Was ist Metadaten-Management?

"Bis 2021 werden Unternehmen im Vergleich zu 2018 doppelt so viel Aufwand in das Management von Metadaten stecken, um den Wert und die Risiken der Daten und ihrer Nutzung zu bewerten."

*Gartner, Der Stand des Metadaten

Die Definition von Metadaten

Wie in unserem früheren Artikel "Der Unterschied zwischen Daten und Metadaten" erwähnt , stellen Metadaten den Kontext zu Ihren Daten her. Und um dem Kontext Ihrer Daten zu vertrauen, müssen Sie sie verstehen. Das Wer, Was, Wann, Wo und Warum Ihrer Daten zu kennen bedeutet Ihre Metadaten zu kennenauch bekannt als Metadaten .

Mit dem Aufkommen von Big Data und den verschiedenen Vorschriften müssen Datenverantwortliche ihre Daten mit Hilfe von Metadaten genauer unter die Lupe nehmen. Metadaten werden immer dann erstellt, wenn Daten erstellt, hinzugefügt, gelöscht, aktualisiert oder erworben werden. So enthalten Metadaten in einer Excel-Tabelle beispielsweise das Erstellungsdatum, den Namen, die zugehörigen Autoren, die Dateigröße usw. Darüber hinaus können Metadaten auch Titel und Kommentare des Dokuments enthalten.

In der Vergangenheit bestand eine Form des Metadaten darin, die Signatur eines Buches in einem Katalog nachzuschlagen, um dessen Standort in einer Bibliothek zu finden. Heute wird das Metadaten in Softwarelösungen eingesetzt, um Datenvorschriften einzuhalten, data governance einzurichten und den Wert der Daten zu verstehen. Daher wird diese Disziplin für Unternehmen unerlässlich.

Warum sollten Sie eine Metadaten einführen?

Der erste use case für das Metadaten ist die das Auffinden und Verstehen des spezifischen Datenbestands einer Person oder eines Programms zu erleichtern.

Dazu ist es erforderlich, ein Lager einzurichten , es zu befüllen und einfach zu verwendende Informationen darin zu generieren.

Hier sind u.a. die Vorteile von Metadaten Management:

• Ein besseres Verständnis für die Bedeutung der Datenbestände eines Unternehmens.
• Mehr Kommunikation über die Semantik der Daten über einen Datenkatalog.
• Datenverantwortliche sind effizienter, was zu einer schnelleren Projektabwicklung führt.
• Die Verwendung von Datenwörterbüchern und Geschäftsglossaren ermöglicht die Identifizierung von Synergien und die Überprüfung von kohärenten Informationen.
• Verstärkung der Datendokumentation (Löschungen, Archive, Qualität usw.).
• Erstellung von Audit- und Informationsspuren (Risiko und Sicherheit für Compliance).

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