Data Governance regulierten Branchen

Data Governance die Richtlinien, Prozesse und Rollen, die ein Unternehmen implementiert, um Datenmanagement sicheres, zuverlässiges und qualitativ hochwertiges Datenmanagement zu gewährleisten. In regulierten Branchen Data Governance stark von der Notwendigkeit beeinflusst, externe Gesetze und Vorschriften einzuhalten, die für diese Branche spezifisch sind und als Datenkonformität bezeichnet werden.

Eine gut strukturierte und durchdachte Data GovernanceFramework eine Framework sind für jedes Unternehmen, das Wert auf Effizienz, usability und Sicherheit seiner Daten legt, von entscheidender Bedeutung. Data Governance für moderne Unternehmen unerlässlich, um sicherzustellen, dass die gesamte Organisation in Bezug auf Datenerfassung, -nutzung, -speicherung und -entsorgung aufeinander abgestimmt ist. Außerdem stellt sie vertrauenswürdige Daten den Fachleuten zur Verfügung, die sie am dringendsten benötigen.

In stark regulierten Branchen wie dem Finanzwesen, dem Gesundheitswesen und dem öffentlichen DienstFramework die Schaffung einesFramework die zusätzliche HerausforderungFramework , sicherzustellen, dass Richtlinien und Prozesse den gesetzlichen Vorschriften entsprechen. Die Nichteinhaltung dieser Anforderungen kann zu Verstößen bei der Erhebung und Verwendung sensibler Daten führen und gleichzeitig Systeme anfällig für böswillige Angriffe machen. Die Nichtberücksichtigung Datenkonformität in Data Governance kann ebenfalls zu schwerwiegenden Strafen führen.

In diesem Artikel werden wir einige der gängigsten Vorschriften für den Umgang mit Daten in stark regulierten Branchen, die für die Einhaltung der Vorschriften mithilfe von Data Governance zuständigen Teams und die Möglichkeiten der Technologie Datenkonformität betrachten.

Was ist regulatorische Data Governance?

Regulatorische Data Governance darauf, wie Datenkonformität Data Governance gesamten Data Governance Datenkonformität . Data Governance nahezu jeden Aspekt der Datennutzung innerhalb eines Unternehmens und trägt dazu bei, dass alle Datennutzer Gesetze und Vorschriften einhalten. Diese externen gesetzlichen Anforderungen sind oft strenger als interne Richtlinien und sind die treibende Kraft, um sicherzustellen, dass sensible Daten gemäß den Standards und Vorschriften erfasst, gespeichert und entsorgt werden.

Wenn eine Person innerhalb des Unternehmens gegen eine Datenschutzvorschrift verstößt, kann das gesamte Unternehmen einem Verstoßrisiko ausgesetzt sein, was zu möglichen Geldstrafen und Sanktionen führen kann. Regulatorische Data Governance , dass das gesamte Unternehmen daran arbeitet, Richtlinien einzuhalten. Die Einhaltung von Vorschriften ist nur eine Möglichkeit, wie Unternehmen in regulierten Branchendurch Data Governance nachhaltiges Wachstum erzielen können.

Was gilt als regulierte Branche?

Im Wesentlichen bezieht sich eine regulierte Branche auf jeden Sektor, in dem Unternehmen die von der Regierung festgelegten Regeln und Vorschriften einhalten müssen. Bestimmte Unternehmen verfügen über spezifische Prozesse, die möglicherweise Daten der Öffentlichkeit oder von Verbrauchern gefährden könnten. Dabei handelt es sich in der Regel um das Risiko der Offenlegung oder des Diebstahls personenbezogener Daten, wodurch die Privatsphäre oder die finanzielle Sicherheit der Verbraucher gefährdet werden kann.

Beispielsweise unterliegt die Finanzdienstleistungsbranche strengen Vorschriften, da die unbefugte Weitergabe der Bankkontonummer einer Person diese anfällig für Kriminelle machen kann, die Geld von ihrem Konto stehlen. Eine solche Weitergabe von Daten kann die finanzielle Sicherheit des Kontoinhabers gefährden. In ähnlicher Weise kann in der Gesundheitsbranche die Weitergabe von Patientendaten deren Sicherheit beeinträchtigen, indem sie sie dem Risiko von Identitätsdiebstahl aussetzt, während die Offenlegung ihrer Krankengeschichte ihre Privatsphäre gefährden und möglicherweise zukünftige Behandlungen beeinträchtigen kann.

Allgemeine Vorschriften zur Einhaltung von Datenschutzbestimmungen

Finanztransaktionen und medizinische Informationen sind zwei der am stärksten regulierten Arten von Daten, aber auch andere Branchen müssen personenbezogene Daten schützen, um mit der zunehmenden Zahl von Gesetzen und Vorschriften zum digitalen Datenschutz Schritt zu halten.

