Streaming in Echtzeit - Einblicke fördern die Reaktionsfähigkeit des Unternehmens

Wenn Sie wollen, dass Ihr Unternehmen agil ist, müssen Sie Echtzeitdaten nutzen. Die Umgebungen, in denen Ihre Unternehmen tätig sind, ändern sich schneller als je zuvor - neue Wettbewerber auf dem Markt, gesetzliche Änderungen, betriebliche Probleme und neue technologische Fortschritte sind nur die Spitze des Eisbergs. Wenn Sie in der schnelllebigen Geschäftswelt überleben und gedeihen wollen, müssen Sie beweglich sein.

Um agil zu sein, müssen Sie verstehen, was in Ihrem Umfeld vor sich geht, schnelle und informierte Entscheidungen treffen und dann schnell reagieren, um Chancen zu nutzen und Risiken zu mindern. Jeder Moment der Verzögerung ist eine verlorene Chance. Wenn Sie lernen,Streaming effektiv verwalten , können Sie die Funktionen Ihres Unternehmens für Echtzeit-Reaktionsfähigkeit erweitern und so das große Ziel der geschäftlichen Agilität erreichen.

Blinde Flecken bei Daten führen zu schlechten Entscheidungen

Der erste Schritt zum Erreichen von geschäftlicher Agilität besteht darin, die richtige Menge und Art von Daten über die Vorgänge in Ihrer Umgebung zu sammeln. Jüngste Technologietrends wie das IoT, eingebettet Sensoren, Datenabonnements und mobile Apps haben Ihre Möglichkeiten zur Datenerfassung erheblich erweitert. Diese neuen Datenerfassungstechnologien ermöglichen es Ihnen, die Vorgänge in Ihrem Betrieb und in der weiteren Unternehmensumgebung in Echtzeit zu überwachen. Sie erzeugen kontinuierliche Datenströme, die Ihnen als Augen und Ohren dienen, um zu verstehen, was geschieht und, was noch wichtiger ist, was sich verändert.

Wenn man nicht genügend Daten sammelt, entstehen blinde Flecken. Es ist wie beim Autofahren: Wenn Sie nur aus dem vorderen Fenster schauen, haben Sie nur eine begrenzte Sicht auf das, was um Sie herum passiert. Spiegel, Kameras, Sensoren und die Gewohnheit, sich umzuschauen, geben Ihnen eine breitere Perspektive, die die toten Winkel verringert.

Es sind die unbekannten Unbekannten, die Unternehmen zum Scheitern bringen. Wenn Sie Ihre blinden Flecken nicht erkennen, werden Sie naiv Entscheidungen treffen, von denen Sie glauben, dass sie auf Daten beruhen, die aber nichts anderes als Annahmen und Vermutungen sind. Das kann zu katastrophalen Folgen führen. Die gute Nachricht ist, dass die aktuellen Funktionen Ihnen die Möglichkeit geben, die meisten Ihrer blinden Flecken zu beseitigen und Ihnen die Einblicke zu geben, die Sie benötigen, um einen ganzheitlichen Blick auf Ihr Geschäftsumfeld zu entwickeln.

Umwandlung von Rohdaten in verwertbare Einblicke

Das Sammeln von Rohdaten reicht nicht aus; Sie brauchen eine Möglichkeit, sie verwalten und in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Streaming sind großartig; sie bieten Ihnen einen umfassenden Einblick in die Vorgänge in Ihrem Unternehmen. Aber wenn Sie nicht über die richtigen Tools und Prozesse zur verwalten Streaming verfügen, werden Sie schnell überfordert sein.

Die aussagekräftigen Signale in den Daten werden vom Rauschen übertönt, und schon bald hören die Entscheidungsträger auf, die Daten zu nutzen. Genau das passiert, wenn big data nicht verwaltet werden - sie werden zu einem Durcheinander. Um dies zu vermeiden, benötigen Sie einen Datenmanagement , mit dem Sie Streaming in verwertbare Erkenntnisse über Ihren Betrieb umwandeln können.

Die Umwandlung von Streaming in verwertbare Erkenntnisse ist ein Prozess der schrittweisen Verfeinerung - eine Wertschöpfungskette. Die Eingaben werden aus vielen verschiedenen Datenquellen gesammelt - es gibt die oben erwähnten neuen Technologien, aber auch Dinge wie Transaktionsworkflows, Ereignisprotokolle, social media Feeds und Website-Interaktionen.

