Was ist Data Discovery und warum ist sie wichtig?

Unabhängig davon, in welcher Branche Ihr Unternehmen tätig ist, sind Sie auf komplexe und wachsende Datenmengen angewiesen, damit Ihr Unternehmen effizient und nachhaltig arbeiten kann. Es gibt viele Möglichkeiten, diese Daten zu sammeln und zu organisieren, aber um all diese Informationen nutzen zu können, müssen Sie über zuverlässige Systeme verfügen, die diese Informationen interpretieren und optimieren. Der Daten-Discovery zielt darauf ab, Ihre Bemühungen zu vereinfachen. Hier erfahren Sie, was Sie über diesen Prozess wissen müssen und warum er für Unternehmen so wichtig ist.

Was genau ist Daten-Discovery?

Daten-Discovery versteht man das Sammeln von Daten, auf die Unternehmen wie Ihres täglich angewiesen sind, sowie die Verwendung verschiedener Tools und Programme zur Analyse der gesammelten Informationen. Bei der Analyse können Sie Trends erkennen, Muster identifizieren und Wege zur Verbesserung Ihrer Abläufe finden. Diese Form der Datenanalyse beruht auf der visuellen Darstellung von Informationen. Daher ist es für jeden, nicht nur für erfahrene Datenwissenschaftler und Datenanalysten, einfach, die Erkenntnisse, die die Daten offenbaren, zu interpretieren und zu verstehen.

Viele Daten-Discovery nutzen künstliche Intelligenz (KI), um komplexe Datensätze zu sortieren und zu interpretieren. Dies erleichtert den Datennutzern auf allen Ebenen des Unternehmens den Zugang zu Informationen in klarer und übersichtlicher Form.

Daten-Discovery vs. traditionelle Datenanalyse

Die herkömmliche Datenanalyse stützt sich auf vordefinierte Abfragen zum Sortieren und Interpretieren von Daten. Das bedeutet, dass die Nutzer wissen müssen, wonach sie suchen und wie sie diese spezifische Anfrage in das System eingeben müssen, um Zugang zu relevanten Informationen zu erhalten.

Daten-Discovery hingegen bietet einen flexibleren Ansatz. Die Nutzer können mit den Daten interagieren und die Informationen so sortieren, wie es ihren jeweiligen Bedürfnissen entspricht. Die Anfrage kann spontan angepasst werden und muss sich nicht an bereits bestehende Regeln oder Benchmarks halten.

Warum Daten-Discovery wichtig ist

Daten-Discovery kann Ihr Datenmanagement und Ihre Analysebemühungen vereinfachen und Daten auf allen Ebenen zugänglicher und Nutzer machen. Im Folgenden finden Sie einige Vorteile, die sich aus der Einführung dieser Art von Datenmanagement in Ihrem Unternehmen ergeben:

• Verbesserte Compliance: Mit Daten-Discovery können Sie Ihre Daten besser interpretieren und verstehen. Dies erleichtert es Ihnen, Verstöße gegen die Vorschriften schnell zu erkennen, sodass Sie den Kurs korrigieren können, bevor Schaden entsteht.
• Bessere Effizienz: Diese Methode der Data Analytics macht es einfacher, Daten zu interpretieren und die benötigten Informationen schnell zu erhalten. Dies steigert die Effizienz und hilft wichtigen Interessengruppen, wichtige Entscheidungen in kürzerer Zeit zu treffen.
• Überwachung von Informationen in Echtzeit: KI-Systeme, die üblicherweise für Daten-Discovery eingesetzt werden, sind in der Lage, Informationen rund um die Uhr zu überwachen. Dies erleichtert es, Risiken zu erkennen und Anpassungen vorzunehmen, um zu verhindern, dass sich diese Risiken zu größeren Problemen entwickeln.
• Verbesserte Arbeitsabläufe: Da Daten-Discovery zur Interpretation von Daten auf Programme und Data Analytics angewiesen sind, automatisieren sie einen Großteil der Arbeitsabläufe Ihres Datenteams. Durch diese Automatisierung haben die Teams mehr Zeit für wichtigere Aufgaben und verringern gleichzeitig das Risiko menschlicher Fehler.
• Tiefere Einblicke in das Kundenverhalten: Wenn Sie die Bedürfnisse und Verhaltensweisen Ihrer Kunden verstehen, können Sie bessere Geschäftsentscheidungen treffen. Daten-Discovery helfen Ihnen bei der Bewertung dieser Verhaltensweisen und bei der Identifizierung der wichtigsten Verbesserungsbereiche, um den Umsatz zu steigern.

Die Implementierung eines Daten-Discovery kann Ihrem Unternehmen helfen, komplexe Daten sinnvoll zu nutzen und Ihre Abläufe zu optimieren, damit Sie nachhaltig und strategisch wachsen können.

Wie das Verfahren Daten-Discovery funktioniert

Obwohl die Methode des Datenmanagement an die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens angepasst werden kann, ist der Prozess, den Sie anwenden sollten, in den verschiedenen Branchen weitgehend gleich. Dies sind die vier Schritte, die Sie unternehmen müssen:

1. Klare Ziele setzen

Wie bei jeder Form des Datenmanagement müssen Sie klare Ziele für Ihren Erkundungsprozess festlegen. So können Sie sicherstellen, dass die von Ihnen erfassten und analysierten Daten den Anforderungen Ihres Unternehmens entsprechen. Einige Ziele können die Überwachung und Identifizierung des Kundenverhaltens, die Verfolgung der Leistung bestimmter Produkte oder Dienstleistungen und andere ähnliche Ziele sein.

