Was ist Generative AI?

Bei der Generative AI handelt es sich um eine Technologie der künstlichen Intelligenz, die verschiedene Arten von Inhalten erzeugen kann, darunter Text, Bilder, Ton und synthetische Daten. Seit einigen Monaten ist generative AI I ein heißes Gesprächsthema. Der Grund dafür? Die Tatsache, dass sie für jedermann zugänglich ist, einfach und meist kostenlos. In diesem Artikel erfahren Sie alles, was Sie jemals über generative AI wissen mussten.

Die Geschichte der generative AI reicht bis in die frühen 50er Jahre zurück, als die ersten Versuche unternommen wurden, Sprache mit Hilfe von Maschinen zu erzeugen. Doch erst in jüngster Zeit haben tiefe neuronale Netze zu bedeutenden Fortschritten geführt. Im Jahr 2014 kamen GANs (generative adversarische Netzwerke) auf, die die Generierung realistischer Daten ermöglichen. Im Jahr 2018 stellte OpenAI das GPT-Modell vor, das in der Lage ist, kohärenten Text zu erzeugen. Seitdem, generative AI Kunst, Musik und Literatur erobert und ihr kreatives Potenzial unter Beweis gestellt, aber auch Fragen zur Ethik und Relevanz maschinengenerierter Kreationen aufgeworfen.

Wie Generative AI funktioniert

Generative AI ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Sie zielt darauf ab, realistische Inhalte, wie Texte, Bilder oder Musik, mithilfe von Maschinelles Lernen Modelle. Das gebräuchlichste Modell ist das generative adversarische NetzwerkGAN).

Ein GAN besteht aus zwei verschiedenen Teilen: dem Generator und dem Diskriminator. Der Generator erzeugt Daten (z. B. Bilder) aus Zufallsrauschen. Der Diskriminator bewertet, ob die Daten echt oder generiert sind. Die Stärke der generative AI? Beide Teile (Generator und Diskriminator) verbessern sich kontinuierlich durch einen iterativen Prozess. Der Generator passt seine Ausgabe an, um den Diskriminator herauszufordern, während der Diskriminator seine Fähigkeit verbessert, zwischen Realität und Generierung zu unterscheiden. Mit der Zeit gelingt es dem Generator, immer überzeugendere Daten zu erzeugen. GANs haben sich weiterentwickelt, um Text (wie GPT) oder andere Formen von Inhalten zu generieren und damit Kreativität, Kunst, Design und Simulation zu revolutionieren.

Wie können Sie von Generative AI Nutzen ?

Unternehmen können aus generative AI auf vielfältige Weise Nutzen . Sie kann die Kreativität anregen, indem sie innovative Ideen, Designs und Konzepte hervorbringt. Generative AI verbessert die Personalisierung durch die Anpassung von Produkten und Dienstleistungen an individuelle Kundenpräferenzen. Sie beschleunigt das Design, indem sie die Erstellung von Prototypen und visuellen Elementen automatisiert. Darüber hinaus optimiert sie die Entscheidungsfindung durch die Erstellung von Simulationen und Szenarien, um strategische Entscheidungen zu treffen. Sie kann auch die Automatisierung kreativer Aufgaben erleichtern und so die betriebliche Effizienz steigern. Allerdings müssen ethische und qualitative Überlegungen berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass die generierten Ergebnisse relevant sind und den etablierten Standards entsprechen.

Welche Risiken birgt der Einsatz Generative AI?

Die Besorgnis über künstliche Intelligenz hat ihre Wurzeln in der Science-Fiction. Aber sollten wir die Gefahren leugnen, die mit dem wahllosen Einsatz von generative AI verbunden sind? Sicherlich nicht, denn die Risiken sind sehr real! Die Qualität der von der generative AI erzeugten Inhalte (Bilder, Texte, Videos...) ist so gut, dass sie zu falschen, aber glaubwürdigen Informationen führen kann. Darüber hinaus besteht die Gefahr von Urheberrechtsverletzungen oder Plagiaten, da generative Modelle bestehende Inhalte ohne Genehmigung und vor allem ohne Angabe der Quellen reproduzieren können. Die größte Bedrohung im Zusammenhang mit dem Einsatz generative AI besteht jedoch in der Verbreitung irreführender Informationen (auch bekannt als Fake News) und in der Herstellung von Fälschungen. Schließlich gibt es starke ethische Bedenken im Zusammenhang mit der Automatisierung des künstlerischen Schaffens, die die Authentizität und den künstlerischen Wert der auf diese Weise geschaffenen Werke in Frage stellen.

Was sind die inspirierendsten Anwendungsfälle für Generative AI?

Verbesserung des Customer-Experience

Generative AI hat das Customer-Experience in einer Vielzahl von Branchen revolutioniert. Dies gilt vor allem für den elektronischen Handel, der generative AI nutzt, um Produktempfehlungen auf der Grundlage früherer Präferenzen zu geben. Im Gesundheitswesen schlägt sie auf der Grundlage medizinischer Daten personalisierte Pflegemodelle vor und verbessert so die Patientenversorgung. Im Bereich der Kundenbeziehungen generiert sie automatische, kontextbezogene Antworten für einen schnellen, effizienten und autonomen Kundenservice.

Personalisierung der Kundenpfade

Da der Begriff der Migration in einer digitalisierten Welt immer mehr in den Mittelpunkt rückt, ermöglicht generative AI es, schneller relevante Antworten zu liefern. Im Marketing generiert sie gezielte Botschaften, die auf die Interessen der Zielpersonen zugeschnitten sind, um das Engagement zu steigern. Auf E-Learning-Plattformen kann generative AI zum Beispiel Lernpläne auf die Fähigkeiten und Bedürfnisse der einzelnen Lernenden zuschneiden. Auch die Tourismusbranche kann von generative AI Nutzen , indem sie auf der Grundlage der Vorlieben der Reisenden einzigartige Reisepläne anbietet.

Schaffung neuer Produkte/Dienstleistungen

Durch die Nutzung der Kreativität generativer Modelle hilft die KI bei der Entwicklung neuer Angebote und optimiert dabei die investierten Ressourcen und die Zeit. Um die time-to-market zu beschleunigen, kann generative AI virtuelle Prototypen vorschlagen und so den Entwicklungsprozess beschleunigen. Bei der Produktgestaltung erarbeitet sie innovative Konzepte auf der Grundlage der Marktbedürfnisse.

Vorbereitung von Verkaufsargumenten

Sobald die Produkte und Dienstleistungen erstellt sind, müssen sie bei der Vermarktung unterstützt werden, indem sowohl ihre Stärken als auch die Versprechen, die sie für die Zielgruppen bieten, herausgestellt werden. Auch hier kann die generative AI einen wertvollen Beitrag leisten, indem sie die Vorbereitung von Verkaufsgesprächen erleichtert. Dies geschieht durch die Analyse von Zielmarktdaten und das Aufzeigen von Wettbewerbsvorteilen, die Veranschaulichung von Nutzungsszenarien und die Stärkung der Glaubwürdigkeit des Produkts oder der Dienstleistung.

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