3 von Gartner identifizierte KI-Trends, auf die Sie 2024 achten sollten
Actian Germany GmbH
11. Dezember 2023
Gartner ist das weltweit führende Datenforschungs- und Beratungsunternehmen. Auf dem Gartner Data & Analytics Summit 2023 teilte das Unternehmen seine Vision der wichtigsten Trends, die die Zukunft von Data Science und Maschinelles Lernen beeinflussen und gestalten werden. Hier ein Rückblick auf die 3 KI-Trends, die Sie für Ihr Unternehmen im Jahr 2024 im Auge behalten sollten.
Auf seinem Data & Analytics Summit in Sydney im vergangenen Sommer hat Gartner die wichtigsten Trends vorgestellt, die die Zukunft von data science und Maschinelles Lernen (DSML) beeinflussen werden. In einer Zeit, in der viele Branchen von der explosionsartigen Zunahme des Einsatzes von KI in der Wirtschaft betroffen sind, hebt das Unternehmen die wachsende Bedeutung von Daten in der künstlichen Intelligenz hervor, die sich auf einen Weg begibt, der sowohl ethischer als auch verantwortungsvoller ist.
Trend Nr. 1: Edge AI als Versprechen für Reaktionsfähigkeit
Einer der Gartner-Trends für 2024 ist Edge AI. Sie ermöglicht die Durchführung von Berechnungen in der Nähe des Ortes, an dem die Daten gesammelt werden, und macht ein zentrales Cloud oder ein externes Rechenzentrum überflüssig. Dadurch können intelligente Entscheidungen schneller getroffen werden, ohne dass eine Verbindung zur Cloud oder zu externen Rechenzentren erforderlich ist. Durch die schnellere Ausführung von KI-Algorithmen werden Latenzzeiten verringert und die Systeme sind reaktionsschneller.
KI am Rande des Internets der Dinge (IoT) nutzt die Vorteile der lokal verfügbaren Rechenleistung. Dieser Ansatz ist entscheidend für Anwendungen, die eine Entscheidungsfindung in Echtzeit erfordern, wie z. B. autonomes Fahren oder intelligente medizinische Geräte. Edge-KI bietet auch Vorteile in Bezug auf die Vertraulichkeit und Sicherheit von Daten. Da bestimmte sensible Informationen lokal verarbeitet werden können, ohne an entfernte Server übertragen zu werden, werden die Daten nicht unnötig externen Bedrohungen ausgesetzt.
Diese Konvergenz von KI und Edge-Computing ebnet den Weg für Lösungen, die nicht nur effizienter, sondern auch verantwortungsvoller sind, da sie potenziell energieeffizienter sind. Laut Prognosen des Gartner-Instituts werden bis 2025 mehr als 55 % aller Datenanalysen, die von tiefen neuronalen Netzen durchgeführt werden, am Ort der Erfassung in einem Edge-System stattfinden, verglichen mit weniger als 10 % im Jahr 2021!
Trend Nr. 2: Verantwortungsvolle KI als ethisches Versprechen
Gartner hebt in seiner KI-Trendprognose für 2024 die Schlüsselrolle der verantwortungsvollen KI hervor. Diese Reihe von Prinzipien und Praktiken soll sicherstellen, dass KI ethisch und verantwortungsvoll eingesetzt wird. Es befasst sich mit den sozialen, ökologischen und wirtschaftlichen Auswirkungen von KI und zielt darauf ab, die Risiken zu minimieren und den Nutzen zu maximieren.
Technisch gesehen bedeutet Responsible AI eine Reihe von Maßnahmen zur Verbesserung der Transparenz, Zuverlässigkeit und Sicherheit von KI-Systemen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Transparenz von Daten und Algorithmen. Dies ermöglicht es den Nutzern, die Funktionsweise von KI-Systemen zu verstehen und missbräuchliche Verzerrungen zu erkennen, damit die Daten auf tugendhafte und respektvolle Weise genutzt werden können. Der zweite wichtige Bereich ist die Zuverlässigkeit von KI-Systemen, deren Robustheit auch unter komplexen Bedingungen oder im Falle von Computerangriffen gewährleistet sein muss. KI-Systeme müssen also sicher sein, um persönliche Daten und sensible Informationen zu schützen.
Dem Gartner Institute zufolge macht "verantwortungsvolle KI die KI zu einer positiven Kraft und nicht zu einer Bedrohung für die Gesellschaft und sich selbst". Um dies zu erreichen, ist die Empfehlung einfach: einen risikoadäquaten Ansatz wählen, um der KI einen Wert zu verleihen, und gleichzeitig bei der Anwendung von Lösungen und Modellen äußerste Vorsicht walten lassen.
Trend Nr. 3: Datenzentrierte KI als Versprechen der Relevanz
Der dritte große KI-Trend von Gartner für das Jahr 2024 unterstreicht die zentrale Bedeutung von Daten für die Masseneinführung von KI. Künstliche Intelligenz basiert auf Algorithmen, die ihre Relevanz und Leistung bestimmen. Anstatt sich jedoch ausschließlich auf Algorithmen zu konzentrieren, legt datenzentrierte KI den Schwerpunkt auf die Qualität, Vielfalt und Verwaltung von Daten. Ziel ist es, die Modellgenauigkeit zu verbessern, indem man sich auf umfangreiche, perfekt gepflegte Datensätze stützt.
Für Unternehmen verspricht datenzentrierte KI ein besseres Kundenverständnis, eine fundiertere Entscheidungsfindung und robustere Innovationen. Indem sie sich auf die Datenqualität konzentrieren, können Unternehmen die Effektivität ihrer KI-Initiativen erhöhen, algorithmische Verzerrungen reduzieren und das Vertrauen Nutzer stärken. Damit bietet datenzentrierte KI einen zuverlässigeren und nachhaltigeren Weg, das Potenzial der künstlichen Intelligenz zu nutzen. Laut Prognosen von Gartner werden bis 2024 60 % der KI-Daten zur Simulation der Realität, zur Identifizierung von Zukunftsszenarien und zur Verringerung des Risikos von KI-Fehlern verwendet werden - im Vergleich zu nur 1 % im Jahr 2021!
Zwischen Leistung, Ethik, Compliance, Sicherheit und Verantwortung ist der Fahrplan für KI 2024 ehrgeizig. Werden Sie sich der Herausforderung stellen?
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