Die Datenschutzgesetze in Europa sind besonders streng, sodass Unternehmen, die in diesem Teil der Welt geschäftlich tätig sind, besonders sichere regulatorische Data Governance benötigen. Hier sind einige der gängigsten Vorschriften, die sich auf Unternehmen auswirken, die in den USA und weltweit tätig sind:

Gesetz über die Übertragbarkeit und Rechenschaftspflicht von Krankenversicherungen (HIPAA)

Obwohl HIPAA schon lange genug existiert, damit sich bewährte Verfahren im Gesundheitswesen und in der Krankenversicherung etablieren konnten, hat dieses Gesetz nach wie vor erhebliche Auswirkungen auf den täglichen Betrieb dieser Unternehmen. HIPAA stellt sicher, dass Versicherungs- und Gesundheitsorganisationen den Zugriff auf Patienten- und medizinische Daten einschränken und diese nur Anbietern, Patienten und vom Patienten autorisierten Stellen zur Verfügung stellen.

Die interne und externe Zugriffskontrolle ist für die Einhaltung dieses Datenkonformität von entscheidender Bedeutung. Datenplattformen im Gesundheitswesen sind äußerst sicher, und HIPAA-Freigabeformulare werden von Patienten unterzeichnet, sodass nur autorisierte Personen auf ihre Daten zugreifen können. Sicherheit, Aufbewahrung und Entsorgung sind weitere wichtige Bereiche der Data Governance , um die Vertraulichkeit von Krankengeschichten und Patientendaten zu gewährleisten.

Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR)

Die Europäische Union (EU) hat die DSGVO geschaffen, aber alle Unternehmen, die mit Kunden und Unternehmen im Europäischen Wirtschaftsraum zusammenarbeiten, müssen diese einhalten. Dazu gehören die EU-Mitgliedstaaten, Island, Liechtenstein und Norwegen.

Dieses Datenschutzgesetz wurde geschaffen, um die Menge der von Organisationen, die in der EU geschäftlich tätig sind, erhobenen Daten zu minimieren, und es stellt strenge Anforderungen an den Umgang von Unternehmen mit Datenschutzverletzungen. Das Gesetz reduziert die zuvor von Unternehmen verwendete unklare Sprache zur Datenerhebung und stellt sicher, dass Einzelpersonen und Verbraucher verstehen, dass ihre Daten erhoben werden und wie diese verwendet werden.

Die DSGVO ist eines der weitreichendsten Data Governance und betrifft nahezu jeden Aspekt eines Data Governance . Selbst Marketingfachleute und Werbetreibende müssen bestimmte Vorgaben beachten, um die Konformität ihrer Praktiken im Umgang mit personenbezogenen Daten zu gewährleisten, und sie müssen ihre Kunden über Änderungen bei der Datenerhebung und -nutzung informieren. Darüber hinaus erfordert die Rechtsprache, beispielsweise in Bezug auf das Recht auf Löschung und Übertragung personenbezogener Daten, dass das Data Governance ein Team vorsieht, das verwalten .

Kalifornisches Verbraucherschutzgesetz (CCPA)

Zusammen mit dem California Privacy Rights Act ist der CCPA das beste Beispiel dafür, dass Kalifornien einige der strengsten Datenschutzgesetze der USA hat. Dieses Gesetz verpflichtet Unternehmen, Kalifornier darüber zu informieren, welche personenbezogenen Daten erfasst und ob diese verkauft werden. Es verhindert Vergeltungsmaßnahmen, wenn Verbraucher die folgenden Datenschutzrechte ausüben:

• Das Recht auf Zugang zu den erhobenen personenbezogenen Daten.
• Den Verkauf ihrer Daten ablehnen.
• Die Löschung ihrer erhobenen personenbezogenen Daten beantragen.

Gesundheits- und Finanzdaten fallen nicht unter den Schutzbereich des CCPA. Stattdessen werden diese Arten von Daten durch den HIPAA und den Gramm-Leach-Bliley Act geschützt. Die CCPA-Gesetzgebung führte zur Entwicklung und Implementierung von Cookie-Einstellungen und Funktionenverwalten Datenschutzeinstellungen, die in die meisten Websites integriert sind.

Gemäß dem CCPA müssen Kalifornier informiert werden, wenn die Datenschutzrichtlinien eines Unternehmens aktualisiert oder geändert werden. Das bedeutet, dass Datenschutzbeauftragte bei allen organisatorischen Änderungen, die personenbezogene Daten betreffen, proaktiv handeln müssen.

Gramm-Leach-Bliley-Gesetz (GLBA)

Der ursprüngliche Zweck des GLBA bestand darin, Unternehmen zu regulieren, die eine beliebige Kombination aus Investmentbanking, Geschäftsbankgeschäften, Wertpapierhandel und Versicherungen anbieten. Eine der nachhaltigsten Auswirkungen dieses Gesetzes betrifft jedoch den Datenschutz für Kunden von Finanzinstituten.

