Iterative Governance - Attribut der agilen Data Governance (5/5)

Der geringe Reifegrad von Data Governance erfordert die Umsetzung bewährter Verfahren und Feedbackschleifen, um die Gültigkeit der Verwaltungsregeln für Ihren Datenbestand ständig zu überwachen und zu überprüfen.

In den folgenden Artikeln werden die Merkmale von Data Governance die als agil bezeichnet werden:

1. Seien Sie so nah wie möglich an der betrieblichen Realität Ihres Unternehmens.
2. Passen Sie sich dem Kontext Ihres Unternehmens an und nicht umgekehrt.
3. Geben Sie Ihre Datenbestände genau wieder.
4. Vereinheitlichen Sie Ihre Mitarbeiter und binden Sie sie ein.
5. Reagieren Sie schnell auf Änderungen.

Die Umsetzung der Data Governance darf nicht die Form eines Fünfjahresplans annehmen, bei dem kaum Ergebnisse erzielt werden können. Sie muss den Big-Bang-Effekt vermeiden und einen Ansatz verfolgen, der sich an den "agilen" Methoden der Softwareentwicklung orientiert.

Das Unternehmen muss bei der Implementierung von Data Governance einen iterativen Ansatz wählen.

Dieser Ansatz beruht auf dem Konzept der Validitätsprüfung, des Experimentierens und des iterativen Designs.

Wir sind der Meinung, dass ein Data Governance-Projekt mit der funktionsübergreifenden Kuratierung von Datenbeständen beginnen muss. Sammeln, dokumentieren und verwalten Sie nach dem Pareto-Prinzip die 20 % der Daten, die 80 % des Geschäftswerts in Ihrem Unternehmen generieren werden.

Durch die schrittweise Ausweitung der Reichweite auf Ihre verschiedenen Datensegmente, durch die Neudefinition der Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb Ihrer Organisation und der Regeln des Datenmanagement, werden Sie beginnen, eine zufriedenstellende Governance zu finden.

Diese Flexibilität fördert auch das Entstehen einer starken Datenkultur innerhalb Ihres Unternehmens.

Über Actian Corporation

Actian versetzt Unternehmen in die Lage, Daten in großem Umfang sicher verwalten und zu steuern, komplexe Datenumgebungen zu optimieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Der Data-Intelligence-Ansatz von Actian kombiniert Daten-Discovery, Metadaten und föderierte Governance, um eine intelligentere Datennutzung zu ermöglichen und die Compliance zu verbessern. Mit intuitivenFunktionen können geschäftliche und technische Anwender Datenbestände in Cloud, Hybrid- und On-Premises finden, verstehen und ihnen vertrauen. Actian liefert flexible Datenmanagement an 42 Millionen Nutzer in Fortune-100-Unternehmen und anderen Unternehmen weltweit und erreicht dabei eine Kundenzufriedenheit von 95%.