Was macht eine gute Plattform Maschinelles Lernen aus?

Maschinelles Lernen ist eine Art der künstlichen Intelligenz, die Maschinen die Fähigkeit verleiht, automatisch aus historischen Daten zu lernen, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Die Implementierung von Maschinelles Lernen kann komplex sein, und der Erfolg hängt von der richtigen Integrations-, Verwaltungs- und Analysegrundlage ab.

Die Actian Data Platform ist eine ausgezeichnete Wahl für die Bereitstellung von Maschinelles Lernen. Sie ermöglicht die Zusammenarbeit über den gesamten Datenlebenszyklus mit sofortigem Zugriff auf Datenpipelines, skalierbar Rechenressourcen und bevorzugte Tools. Darüber hinaus rationalisiert die Actian Data Platform den Prozess, analytic workloads in die Produktion zu bringen und Maschinelles Lernen intelligent zu verwalten - vom Edge bis zur Cloud.

Mit der integrierten Datenintegration und Datenaufbereitung für Streaming, Edge- und Unternehmensdatenquellen war die Aggregation von Modelldaten noch nie so einfach. Kombiniert mit direkter Unterstützung für training, Systeme und Tools sowie der Möglichkeit, Modelle direkt innerhalb der Datenplattform neben den Daten auszuführen, können Sie die dynamische Cloud von Rechen- und Speicherressourcen für die Analyse nutzen.

Die Actian Data Platform und Maschinelles Lernen

Werfen wir einen genaueren Blick auf einige der wirkungsvollsten Funktionen der Actian Plattform, die maschinelles Lernen einfacher, schneller, genauer und zugänglicher machen:

Aufbrechen von Silos

Die Actian-Plattform unterstützt Batch-Integration und Streaming . Das Erfassen und Verstehen von Echtzeit-Datenströmen ist für viele der heutigen Anwendungsfälle des Maschinelles Lernen notwendig, wie z.B. Betrugserkennung, Hochfrequenzhandel, E-Commerce, Bereitstellung von personalisierten Kundenerfahrungen und vieles mehr. Mehr als 200 Konnektoren und Vorlagen machen es einfach, Daten in großem Umfang zu beziehen. Sie können strukturierte und halbstrukturierte Daten, einschließlich ereignisbasierter Nachrichten und Streaming , ohne Programmieraufwand laden.

Rasend schnelle Datenbank

Die Modellierung großer Datensätze kann zeitaufwändig sein. Die Actian Plattform unterstützt das schnelle Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen und das erneute Trainieren auf der Grundlage neuer Daten. Die kolumnare Datenbank mit vektorisierter Datenverarbeitung wird mit Optimierungen wie Multicore-Parallelität kombiniert, was sie zu einer der schnellsten Analyseplattformen der Welt macht. Laut der Enterprise Strategy Group ist die Actian Plattform bis zu 9 Mal schneller als Alternativen.

Granulare Daten

Einer der wichtigsten Schlüssel zum Erfolg von Maschinelles Lernen ist die Modellgenauigkeit. Große Mengen an detaillierten Daten helfen Maschinelles Lernen , genauere Ergebnisse zu erzielen. Die Actian Data Platform lässt sich auf mehrere hundert Terabyte Daten skalieren, um große Datensätze zu analysieren, anstatt wie andere Lösungen nur Datenproben oder Teilmengen von Daten zu verwenden.

Hochgeschwindigkeits-Ausführung

Benutzerdefinierte Funktionen (User Defined Functions, UDFs) unterstützen das Scannen von Daten in Ihrer Datenbank mit rasender Geschwindigkeit. Da sich das Modell und die Daten am selben Ort befinden, verringert sich der Zeit- und Arbeitsaufwand, der für das Verschieben von Daten erforderlich wäre. Und da alle Operationen auf der Datenbank der Actian Plattform ausgeführt werden, laufen die Modelle für maschinelles Lernen extrem schnell.

Flexible Werkzeugunterstützung

Mehrere Tools und Bibliotheken Maschinelles Lernen werden unterstützt, so dass Datenwissenschaftler das beste Tool für ihre Herausforderungen im Maschinelles Lernen wählen können, einschließlich DataFlow, KNIME, DataRobot, Jupyter, H2O.ai, TensorFlow und andere.

Über Teresa Wingfield

Teresa Wingfield ist Director of Product Marketing bei Actian und sorgt für die Bekanntheit der Integrations-, Management- und Funktionen der Actian Data Platform. Sie verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung im Marketing für Analyse-, Sicherheits- und Cloud bei Branchenführern wie Cisco, McAfee und VMware. Teresa konzentriert sich darauf, Kunden dabei zu helfen, mit Daten ein neues Innovations- und Umsatzniveau zu erreichen. Im Actian-Blog hebt Teresa den Wert von analytischen Lösungen in verschiedenen Branchen hervor. In ihren Beiträgen finden Sie Geschichten aus der Praxis.