Die Brücke von der Cloud zum Edge für überragende Betriebsanalysen

Daten und Analysen sind das Herzstück eines jeden Unternehmens, das seinen Umsatz steigern und Innovationen vorantreiben will - insbesondere in unbeständigen und unsicheren Zeiten. Unternehmen haben sich allmählich von traditionellen Rechenzentren verabschiedet und nutzen stattdessen Cloud und Analyselösungen, um einfacher auf Daten zuzugreifen und Geschäftseinblicke zu gewinnen. Wir gehen davon aus, dass im Jahr 2023 noch mehr Unternehmen auf die Cloud umsteigen werden, da Gartner prognostiziert, dass die Cloud von Unternehmen im nächsten Jahr fast 600 Milliarden US-Dollar betragen werden. Diese Zahl wird weiter ansteigen, da die Datenerzeugung weiterhin explodiert.

Für viele Unternehmen ist es jedoch eine Herausforderung, sich für ihre Daten und betrieblichen Analysen auf die Cloud zu verlassen. Verteilte Belegschaften in schwer zugänglichen Gebieten leiden oft unter Latenzzeiten aufgrund langsamer Internetverbindungen. Unternehmen, die auf Real-Time-Insights angewiesen sind, können es sich nicht leisten, eine Verzögerung zwischen den generierten Daten und der anschließenden Analyse zu haben.

Um eine maximale Leistung zu erzielen, müssen die Flexibilität und Zuverlässigkeit von Cloud mit der Leistungsfähigkeit von Edge-Computing kombiniert werden. Im Folgenden werden die Vorteile der Verknüpfung von Cloud und Edge für Analysen, praktische Beispiele für verteilte Anwendungsfälle und Best Practices für die Implementierung von Edge-Technologie erläutert.

Operative Analytik ist allgegenwärtig

Operative Analysen beziehen sich auf die Echtzeitanalyse von Informationen über die internen Funktionen und Prozesse eines Unternehmens. Beispiele dafür sind: wie viele Bestellungen, Anrufe oder Serviceprotokolle bearbeitet werden, wie viel Umsatz zu einem bestimmten Zeitpunkt generiert wird oder der aktuelle Status von Lieferungen oder Beständen. In den verschiedensten Branchen wird die Betriebsanalyse eingesetzt, z. B. von Einzelhändlern, die Erkenntnisse nutzen, um Kunden anzusprechen, während sie sich in einem Geschäft befinden, und von Herstellern, die IoT analysieren, um potenzielle Probleme mit Produktionsanlagen zu erkennen und zu beheben, bevor sie auftreten.

Die Datenproduktion nimmt explosionsartig zu und die Verarbeitung für die Analyse wird immer komplizierter. Dies gilt insbesondere für Branchen, in denen die Datenerfassung in Gebieten mit schlechter Internetanbindung erfolgt. Offshore-Ölplattformen sind ein Beispiel dafür. Diese Operationen erfordern eine intensive Analyse von Dingen wie dem Status der Ausrüstung, GPS-Standortdaten, aktuellen Ölpreisen und mehr. Jede Verzögerung bei der Verarbeitung und Übermittlung von Daten von der Ölplattform an die Zentrale könnte dazu führen, dass die Ausrüstung schlecht gewartet wird, dass die Support-Teams Probleme zu langsam lösen oder dass die Ölpreise falsch kommuniziert werden.

Edge Analytics Use Cases

Um Daten in einer Vielzahl von Umgebungen zu verarbeiten, haben viele Unternehmen ihren Betrieb an den Rand verlagert. Edge-Computing ermöglicht es Unternehmen, Daten lokal zu erzeugen, zu sammeln, zu speichern und zu verarbeiten, ohne auf eine Internetverbindung angewiesen zu sein. Anstatt sich um eine Verbindung zu einem Cloud zu kümmern, können die Nutzer von Edge-Computing rund um die Uhr auf Daten und Systeme zugreifen, was eine Analyse der Abläufe in Echtzeit ermöglicht.

Edge-Computing wird immer beliebter. Gartner schätzt, dass bis 2025 mehr als 50 % der unternehmenskritischen Daten außerhalb des Rechenzentrums oder der Cloud erstellt und verarbeitet werden. Dies stellt eine große Chance für Unternehmen dar, Edge-Computing zu nutzen und mit ihrer aktuellen Cloud zu verschmelzen, um die Kontinuität ihrer analytischen Bemühungen zu gewährleisten.

Die Verbindung von Cloud und Edge für Analysen bietet auch eine noch nie dagewesene Geschwindigkeit bei der Datenverarbeitung. Ohne eine Verbindung zu benötigen, können intelligente Entscheidungen im Handumdrehen auf der Grundlage von Daten getroffen werden, die sofort generiert und verfügbar sind. Darüber hinaus können Edge-Analysen mit Zeitreihen, räumlichen und anderen IoT Daten sicherer arbeiten, ohne dass man sich Sorgen machen muss, von externen Bedrohungsakteuren angegriffen zu werden.

Ein weiterer use case von Analytics on the Edge, der nicht oft diskutiert wird, ist das Notfallmanagement in Gebäuden mit intelligenten Sensoren. Geräte wie Feuer- und Rauchsensoren können im Notfall mit einem dashboard auf dem Edge kommunizieren und automatisch einen Anruf an ein lokales Notfalleinsatzteam auslösen.

Die Anwendungsfälle für die Cloud im Edge-Bereich sind zahlreich und erfordern von den Unternehmen sorgfältige Schritte bei der Implementierung, um von den Vorteilen zu profitieren.

Die Kante einbringen

Unternehmen, die ihre Cloud für betriebliche Analysen in den Edge-Bereich integrieren wollen, müssen viele Faktoren berücksichtigen. Dazu gehört, dass sie ein kristallklares Bild davon haben, wo sich die Daten befinden, welche Datenpunkte relevant sind, wann die Daten ablaufen und welche Daten aggregiert werden müssen. Außerdem kann das ständige Verschieben von Daten zum Edge kostspielig sein, und es besteht die Gefahr von Problemen mit der Netzwerkbandbreite, der Speicherung und der Latenzzeit.

Der Brückenschlag von der Cloud zum Edge für betriebliche Analysen kann viel Arbeit bedeuten, wird aber die Analyse von Abläufen verbessern, die Sicherheit erhöhen und bessere Real-Time-Insights liefern. Werfen Sie einen tieferen Blick darauf, wie Actian die Datenverarbeitung von Edge-Anwendungen modernisiert, um Data Analytics zu einem Kinderspiel zu machen .

Über Teresa Wingfield

Teresa Wingfield ist Director of Product Marketing bei Actian und sorgt für die Bekanntheit der Integrations-, Management- und Funktionen der Actian Data Platform. Sie verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung im Marketing für Analyse-, Sicherheits- und Cloud bei Branchenführern wie Cisco, McAfee und VMware. Teresa konzentriert sich darauf, Kunden dabei zu helfen, mit Daten ein neues Innovations- und Umsatzniveau zu erreichen. Im Actian-Blog hebt Teresa den Wert von analytischen Lösungen in verschiedenen Branchen hervor. In ihren Beiträgen finden Sie Geschichten aus der Praxis.