Alles, was Sie über Data Governance wissen müssen

Ganz gleich, ob es darum geht, die time-to-market zu beschleunigen, die Herausforderungen im Bereich Customer-Experience zu meistern oder Ihr Unternehmen auf den Weg zu operativer Exzellenz zu bringen - Sie sind in der data driven Ära angekommen. Das Herzstück Ihres Ansatzes ist eine anspruchsvolle Disziplin: data governance. Hier finden Sie einen vollständigen Überblick über diese wichtige Disziplin Ihrer Datenstrategie, von der Vision über die Definition bis zur Methodik.

Data governance ist eine wesentliche Disziplin für Unternehmen, die data driven werden wollen. Sie war bereits eine Priorität im Jahr 2021 und wird im Jahr 2022 noch wichtiger werden.

Wir definieren data governance als die Ausübung von Befugnissen mit Entscheidungsfindung (Planung, Überwachung und Durchsetzung von Regeln) und Kontrollen über Datenmanagement.

Einerseits garantiert eine effektive data governance , dass die Daten konsistent und zuverlässig sind und nicht missbraucht werden. Andererseits können Sie mit data governance sicherstellen, dass Ihre Daten gut dokumentiert sind. Die Herausforderung besteht darin, Ihr Unternehmen niemals dem Risiko von Daten auszusetzen, die nicht den neuen Datenvorschriften entsprechen. 

Die Daten eines Unternehmens sind in der Tat ein "gemeinsames Gut" und müssen als solches behandelt werden. Aus diesem Grund ist data governance unerlässlich. Aber data governance ist mehr als nur ein Konzept oder ein Verhaltenskodex, es ist eine strategische Aktivität, die die Ambitionen, den zu verfolgenden Weg und die technischen Lösungen festlegt, die für Ihre data driven Strategie erforderlich sind.

Warum ist Data Governance wichtig?

In der Vergangenheit waren data governance in Unternehmen selten erfolgreich. Data Stewards haben sich zu oft auf das technische Management oder die strikte Kontrolle von Daten konzentriert.

Für Nutzer, die mit Daten experimentieren und innovativ sein wollen, kann Governance eine Reihe von Einschränkungen, Begrenzungen und unnötiger Bürokratie bedeuten. Diese Benutzer haben manchmal beängstigende Visionen von Daten, die in dunklen Katakomben verschlossen sind und nur nach monatelangem Kampf mit administrativen Schwierigkeiten zugänglich sind. Andere erinnern sich schmerzlich an die Energie, die sie in Meetings, bei der Aktualisierung von Tabellenkalkulationen und bei der Pflege von Wikis verschwendet haben, nur um dann festzustellen, dass niemand von den Früchten ihrer harten Arbeit profitiert.

Es ist klar, dass die Unternehmen durch die Einhaltung von Vorschriften gebunden sind: Datenschutz, Sicherheit und Risikomanagement. Es ist jedoch von entscheidender Bedeutung, einen offensiven Ansatz zu verfolgen, der darauf abzielt, die Nutzung der Daten eines Unternehmens zu verbessern - durch die Gewährleistung nützlicher, verwendbarer und genutzter Daten - und dieses Gut zu bewerten. 

Offensive vs. defensive Data Governance

Es gibt zwei Ansätze für data governance: defensiv und offensiv. Es geht darum, die Geschäftsstrategie auf die IT-Anforderungen in Bezug auf die Datensicherheit auszurichten und gleichzeitig die Datennutzung und -analyse zu fördern, um einen Geschäftswert zu schaffen. Hier sind einige Beispiele für die Ziele, die mit jedem dieser beiden strategischen Ansätze zur data governance verfolgt werden:

Defensive Data Governance:

• Einhaltung der Vorschriften der nationalen Behörden, um Strafen zu vermeiden, wie z. B. die Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), die im Mai 2018 eingeführt wurde.
• interne Verpflichtungen und Regeln kennenlernen , denen die Daten der Organisation unterliegen.
• Gewährleistung von Datensicherheit, -integrität und -qualität für die ordnungsgemäße Verwendung.

Offensive Data Governance:

• Verbesserung der Rentabilität und der Wettbewerbsposition eines Unternehmens mit Hilfe von Daten.
• Optimieren Sie Datenanalyse, -modellierung, -visualisierung, -transformation und -anreicherung.
• Erhöhung der Flexibilität des Unternehmens bei der Nutzung seiner Daten.

Was sind die wichtigsten Vorteile einer guten Data Governance?

Je mehr Daten einen wichtigen Platz in den Unternehmensstrategien einnehmen, desto mehr unterliegen sie anspruchsvollen Normen und Vorschriften: SOX in den Vereinigten Staaten, die GDPR in Europa... Einerseits ist es wichtig, sich nicht dem Zorn des Gesetzgebers auszusetzen, und andererseits ist es wichtig, das Vertrauen Ihrer Kunden und Partner nicht zu missbrauchen, die akzeptieren, dass Sie Daten sammeln und verwenden. 

Data governance ermöglicht es Ihnen, die Einhaltung der Datenvorschriften in allen Phasen ihres Lebenszyklus (von der Erfassung bis zur Nutzung) kontinuierlich zu überwachen. Die Sicherstellung der Datenkonformität hat auch noch andere Vorteile. Die Einhaltung von Vorschriften trägt mechanisch zur Stärkung der Datensicherheit bei. Data governance umfasst Aufgaben wie das Auffinden kritischer Daten, die Identifizierung der Eigentümer und Nutzer der Daten. 

Data governance setzt auch den Framework für die Datenqualität. Mehr Qualität bedeutet eine effizientere und effektivere Nutzung von Daten, insbesondere in Entscheidungsfindung . Eine gute data governance ist auch ein Vorteil für die Senkung und Kontrolle der Verwaltungs- und Speicherkosten.

Wer sind die Hauptakteure der Data Governance?

Die Gewährleistung einer guten data governance erfordert ein wenig Methodik. Zunächst empfiehlt es sich, eine genaue Charta der Werte zu erstellen: Eine Charta, die die Grundsätze festlegt und die Mittel und technischen Lösungen definiert, die zu implementieren sind, um den data governance einzuleiten. 

DataGovernance istaberauch eine Frage der Menschen, deren Handeln zur Exzellenz Ihrer Strategie beiträgt. Währendder Chief Data Officernatürlich eine Schlüsselrolle spielt, muss er sich auf die Data Owner und Data Stewards verlassen können. Während der CDO das gesamte System überwacht und direkt an den CEO berichtet, ist der Data Steward für die Datenqualität verantwortlich. Die Data Stewards sind dafür verantwortlich, dass die in Ihrer Charta festgelegten Grundsätze eingehalten werden, aber auch dafür, die Botschaft an alle Teams weiterzugeben. Denn data governance geht jeden Tag alle etwas an.

Über Actian Corporation

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