Überlegen Sie, wie diese Geschäftsziele durch die Nutzung der von Ihnen gesammelten Daten erreicht werden können, und legen Sie fest, welche Arten von Informationen die Datenbank enthalten soll. Denken Sie daran, dass sich Ihre Ziele im Laufe der Zeit ändern können, so dass Sie sie möglicherweise im Laufe des Jahres neu bewerten müssen.

2. Sammeln Sie Ihre Daten

Mit Daten-Discovery können Sie Rohdaten auf der Grundlage Ihrer Ziele sammeln und diese Informationen analysieren, um herauszufinden, wo Sie sich verbessern müssen und was Sie richtig machen. Sammeln Sie Daten für jedes wichtige Ziel, das Sie zu erreichen versuchen. Dann lassen Sie Ihr System die Informationen für Sie analysieren. Umfassende Daten-Discovery helfen Ihnen, diese Rohdaten in visuelle Darstellungen umzuwandeln, die jeder in Ihrem Team verstehen kann.

3. Analysieren Sie die Visualisierungen

Die von Ihnen gesammelten Daten müssen noch von einem Menschen überprüft werden. Dies ist Ihre Gelegenheit, die Informationen zu prüfen und zu sehen, was sie Ihnen sagen. Nehmen Sie sich Zeit und gehen Sie jeden Datensatz genau durch. Wenn Sie feststellen, dass bestimmte Informationen fehlen, gehen Sie noch einmal durch den Erfassungsprozess und füllen Sie die Lücken. Ihre Tools helfen Ihnen dabei auf der Grundlage der von Ihnen festgelegten Parameter.

4. Wiederholen Sie den Prozess

Daten-Discovery ist ein fortlaufender Prozess, der mit Ihrem Unternehmen wachsen und sich verändern kann. Es ist nicht etwas, das Sie nur einmal machen. Nutzen Sie die gesammelten Informationen, um die notwendigen Änderungen vorzunehmen, und wiederholen Sie den Discovery-Prozess, um zu sehen, wie sich die Verhaltensweisen geändert haben. Diese Informationen können Ihnen helfen, fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen, die Ihre langfristigen Ziele unterstützen.

Worauf Sie bei Ihren Daten-Discovery achten sollten

Das Sortieren von Unmengen von Daten erfordert umfassende Daten-Discovery und -Tools. Jedes Tool funktioniert auf etwas andere Art und Weise. Stellen Sie also sicher, dass Sie von Anfang an die besten Programme für Ihre Bedürfnisse auswählen. Achten Sie auf diese wichtigen Merkmale, wenn Sie Ihre Optionen kennenlernen und Wege zur Umsetzung Ihrer Datenstrategie finden:

• Einfach zu verwendende Lösungen: Die Tools, die Sie auswählen, sollten einfach zu bedienen sein und auf die Fähigkeiten eines durchschnittlichen Datenteams abgestimmt sein. Sie sollten keinen erfahrenen Data-Scientist einstellen müssen, der Ihnen zeigt, wie Sie das System nutzen oder die Informationen interpretieren können.
• Mehrere Visualisierungsmethoden und -optionen: Verschiedene Datentypen können von unterschiedlichen Visualisierungsformen Nutzen . Prüfen Sie die Methoden und Optionen, die jedes Tool bietet, und wählen Sie das System, das die Daten auf eine Art und Weise präsentieren kann, die Ihr Team verstehen und nutzen kann.
• KI-gestützte Analysen für einfachere und schnellere Interpretationen: Sie haben Besseres zu tun, als sich stundenlang mit der Analyse und Interpretation komplexer Datensätze zu beschäftigen. Halten Sie Ausschau nach Tools mit KI-gestützten Analysesystemen, die Ihr Team entlasten und Ihnen dennoch verwertbare Erkenntnisse für Ihre Marke liefern.
• Mobilfreundliche Schnittstellen zur Verbesserung der Zugänglichkeit: Es kann vorkommen, dass Sie auf Informationen auch außerhalb Ihrer Zentrale und Ihrer Computer zugreifen müssen. Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen gewählten Tools für mobile Geräte wie Smartphones und Tablets geeignet sind.

Die richtigen Werkzeuge können den Unterschied in Ihrem Datenmanagement und data governance Bemühungen.

Gewinnen Sie die Einblicke, die Ihr Unternehmen braucht

Daten-Discovery soll Ihr Unternehmen dabei unterstützen, seine Prozesse zu verbessern und den Zugriff auf die gesammelten Informationen und deren Interpretation einfacher und schneller zu gestalten. Mit der Actian Data Intelligence Platform können Sie die Kontrolle über Ihre Daten übernehmen und sie für Ihr Unternehmen nutzen. Erfahren Sie mehr über unsere Plattform und sehen Sie, wie sie Ihr Geschäft vereinfachen kann.

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, verwalten und Analyse von Daten in Cloud, Hybrid- und On-Premises . Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und Analytik liefert Actian High-Performance Lösungen, die Unternehmen in die Lage versetzen, data driven Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und hat Branchenauszeichnungen für Leistung und Innovation erhalten. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im Actian-Blog behandeln wir Themen, die von Dateneingang bis hin zu KI-gesteuerter Analytik reichen.