neuen Funktionen helfen können? Lassen Sie es sich von einem ActianMitarbeiter zeigen!

Sehen wir uns an, wie Zen 16.0 die Benutzer mit den neuen Funktionen unterstützt.

Mit Actian Zen Abfragen bis zu 50% schneller ausführen

Mit Zen 16.0 können Sie schnellere und intelligentere Anwendungen auf Edge-Geräten ausführen. Zen greift auf häufig verwendete Daten zu, die im L2-Cache gespeichert sind, und beschleunigt so die Ergebnisse von Abfragen, die diese Daten verwenden. Häufige Abfragen, z. B. für häufig genutzte Berichte oder Analysen, führen zu deutlich schnelleren Ergebnissen.

Eine weitere Technik, die die Leistung der Anfrage steigert, ist das Vorauslesen von Seiten, wodurch das Scannen großer Datendateien erheblich beschleunigt wird. Wenn eine Anfrage ausgeführt wird, nimmt die Zen MicroKernel-Engine die Daten vorweg und lädt Seiten aus der Datendatei in den Speicher vor. Durch diesen Optimierungsmechanismus muss die Datenbank-Engine nicht so oft von der Festplatte lesen, was schnellere Ergebnisse ermöglicht.

Ein ultraschneller Datenabruf ist ideal für Anwendungen, die unmittelbare Einblicke von Edge-Geräten erfordern. Diese Fähigkeit gewährleistet Echtzeitanalysen und Entscheidungsfindung, wodurch die Gesamteffizienz und Reaktionsfähigkeit Ihrer Abläufe verbessert wird. Tsubakimoto Chain Company, ein globaler Maschinenhersteller, verlässt sich beispielsweise auf Actian Zen als eingebettet Datenbank und sortiert bis zu 10.000 Artikel pro Stunde auf seinen Hochgeschwindigkeits-Materialtransportsystemen.

Verteilen Sie Ihre Daten mit Zen Container SDK

Mit der Containerisierung können Entwickler Actian Zen, das in Docker-Containern läuft, mitOrchestrierung und Helm Chart-Konfiguration schnell einrichten und nutzen. Dies macht die Deployment und Verwaltung in verschiedenen Umgebungen, einschließlich On-Premises, Cloud und Hybrid, viel einfacher.
Die Containerisierung von Zen unterstützt ARM 32- und ARM 64-Prozessoren für breitere Deployment . Die ARM-Architektur ist in verschiedenen Geräten, von Smartphones bis hin zu Internet-of-ThingsIoT)-Geräten, immer häufiger anzutreffen. Die Container-Unterstützung für ARM ermöglicht es Entwicklern, mit ihren Anwendungen ein breiteres Spektrum an Plattformen anzusprechen.

Bessere Erfahrungen für Entwickler durch den Einsatz eines Btrieve 2 Python

Das Btrieve2 Python SDK hat in der Python an Popularität gewonnen. Mit dieser Version können Entwickler nun die Leistung und Flexibilität von Btrieve-Datenbanken in Python nutzen, indem sie das Btrieve2 Python verwenden:

• Vereinfachte Btrieve-Integration. Das Btrieve2 Python vereinfacht die Arbeit mit Btrieve-Datenbanken in Python . Entwickler können die vertraute Python für Datenbankoperationen nutzen und so die Lernkurve und Entwicklungszeit reduzieren.
• Größere Reichweite für Entwickler. Die Verfügbarkeit auf PyPI macht das Btrieve2-Paket leicht auffindbar und installierbar mit dem bekannten pip-Befehl. Dies vergrößert die potenzielle Nutzer für Btrieve-kompatible Anwendungen.
• Vereinfachte Verteilung und Verwaltung. PyPI bietet ein zentrales Lager für die Paketverteilung und Versionsverwaltung. Sie können Ihr Btrieve2-Paket einfach weitergeben und aktualisieren und so sicherstellen, dass die Benutzer Zugriff auf die neueste Version haben.

Zen 16.0 steigert außerdem die Produktivität der Entwickler durch Funktionen wie LIKE mit ESCAPE-Syntax und Literal Matching für prägnante, lesbare Abfragen. Darüber hinaus unterstützt Zen jetzt JSON-Abfragen mit verschachtelten Objekten, um den Datenabruf aus JSON-Formaten zu vereinfachen, so dass sich die Entwickler auf die Kernlogik konzentrieren und die Entwicklungszyklen beschleunigen können. Und schließlich verbessert die Protokollierung von Anfrage die Effektivität des Performance-Debugging, indem sie Datenbankinteraktionen aufzeigt, die Identifizierung von Engpässen unterstützt und die Anfrage optimiert.

Mit Zen und Apache Kafka Streaming in Echtzeit ermöglichen

Streaming - insbesondere in Kafka - ist eine beliebte Methode, um Daten vom Edge in die Cloud und umgekehrt zu übertragen. Die Zen-Unterstützung für Kafka ermöglicht es Ihnen, von Streaming Edge-Anwendungen Nutzen .

