Eine Roadmap für Einsteiger zur Einführung und Nutzung von Cloud Data Analytics

Datenmanager haben alle Hände voll zu tun, wenn es um ihre Data Analytics geht. Die Datensätze werden immer komplexer und werden in Aufzeichnung Mengen generiert. Die Verarbeitung, Analyse und Nutzung dieser Daten ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um den Umsatz zu steigern und in Zukunft zu skalieren.

Um diese neuen und komplexen Datensätze für Analysezwecke zu verarbeiten, wenden sich die Unternehmen von den traditionellen On-Premises ab und nutzen stattdessen Cloud Alternativen. Moderne Lösungen wie Cloud ermöglichen es Unternehmen, Daten außerhalb ihres Standorts aufzubewahren, sie aber dennoch sofort für die Nutzung und Analyse verfügbar zu machen. Diese Plattformen bieten Unternehmen effizientere Datenmanagement und können problemlos mit dem Unternehmen mitwachsen.

Es gibt mehrere Überlegungen, die Datenverantwortliche anstellen müssen, bevor sie sich für eine neue Analyselösung entscheiden, um sicherzustellen, dass diese den Anforderungen des Unternehmens entspricht. In diesem Blog bieten wir einen Leitfaden für die Auswahl der richtigen Lösungen, um optimale Ergebnisse zu erzielen, unabhängig vom Umfang oder der Komplexität der betroffenen Daten.

Was soll ich wählen?

Unternehmen brauchen Agilität, um mit ihren Konkurrenten und technologischen Innovationen Schritt zu halten. Um diese Agilität aufrechtzuerhalten, müssen sie Zugang zu geschäftskritischen Daten haben und diese leicht analysieren und interpretieren können. Ohne die einfache Analyse von Datensätzen wären Unternehmen aufgeschmissen, wenn es darum geht, den Kunden die nächsten Schritte zu empfehlen oder zukünftige Umsatzprognosen zu erstellen. Aus diesem Grund ist die Auswahl der richtigen Datenanalyselösung so wichtig.

Vor der Einführung einer neuen Cloud müssen Unternehmen eine datenorientierte Unternehmenskultur schaffen und klar umreißen, was sie von ihren Analysebemühungen haben wollen. Um mit einer Datenstrategie voranzukommen, sollten Unternehmen den aktuellen Zustand ihrer internen Systeme, Prozesse und die Fähigkeiten derjenigen, die direkt mit Daten arbeiten, bewerten. Anhand dieser Analyse können Unternehmen feststellen, welche Probleme es bei den Analyseprozessen gibt und wo sie diese rationalisieren können.

Unternehmen müssen die Akzeptanz für die Einführung neuer Cloud auf höchster Ebene schaffen, angefangen bei den Geschäftsinteressenten und der Führungsebene. Die Einführung einer neuen Data Analytics wird dazu beitragen, die Datenanalyse im gesamten Unternehmen nahtloser zu gestalten; es liegt also an den Führungskräften, eine Unternehmenskultur zu schaffen, die auf Zusammenarbeit ausgerichtet ist.

Die Schaffung dieser Art von Kultur kann mit Herausforderungen verbunden sein. Interne Probleme behindern oft Dateninitiativen. Ein kürzlich veröffentlichter Bericht von Foundry hat ergeben, dass Unternehmen Probleme bei der training in den Bereichen Analyse, Datenmanagement, Datensicherheit, Datenintegration und business intelligence haben. Angesichts des Mangels an technischen Fachkräften sollten Unternehmen die Notwendigkeit erkennen, der Weiterbildung und training von Mitarbeitern in diesen Bereichen Priorität einzuräumen. Sobald ein Unternehmen eine Kultur des Datenaustauschs und der Zustimmung zu Veränderungen etabliert hat, kann es die Lösung finden, die am besten geeignet ist, seine Bedürfnisse und Ziele kennenlernen .

Die Entscheidung für die Cloud

Viele Unternehmen haben sich für Cloud entschieden, um geschäftskritische Erkenntnisse zu gewinnen. Die Flexibilität, die Lösungen wie die Actian Data Platform bieten, ermöglicht es Unternehmen, sofortigen Zugriff auf die benötigten Daten in einer einzigen Ansicht zu haben.

Cloud bieten mehr Flexibilität und Effizienz als ein typisches herkömmliches Data Warehouse. Cloud stellen automatisch Software-Updates bereit und warten die Server, so dass die Plattform stets auf dem besten und aktuellsten Stand ist. Ein Vorteil der scalability liegt in der Möglichkeit, die Rechenressourcen je nach Bedarf zu ändern, im Gegensatz zu der Möglichkeit, für ein ganzes physisches Lager zu bezahlen, aber nur die Hälfte davon zu nutzen.

Die Cloud verbessert auch die Verfügbarkeit für Unternehmen, da die Daten außerhalb des Unternehmens gespeichert sind. Im Falle eines Problems wie eines Serverabsturzes oder eines Stromausfalls in einer Einrichtung kann ein Unternehmen weiterhin sicher und aus der Ferne auf die Daten zugreifen.

Cloud sind für die Umsatzsteigerung und die Kundenzufriedenheit von entscheidender Bedeutung. Unternehmen müssen diesen Wert erkennen und Cloud nutzen, um ihr Wachstum zu fördern. Indem sie die richtigen Schritte unternehmen, um die Fähigkeit einer Lösung zu bewerten, ihre Bedürfnisse kennenlernen , können sich Unternehmen durch die Auswahl der richtigen Cloud für den Erfolg rüsten.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie die Actian Data Platform Ihr Unternehmen bei der Verbesserung Ihrer Cloud unterstützen kann, besuchen Sie https://www.actian.com/data-platform/.

Über Teresa Wingfield

Teresa Wingfield ist Director of Product Marketing bei Actian und sorgt für die Bekanntheit der Integrations-, Management- und Funktionen der Actian Data Platform. Sie verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung im Marketing für Analyse-, Sicherheits- und Cloud bei Branchenführern wie Cisco, McAfee und VMware. Teresa konzentriert sich darauf, Kunden dabei zu helfen, mit Daten ein neues Innovations- und Umsatzniveau zu erreichen. Im Actian-Blog hebt Teresa den Wert von analytischen Lösungen in verschiedenen Branchen hervor. In ihren Beiträgen finden Sie Geschichten aus der Praxis.