Die Bedeutung von Data Governance im IoT

Das Internet der DingeIoT) verändert die Industrie, indem es physische Geräte mit der digitalen Welt verbindet. Mit der zunehmenden Verbreitung von IoT werden riesige Datenmengen generiert, die nie dagewesene Einblicke in Abläufe, Kundenverhalten und Markttrends bieten. 

Nach Angaben von IoT Analyticsgab es Ende 2023 16,6 Milliarden angeschlossene IoT (ein Wachstum von 15 % gegenüber 2022). IoT Analytics geht davon aus, dass diese Zahl bis Ende 2024 um 13 % auf 18,8 Milliarden steigen wird.

Um das Potenzial dieser Datenflut voll ausschöpfen zu können, ist eine solide data governance Framework unerlässlich.

Warum Data Governance im IoT wichtig ist

Data governance ist die Praxis der Verwaltung der Verfügbarkeit, usability, Integrität und Sicherheit der Datenbestände eines Unternehmens. Im Zusammenhang mit dem IoT stellt sie sicher, dass die Daten auf konsistente, zuverlässige und konforme Weise erfasst, gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Hier sind einige wichtige Gründe, warum data governance für den Erfolg des IoT entscheidend ist:

1. Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: IoT erfassen und verarbeiten häufig sensible personenbezogene Daten, was die Einhaltung strenger Vorschriften wie GDPR, CCPA und HIPAA erforderlich macht. Data governance stellt sicher, dass Unternehmen die Einhaltung der Vorschriften nachweisen und saftige Geldstrafen vermeiden können.
2. Datenqualität: IoT können aufgrund verschiedener Faktoren ungenaue oder unvollständige Daten erzeugen, z. B. aufgrund von Sensorfehlfunktionen oder Problemen mit der Netzwerkkonnektivität. Data governance hilft bei der Identifizierung und Behebung von Datenqualitätsproblemen und stellt sicher, dass Entscheidungen auf zuverlässigen Informationen beruhen.
3. Datensicherheit: IoT sind potenzielle Ziele für Cyberangriffe, was die Datensicherheit zu einem vorrangigen Anliegen macht. Data governance legt Richtlinien und Verfahren fest, um sensible Daten vor unbefugtem Zugriff, Verstößen und Datenverlust zu schützen.
4. Datenschutz: IoT sammeln häufig personenbezogene Daten, was Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes aufwirft. Data governance hilft Unternehmen bei der Umsetzung von Maßnahmen zum Schutz der Persönlichkeitsrechte und zur Einhaltung von Datenschutzbestimmungen.
5. Zugänglichkeit der Daten: Eine gut verwaltete Datenumgebung ermöglicht es den Benutzern, unabhängig von ihren technischen Kenntnissen auf Daten zuzugreifen und sie zu analysieren. Data governance fördert die Datenkompetenz und ermöglicht eine data driven Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen.

Funktionen eines Data Governance Framework

Eine umfassende data governance Framework umfasst verschiedene Funktionen zur Gewährleistung von Datenqualität, Sicherheit und Compliance. Lassen Sie uns einige der entscheidenden Funktionen näher betrachten:

1. Datenkatalog: Ein Datenkatalog bietet ein zentrales Lager für Informationen über Datenbestände, einschließlich ihrer Definitionen, Metadaten und Beziehungen. Er ermöglicht es den Nutzern, Daten zu entdecken und zu verstehen und beschleunigt so die Datenanalyse und den Einblick.
2. Business Glossary: Ein Business-Glossar definiert gängige Fachbegriffe und ihre Bedeutungen und sorgt für ein einheitliches Verständnis im gesamten Unternehmen. Es hilft, die Kluft zwischen technischen und geschäftlichen Nutzern zu überbrücken und erleichtert die effektive Kommunikation und Zusammenarbeit.
3. Datenverfolgung: Data Lineage verfolgt die Migration von Daten von der Quelle bis zum Ziel und zeigt auf, wie Daten umgewandelt und verwendet werden. Es hilft, Datenabhängigkeiten zu identifizieren, Auswirkungen zu bewerten und Probleme mit der Datenqualität zu beheben.
4. Daten-Discovery: Daten-Discovery ermöglichen es Benutzern, Daten zu suchen, kennenlernen und zu visualisieren. Sie helfen den Nutzern, relevante Daten zu finden, ihren Kontext zu verstehen und Einblicke zu gewinnen, ohne dass tiefgreifende technische Kenntnisse erforderlich sind.
5. Datenqualität: Das Datenqualitätsmanagement stellt sicher, dass die Daten korrekt, vollständig, konsistent, zeitnah und relevant sind. Es umfasst die Überwachung von Datenqualitätsmetriken, die Implementierung von Datenbereinigung und Validierungsprozessen und die Festlegung von Datenqualitätsstandards.

