Framework Data Governance Framework S01-E02 – Datenstrategie
Zusammenfassung
- OKRs (Objectives and Key Results) tragen dazu bei, die Datenstrategie eines Unternehmens zu strukturieren und aufeinander abzustimmen.
- Sie verbessern die Konzentration, die Verantwortlichkeit, die Transparenz und die Abstimmung zwischen den Teams.
- Ziele legen fest, was erreicht werden soll, während Schlüsselergebnisse den Fortschritt quantitativ messen.
- Die Datenstrategie sollte von der Führungsebene auf die Teams und einzelnen Mitarbeiter übertragen werden.
- Regelmäßige Überprüfungen und Anpassungen stellen sicher, dass die Strategie relevant und wirksam bleibt.
Dies ist die zweite Folge unserer Reihe „Das effektiveFramework Data Governance Framework“.
Dieser erste Teil, der in drei Phasen unterteilt ist, konzentriert sich auf die Ausrichtung: den Kontext verstehen, die richtigen Mitarbeiter finden und einen Aktionsplan für Ihre data-driven Migration erstellen.
In dieser zweiten Folge erfahren Sie, wie Sie durch die Festlegung von Zielvorgaben und Schlüsselkennzahlen eine effiziente Unternehmensdatenstrategie umsetzen können.
Staffel 1: Ausrichtung
Bewerten Sie den Reifegrad Ihrer Daten
Legen Sie Ihre Datenstrategie fest
Sponsoren gewinnen
Erstellen Sie eine SWOT-Analyse
Staffel 2: Anpassung
Organisieren Sie Ihre Daten im Büro
Organisieren Sie Ihre Datengemeinschaft
Bewusstsein für Daten schaffen
Staffel 3: Umsetzung Metadaten mit einem Datenkatalog
Die Bedeutung von Metadaten
In 6 Wochen starten Sie IhreMigration Data Governance Migration
In unserer letzten Folgehaben wir die Datenreife Ihres Unternehmens aus verschiedenen Blickwinkeln beleuchtet.
Im Rahmen eines Workshops haben wir unsere Data Governance Audit vorgestellt, mit dem Sie mithilfe des Kiviat-Diagramms Ihren Ausgangspunkt ermitteln können.
In dieser Folge helfen wir Ihnen dabei, die Datenstrategie Ihres Unternehmens effektiv zu definieren.
Was ist der erste Schritt bei der Festlegung Ihrer Datenstrategie?
Wir empfehlen Ihnen, die OKRs (Objective Key Results) Framework Ihre Datenstrategie effizient zu entwickeln.
Bevor wir uns dem Thema selbst zuwenden, wollen wir zunächst einmal klären, was OKRs sind, wie sie aufgebaut sind, und Ihnen anschließend einige nützliche Tipps geben.
Was genau sind OKRs?
Hier ein „Ziel“ ist etwas, das Sie erreichen möchten (und) das für alle Mitarbeiter erstrebenswert ist. Ein „Schlüsselergebnis“ ist die Art und Weise, wie Sie dies quantitativ messen wollen.
Wir empfehlen Ihnen, die Anzahl der Schlüsselergebnisse pro Ziel auf drei zu beschränken.
Die Einführung unternehmensweiter OKRs bietet zahlreiche Vorteile. Die fünf wichtigsten Vorteile sind:
- Mehr Konzentration.
- Mehr Verantwortlichkeit.
- Mehr Engagement.
- Bessere Ausrichtung.
- Mehr Transparenz.
ImFramework für effektive Data Governance werden OKRs kaskadiert, was dazu führt, dass die Key Results von den an der Datenstrategie beteiligten Führungskräften an die aus operativer Sicht beteiligten Personen weitergegeben werden. Während die Actian Data Intelligence-Plattform auf einen „Bottom-up“-Ansatz Actian Data Intelligence-Plattform , ist die Festlegung der OKRs ein „Top-down“-Ansatz.
Es ist sehr wichtig, dass jeder Mitarbeiter auf jeder Ebene die OKRs der übergeordneten Ebenen versteht und weiß, wie seine eigenen OKRs zur unternehmensweiten Datenstrategie beitragen.
Wir empfehlen Ihnen, für jedes OKR eine angemessene Frist festzulegen. Auf diese Weise stimmen alle abgeleiteten OKRs mit den Fristen der obersten Ebenen überein. Wir empfehlen Ihnen außerdem, die OKR-Karte mit allen Beteiligten zu teilen, zu präsentieren und zu erläutern.
Sie sorgen für Engagement, Abstimmung und Transparenz.