Der erste Schritt zur Verfeinerung besteht darin, eine Verbindung zu all diesen Datenquellen herzustellen und die Datenströme an einem gemeinsamen Ort zusammenzuführen, wo sie weiterverarbeitet werden können. Da die benötigten Datenquellen so vielfältig sind, nutzen viele Unternehmen eine Integrationsplattform als Service(IPaaS), um diese Aufgabe zu bewältigen.

Sobald die Daten aggregiert sind, müssen sie integriert und organisiert werden, um zu verstehen, wie die verschiedenen Datenströme miteinander in Beziehung stehen. Dies geschieht typischerweise in einem operativen Data Warehouse. Moderne Cloud sind für eine High-Performance, massiv skalierbar Datenverarbeitung konzipiert, die sich ideal für die Arbeit mit Streaming eignet.

Nachdem die Streaming organisiert sind, können sie analysiert werden, um die bedeutungsvollen Signale vom Rauschen zu trennen. Bei diesen Signalen kann es sich um Indikatoren handeln, die auf eine Abweichung vom Erwarteten oder auf eine Veränderung in der Umgebung hinweisen. Die Signale werden im Kontext Ihrer Abläufe, Systeme und Geschäftsprozesse analysiert, um ihre Relevanz und Bedeutung zu beurteilen. Durch die Anwendung dieser Informationen können Sie verwertbare Erkenntnisse gewinnen.

Sobald eine umsetzbare Erkenntnis identifiziert wurde, muss sie in die Tat umgesetzt werden. Es nützt nichts, ein Problem oder eine Chance zu erkennen, wenn man nicht darauf reagiert. Reaktionsfähigkeit in Echtzeit wird erreicht, indem umsetzbare Erkenntnisse den Entscheidungsträgern zur Verfügung gestellt werden, die sie nutzen können, um Veränderungen und Maßnahmen innerhalb des Unternehmens voranzutreiben.

Dabei kann es sich um strategische Entscheidungsträger im Management oder um Anlagenbetreiber handeln, die taktische Änderungen vornehmen können. Analyse- und Berichtstools, betriebliche Echtzeit-Dashboards und Warnmeldungen (Texte, Alarme, E-Mails und akustische Meldungen) sind universelle Instrumente, um Entscheidungsträger über eine umsetzbare Erkenntnis zu informieren, die ihre Aufmerksamkeit erfordert.

Die Kosten der Verzögerung

Geschäftliche Agilität entsteht durch Echtzeit-Reaktionsfähigkeit. Sie können nicht in Echtzeit reagieren, wenn Sie erst mit Verzögerung von einem Problem oder einer Gelegenheit erfahren. Um Streaming effektiv nutzen zu können, benötigen Sie eine Reihe von Systemen und Prozessen, die es Ihnen ermöglichen, Streaming durch den gesamten Datenwertstrom in Echtzeit zu verarbeiten. Sie können nicht auf Batch-Datenaktualisierungen, Latenzzeiten bei der Analyseverarbeitung oder die manuelle Integration von Daten warten. Der gesamte Prozess muss automatisiert und optimiert werden.

Actian kann helfen. Actian, das Unternehmen für hybrides Datenmanagement, Analytik und Integration, liefert Daten als Wettbewerbsvorteil für Tausende von Unternehmen weltweit. Actian Data Platform ist ein voll gemanagt hybrider Cloud Data Warehouse Service, der von Grund auf entwickelt wurde, um hohe Leistung zu einem Bruchteil der Kosten alternativer Lösungen zu liefern. Es ist das erste und einzige Data Warehouse, das umfassende Funktionen bietet, einschließlich der Anbindung an On-Premises und SaaS-Anwendungen sowie der Verwaltung dieser Integrationen.

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Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, verwalten und Analyse von Daten in Cloud, Hybrid- und On-Premises . Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und Analytik liefert Actian High-Performance Lösungen, die Unternehmen in die Lage versetzen, data driven Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und hat Branchenauszeichnungen für Leistung und Innovation erhalten. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im Actian-Blog behandeln wir Themen, die von Dateneingang bis hin zu KI-gesteuerter Analytik reichen. Lernen Sie das Führungsteam kennen https://www.actian.com/company/leadership-team/