Organisationen sind verpflichtet, Personen bei Vertragsabschluss und danach einmal jährlich Datenschutzhinweise zukommen zu lassen. Die Organisationen müssen ihre Kunden außerdem über ihre Rechte gemäß dem Fair Credit Reporting Act informieren, insbesondere über ihr Recht, die Weitergabe ihrer Daten an nicht verbundene Dritte zu verweigern.

Der Abschnitt des GLBA, der sich am meisten auf Data Governance bezieht, Data Governance die Safeguards Rule, die von Organisationen in der Finanzbranche verlangt, Informationssicherheitspläne vorzulegen, in denen ihre Governance-Strategie detailliert beschrieben wird. Eine Änderung des GLBA aus dem Jahr 2021 enthält neue Anforderungen an die Sicherheitskontrolle, die von Data Governance befolgt werden müssen. Sie macht die Vorstände für die Nichteinhaltung dieser Anforderungen verantwortlich.

Die Rolle Maschinelles LernenKI und Maschinelles Lernenbei Compliance und Data Governance

KI und Maschinelles Lernen das Leben vieler Datenexperten erleichtert. Ihre Vorteile lassen sich in ähnlicher Weise auch auf Data Governance regulatorische Data Governance stark regulierten Branchen anwenden. Hier sind einige Beispiele, wie Tools, die KI und Maschinelles Lernen nutzen, Data Governance regulierter Branchen unterstützen Maschinelles Lernen :

• Automatisierung:Wennein Unternehmen große Mengen an Transaktions- oder personenbezogenen Daten sammelt, die bestimmten Compliance-Vorschriften unterliegen, kann es sehr aufwendig und zeitraubend sein, sicherzustellen, dass alle Gesetze und Vorschriften eingehalten werden. Mit KI-gestützten Datensystemen und Plattformen können Unternehmen jedoch Compliance-Regeln implementieren und diese nahtlos auf große Datensätze anwenden. KI und Maschinelles Lernen auch die Datennutzung und -speicherung eines Unternehmens analysieren, um festzustellen, ob die Beteiligten alle Compliance-Regeln des branchenspezifischen Data Governance einhalten.
• Verbesserung der Sicherheit: Neben der Analyse der Datennutzung innerhalb des Unternehmens kann KI auch Zugriffsmuster analysieren, um Anzeichen für potenzielle Bedrohungen und Angriffe zu erkennen. In großen Unternehmen ist das Durchsuchen von Protokollen zeitaufwändig und ineffizient, aber Unternehmen können hochwertige KI-Tools einrichten, um verdächtiges Verhalten zu erkennen und Warnmeldungen zu versenden. Da Cyberkriminalität und Angriffe immer ausgefeilter werden, Maschinelles Lernen so trainiert werden, dass es automatisch neue Bedrohungsindikatoren lernt und diese in die Analyse von Zugriffsmustern einbezieht.
• Qualitätssicherung:Einige Datenkonformität , wie beispielsweise HIPAA, verlangen von Unternehmen, dass sie ein bestimmtes Maß an Datenqualität oder -genauigkeit einhalten. KI kann große Datensätze überprüfen, um fehlende Informationen oder Inkonsistenzen zu erkennen und sogar ungenaue Daten zu korrigieren. Maschinelles Lernen dann Muster inkonsistenter Daten analysieren und Pipelines oder Systeme identifizieren, die für fehlende Daten verantwortlich sind, sodass Unternehmen Verbesserungen vornehmen können.

Einsatz von Actian für Data Governance regulatorische Data Governance

In stark regulierten Branchen müssen Data Governance analysiert und überwacht werden, um sicherzustellen, dass Unternehmen keine hohen Strafen wegen Nichteinhaltung von Vorschriften zahlen müssen. Die Actian Data Intelligence Platform unterstützt Governance- und Compliance-Verfahren als Teil einer Datenmanagement .

Mit der Datenqualitätsüberwachung und Beobachtbarkeit von Actian erhalten Unternehmen automatisch Einblicke und Warnmeldungen, wenn die Genauigkeit der Daten unter einen festgelegten Standard fällt. Weitere Informationen zur Erstellung eines umfassenden Governance-Plans, der die Compliance sicherstellt, ohne Innovationen zu verlangsamen, finden Sie in weiteren Artikeln zum Thema Data Governance.

Über den Autor

Über Actian Germany GmbH

Actian versetzt Unternehmen in die Lage, Daten in großem Umfang sicher verwalten und zu steuern, komplexe Datenumgebungen zu rationalisieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Der Data-Intelligence-Ansatz von Actian kombiniert Daten-Discovery, Metadaten und föderierte Governance, um eine intelligentere Datennutzung zu ermöglichen und die Compliance zu verbessern. Mit intuitivenFähigkeiten können geschäftliche und technische Anwender Datenbestände in Cloud, Hybrid- und On-Premises finden, verstehen und ihnen vertrauen. Actian liefert flexible Datenmanagement an 42 Millionen Nutzer in Fortune-100-Unternehmen und anderen Unternehmen weltweit und erreicht dabei eine Kundenzufriedenheit von 95%.