Wir empfehlen Ihnen, die OKRs auszuhandeln, insbesondere deren Fristen, auszuhandeln, anstatt sie einfach durchzusetzen.
Ein Beispiel für die Einführung von OKRs in Ihrem Unternehmen
Sie können mit den OKRs des CEO zur Datenstrategie beginnen, sofern er/sie daran beteiligt ist. Auf der obersten Ebene führt ein OKR zu einer eigenen OKR-Karte.
Auf den unteren Ebenen können Sie pro Team oder Mitarbeiter mehrere wichtige Ergebnisse festlegen.
Nehmen wir zum Beispiel einen CEO mit drei OKRs, die sich auf die Datenstrategie auswirken, wie unten dargestellt:
Ausgehend von den OKRs auf oberster Ebene können Sie dann die OKRs für CXOs und Führungskräfte wie den Chief Data Officer, den Chief Information Officer, den Chief Product Officer, den VP of Sales und so weiter ableiten.
Jedem Führungskraft werden OKRs für die ihr direkt unterstellten Mitarbeiter (z. B. Leiter der Bereiche Analytics, IT-Architektur, Personalwesen usw.) zugewiesen, gefolgt von OKRs für Teams (Data Governance , Analytics, Business Intelligence, data science usw.) und schließlich von OKRs, die von einzelnen Mitarbeitern umgesetzt werden, wie dargestellt.
Nehmen wir nun das OKR1 des CEO, das darauf abzielt, den Online-Umsatz bis zum 30.06.2021 um 2 % zu steigern.
Diese OKR-Karte zeigt die Kaskade der damit verbundenen OKRs, die von der Führungsspitze, den Führungskräften, Teams und einzelnen Mitarbeitern umgesetzt werden und sich aus dem OKR1 des CEO ergeben.
Wie Sie der obigen OKR-Übersicht entnehmen können, berücksichtigen wir die Fristen auf allen Ebenen, was zu einer monatlichen Übersicht über die einzelnen OKRs führt.
Wie bereits beschrieben, generiert beispielsweise das OKR1 des CEO ein OKR1 für den CDO, das sich wie folgt zusammensetzt:
- Ziel: Den Datenkatalog für den Daten-Lake Datenkatalog
- Wichtigstes Ergebnis: 100 % der Datenbestände stammen aus dem Daten-Lake
- Einsendeschluss: 30. März 2021
Und für die darunterliegende Ebene hat ein Datenverwalter die folgenden OKRs1
- Ziel: Alle Datenbestände aus dem Daten-Lake
- Wichtigstes Ergebnis: 100 % der Datenbestände stehen den Analyseteams zur Verfügung
- Einsendeschluss: 30. März 2021
Tipps, wie Sie Ihre OKRs langfristig optimal gestalten
Wir empfehlen Ihnen, die OKRs jedes Quartal für die Ebenen 1 und 2 zu befolgenund auf Team- und individueller Ebene noch häufiger.
Jede Änderung der Fristen kann Auswirkungen auf übergeordneter Ebene haben. Anstatt die OKR-Kette zu beeinträchtigen, empfehlen wir, die Auswirkungen eines OKR anzupassen, indem man dessen Umfang als MVP so weit wie möglich reduziert, um das Tempo beizubehalten.
Weitere Tipps sind unter anderem:
- Wählen Sie ein OKR auf der Ebene des CEO (oder einer darunterliegenden Ebene) aus und testen Sie es, bevor Sie die OKR-Methode allgemein einführen,
- Betrachten Sie die OKR-Praxis als ein OKR an sich und überwachen Sie sie,
- Bestimmen Sie eine Person, die für die Umsetzung der OKRs verantwortlich ist, um sicherzustellen, dass das Team die vereinbarten OKR-Praktiken befolgt. Diese Person wird das Team in den OKR-Prozessen schulen und die OKR-Tools verwalten (einige davon finden Sie hier).
DasActian Data Intelligence-Plattform Success Team und die Professional Services derActian Data Intelligence-Plattform unterstützen Sie dabei, die für Ihre Datenstrategie am besten geeignete OKR-Map zu erstellen. Dabei Nutzen Sie Nutzen unserem Fachwissen in datenbezogenen Themen, insbesondere in den Bereichen Data Governance.
In der Regel umfasst ein Data Governance , an dem die Plattform beteiligt ist, zwischen 2 und 10 Workshops (die Dauer jedes Workshops variiert zwischen 2 Stunden und einem halben Tag), um in den ersten 3 bis 6 Monaten die Unternehmensdatenstrategie zu entwerfen und auf den Weg zu bringen.
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