Analysen im Gesundheitswesen verbessern die betriebliche Effizienz

Das Gesundheitswesen ist eine data driven Branche mit einem Bedarf an Data Analytics , der "big data" winzig erscheinen lässt. Damit Unternehmen im Gesundheitswesen effizient arbeiten können, brauchen sie einen leistungsstarken Datenmotor, der die Zahlen verarbeitet, die Daten analysiert und sie den Entscheidungsträgern schnell zur Verfügung stellt. Die Gesundheitsbranche ist der Inbegriff von geschäftlicher Agilität, und Data Analytics macht dies erst möglich. Im Folgenden finden Sie vier Beispiele dafür, wie Unternehmen des Gesundheitswesens mit Hilfe von Data Analytics ihre betriebliche Effizienz verbessern können.

Analytik im Gesundheitswesen für Diagnose und Patientenversorgung

Wenn ein Patient mit Fieber, trockenem Husten und Atemwegssymptomen in die Klinik kommt, handelt es sich dann um eine saisonale Allergie, die ein Antihistaminikum und eine Schachtel Taschentücher erfordert, oder um eine hoch ansteckende Krankheit wie COVID-19, die eine Quarantäne erfordert?

Damit die Klinik den Patienten wirksam diagnostizieren und behandeln kann, muss sie in der Lage sein, die bei diesem Patienten gemachten Beobachtungen mit den verfügbaren Informationen von anderen Anbietern auf der ganzen Welt zu kombinieren. Außerdem müssen sie Leitlinien von Regierungsorganisationen, Forschungsergebnisse von Arzneimittelherstellern und viele andere Quellen heranziehen, um systematisch einen Diagnoseprozess zu durchlaufen und zu ermitteln, was das eigentliche Problem des Patienten ist und wie er am besten behandelt werden kann. Die Analytik im Gesundheitswesen, die hinter den Kulissen in der Klinik, in Gesundheitsnetzwerken und in Regierungsorganisationen läuft, gibt den Klinikern die Werkzeuge an die Hand, die sie brauchen, um ihre Arbeit effektiv zu erledigen.

Das nachstehende Diagramm vermittelt einen Eindruck davon, wie unterschiedliche Datenquellen in die Analysesysteme des Gesundheitswesens einfließen, die zur Verbesserung der Abläufe und Ergebnisse eingesetzt werden:

Krankenhausbetrieb

Krankenhäuser sind riesige Logistikbetriebe mit vielen beweglichen Teilen. Von der Personalbesetzung über die Patientenplanung bis hin zur Bevorratung von Medikamenten und Vorräten - damit diese Abläufe reibungslos funktionieren, ist eine leistungsstarke Data Analytics erforderlich. Wie viele Krankenschwestern werden für die Tagesschicht am nächsten Dienstag benötigt? Stehen Betten auf der Intensivstation zur Verfügung, um die postoperative Versorgung der Patienten zu gewährleisten, die morgen operiert werden? Verfügt das Krankenhaus über genügend Beatmungsgeräte und Betten, um COVID-19-Patienten zusätzlich zum normalen Patientenaufkommen zu behandeln? Verfügt die Blutbank des Krankenhauses über genügend Vorräte, um den Bedarf für die nächsten Wochen zu decken?

Dies sind die wirklichen Fragen, die die Krankenhausverwaltung und das Betriebspersonal jeden Tag beantworten müssen. Die Antworten auf diese Fragen ergeben sich aus einer sorgfältigen Analyse vergangener Trends, aktueller Lagerbestände und Patientenlasten, saisonaler Bedarfsprognosen und der Modellierung potenzieller "unerwarteter Ereignisse". Scheitern ist keine Option. Man kann einem Patienten nicht einfach sagen: "Es tut mir leid, wir haben vorübergehend keine Beatmungsgeräte mehr auf Lager, aber keine Sorge, nächsten Monat haben wir wieder welche. So funktioniert das Gesundheitswesen nicht. Unternehmen des Gesundheitswesens nutzen Data Analytics , um für das Unbekannte zu planen, damit sie angemessen vorbereitet sind.

Klinische Studien

Die Entwicklung neuer Medikamente, medizinischer Geräte und Behandlungsverfahren ist eine gemeinsame Anstrengung von Herstellern, CROs, Gesundheitsdienstleistern und staatlichen Organisationen. Klinische Studien sind ein notwendiger Bestandteil des Gesundheitsprozesses, um die Sicherheit und Wirksamkeit der medizinischen Versorgung zu gewährleisten. Klinische Studien erfordern eine solide Datenerfassung und die Einhaltung von Protokollen, um die Zuverlässigkeit der Ergebnisse und Daten zu gewährleisten, die produziert werden. Die Data Analytics spielt eine wesentliche Rolle im Prozess der klinischen Prüfung. Sie wird eingesetzt, um die in der Studie gesammelten Daten zu aggregieren, die Ergebnisse zu analysieren und zu interpretieren und die Ergebnisse mit den an den klinischen Studien beteiligten Akteuren zu teilen. Data Analytics werden auch eingesetzt, um unerwünschte Reaktionen zu untersuchen, Testanomalien zu isolieren und die Risiken neuer Verfahren, Medikamente und Geräte zu quantifizieren.

Bearbeitung von Versicherungsansprüchen

Eine genaue und effiziente Bearbeitung von Versicherungsansprüchen führt zu höheren Erstattungssätzen und schnelleren Zahlungen an Krankenhäuser und Anbieter. Für kleine Kliniken und unabhängige Anbieter ist eine effiziente Bearbeitung von Versicherungsansprüchen unerlässlich, um den Cashflow aufrechtzuerhalten und den Betrieb aufrechtzuerhalten. Für Krankenhäuser und große Organisationen kann die Komplexität der Abstimmung der Aktivitäten, die in vielen Abteilungen stattfinden, mit der Genehmigung und Bearbeitung von Ansprüchen bei mehreren Versicherungsgesellschaften ein logistischer Albtraum sein.

Was haben alle Unternehmen im Gesundheitswesen gemeinsam? Frustration. Datenintegration und -analyse können Gesundheitsdienstleistern dabei helfen, die Genauigkeit bei der Bearbeitung von Ansprüchen zu verbessern und die Bearbeitungszeit zu verkürzen. Durch die Automatisierung des Datenflusses und die Echtzeit-Analyse von Patientenakten können potenzielle Fehler und Probleme in der Versicherungsabrechnung erkannt werden, sodass sie zum Zeitpunkt der Behandlung behoben werden können und nicht erst Tage (oder Monate) später abgeglichen und korrigiert werden müssen.

Wenn Sie Analysen im Gesundheitswesen richtig durchführen wollen, benötigen Sie eine leistungsstarke Analyse-Engine, die für die Skalierung, Geschwindigkeit und Leistung ausgelegt ist, die die Gesundheitsbranche verlangt. Actian Data Platform bietet die Funktionen , die Unternehmen des Gesundheitswesens auf Unternehmensebene benötigen, zu einem erschwinglichen Preis. Um mehr über Actians Lösungen für das Gesundheitswesen zu erfahren, besuchen Sie https://www.actian.com/solutions/by-industry/healthcare/

Über Actian Corporation

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