Demokratisierung des Datenzugriffs durch Data Governance

Data governance spielt eine entscheidende Rolle bei der Demokratisierung des Datenzugriffs und macht data driven Erkenntnisse für ein breiteres Publikum innerhalb des Unternehmens verfügbar. Durch die Festlegung klarer Datenstandards, die Bereitstellung Nutzer Tools und die Förderung einer data driven Kultur können Unternehmen ihre Mitarbeiter befähigen, informierte Entscheidungen zu treffen.

Vorteile der Demokratisierung des Datenzugangs:

• Verbesserte Entscheidungsfindung: data driven Erkenntnisse ermöglichen eine bessere Entscheidungsfindung auf allen Ebenen der Organisation.
• Gesteigerte Innovation: Der Zugang zu Daten fördert Kreativität und Innovation und führt zu neuen Produkten und Dienstleistungen.
• Verbesserte Betriebseffizienz: data driven Erkenntnisse können Prozesse gestrafft und Kosten gesenkt werden.
• Verbessertes Customer-Experience: data driven Personalisierung und Kundeneinblicke verbessern die Kundenzufriedenheit.

Data governance ist nicht länger eine Option, sondern eine Notwendigkeit für den Erfolg IoT . Durch die Implementierung einer robusten data governance Frameworkkönnen Unternehmen das volle Potenzial ihrer IoT ausschöpfen und dabei die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenqualität, Sicherheit und Zugänglichkeit gewährleisten. Durch die Demokratisierung des Datenzugriffs können Unternehmen ihre Mitarbeiter befähigen, Innovationen voranzutreiben und nachhaltiges Wachstum zu erzielen.

Durch unsere jüngste Übernahme können wir unseren Kunden eine einheitliche Data-Intelligence- und Governance-Lösung anbieten, mit der sie den Wert ihrer Datenbestände nahtlos erkennen, steuern und maximieren können. 

Die Plattform ist eine Cloud Data Intelligence Platform mit universeller Konnektivität, die Metadaten von der Suche und Exploration bis hin zu Datenkatalog, Lineage, Governance, Compliance und Enterprise Data Marketplace unterstützt. Angetrieben von einem adaptiven Wissensgraphen ermöglicht die Actian Data Intelligence Platform Unternehmen die Demokratisierung des Datenzugriffs und die Generierung einer 360-Grad-Sicht auf ihre Assets, einschließlich der Beziehungen zwischen ihnen.

Entdecken Sie die Plattform, indem Sie sich für eine demo anmelden.

Über Kunal Shah

Kunal Shah ist Produktvermarkter mit mehr als 15 Jahren Erfahrung im Bereich Daten und digitales Wachstum und leitet das Marketing für Actian Zen Edge und NoSQL-Produkte. Er hat globale Unternehmen bei der Datenmodernisierung beraten und war zuvor bei SAS tätig. Kunal hat einen MBA der Duke University. Kunal teilt regelmäßig Markteinblicke auf Daten- und Technologiekonferenzen, wobei er sich auf eingebettet Datenbankinnovationen konzentriert. Im Actian-Blog berichtet Kunal über Produktwachstumsstrategien, Go-to-Market-Motionen und die kommerzielle Umsetzung in der Praxis. kennenlernen seine neuesten Beiträge kennenlernen und erfahren Sie, wie Edge-Data-Lösungen Ihr Unternehmen verändern können.