Durch die Kombination von Zen-Replikationsfunktionen mit Apache Kafka kann eine Datenpipeline erstellt werden. Zen fungiert als Quelldatenbank und repliziert Änderungen in eine sekundäre Datenbank für analytische Workloads. Kafka dient als Messaging-System mit hohem Durchsatz, das Datenaktualisierungen effizient Streaming an Analyse-Engines zur sofortigen Verarbeitung und für Einblicke weiterleitet.

Die Kafka-Unterstützung von Zen ermöglicht Ihnen auch die Entwicklung von Anwendungen für die Datenverarbeitung in Echtzeit. Dies ist entscheidend für Szenarien, die sofortige Reaktionen auf Datenaktualisierungen erfordern, wie z. B. Betrugserkennung oder Sensordatenanalyse.

Leichteres Verschieben und Synchronisieren von Daten mit Zen EasySync

Ein vorgefertigtes Dienstprogramm für Datensynchronisierung namens EasySync spart Zeit und Aufwand im Vergleich zu einer benutzerdefinierten Replikationslogik, so dass Sie sich auf die Kernfunktionen der Anwendung konzentrieren können. Mit EasySync können Sie Daten einfacher denn je verschieben und kopieren:

• Beständigkeit und Verfügbarkeit. Zen bietet einen robusten Replikationsmechanismus, der sicherstellt, dass die Daten über mehrere Server oder geografisch verteilte Standorte hinweg synchronisiert werden. Dies minimiert das Risiko von Downtime und Datenverlusten bei Hardwareausfällen, Netzwerkausfällen oder geplanten Wartungsarbeiten.
• Geringere Entwicklungskomplexität. Durch die Bereitstellung einer vorgefertigten Datensynchronisierung spart Actian Zen Zeit und Aufwand im Vergleich zur Implementierung einer benutzerdefinierten Replikationslogik von Grund auf oder zur Bezahlung einer separaten Datensynchronisierungslösung. So können Sie sich auf die Kernfunktionen Ihrer Anwendung konzentrieren.

In industriellen IoT (IIOT) eröffnet die Möglichkeit, Daten von Handheld-Geräten in die Datenbank zu replizieren, ohne ein Gateway zu benötigen und ohne neuen Code zu erstellen, neue Anwendungsfälle und Möglichkeiten. Dies ermöglicht die Datenerfassung in Echtzeit und eine schnellere Entscheidungsfindung für die Prozesssteuerung, Fernüberwachung und den Außendienst.

Bessere Ergebnisse an der Grenze

Zen vereinfacht das Cloud mit sicherer, skalierbar Speicherung und nahtloser Cloud . Wir haben auf das Feedback unserer Kunden gehört und Markttrends beobachtet, um sicherzustellen, dass Zen weiterhin neue und nachhaltige Werte für Ihre IoT und Edge-Geräte liefert.
Sie haben uns zum Beispiel gebeten, längere Indexschlüssel mit aussagekräftigeren Namen zu erstellen. Wir haben Indexschlüssel geliefert, die länger als 255 Zeichen sind und es Ihnen ermöglichen, granularere Indizes zu erstellen, die auf die für spezifische Abfragen benötigten Daten abzielen. Sie Nutzen von einer verbesserten Anfrage , insbesondere bei komplexen Suchen oder Filtern, und können gleichzeitig Datenmodelle mit aussagekräftigeren und beschreibenden Feldnamen erstellen, um die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes zu verbessern.

Mit Zen Mobile, Zen Edge und Zen Enterprise können Sie Modernisierungsmaßnahmen unterstützen, eingebettet Apps optimieren und dasDatenmanagement vereinfachen. Die Datenflut von IoT und Edge-Geräten und das schnell wachsende Datenvolumen machen die Gewinnung verwertbarer Erkenntnisse zu einem wichtigen Unterscheidungsmerkmal.

Geben Sie Ihrem Team die Möglichkeit, mit Zen 16.0 eingebettet Edge Intelligence zu erreichen. Zen 16.0 ist vollgepackt mit produktivitätssteigernden Funktionen und flexiblen Deployment und hilft Ihnen, die Zukunft des IoT zu gestalten.

Beginnen Sie noch heute!

Über Emma McGrattan

Als Chief Technology Officer bei Actian ist Emma McGrattan verantwortlich für die IT-Strategie, Innovation und Produktentwicklung des Unternehmens. Sie unterstützt Actians Mission, die Art und Weise zu vereinfachen, wie Unternehmen Daten verbinden, verwalten, steuern und analysieren, um Unternehmen zu transformieren. Seit ihrem Eintritt in das Unternehmen vor drei Jahrzehnten hat Emma Rattan eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Weiterentwicklung der Analytics-, Datenintegrations- und Datenmanagement-Lösungen von Actian gespielt, einschließlich der Actian Data Platform. Emma hat einen Abschluss in Elektrotechnik von der Dublin City University in Irland.