Umfassende Kundenprofilierung und Datenmanagement

Definition von außergewöhnlichem Service

Unternehmen sind stets bestrebt, ihren Kunden die besten Erfahrungen zu bieten. Es gibt verschiedene Auslegungen dessen, was guten und hervorragenden Service ausmacht, und manchmal werden diese Begriffe synonym verwendet. Vielen Unternehmen gelingt es jedoch nicht, einen außergewöhnlichen Service zu bieten, weil sie ihre Kunden nicht verstehen.

Die Erbringung von Dienstleistungen jeglicher Art setzt voraus, dass wir vorhersehen, was der Kunde erwartet. Manchmal wissen sie nicht, was sie wollen - deshalb nutzen Unternehmen Erkenntnisse, um vorherzusagen, was für sie am nützlichsten sein könnte. Viele gute Unternehmen mit großartigen Produkten sind gescheitert, weil die Customer-Experience schlecht waren. Die Notwendigkeit, die Kundenerwartungen zu verstehen und Produkte und Dienstleistungen zu liefern, die diese Erwartungen kennenlernen , macht außergewöhnlichen Service aus.

Profilierung und Verwaltung von Daten

Um die Bedürfnisse unserer Kunden vor und nach einem Kauf zu erfüllen, müssen wir alle verfügbaren Daten sammeln. Diese Daten müssen so strukturiert werden, dass sie auf den Kunden und den Service zugeschnitten sind. Dies erfordert ein Verständnis von Marketing-, Transaktions-, Mobil- und organisatorischen Servicedaten. Einige Beispiele für Marketingdaten wären der Name des Kunden, demografische Informationen, Alter, finanzielle Merkmale und Online-Aktivitäten. Transaktionsdaten können uns ein tieferes Verständnis für ihre Kaufpräferenzen und ihr Verhalten vermitteln. Mobile Daten von Geräten wie Handys, die mit Sensoren ausgestattet sind, können uns zeigen, wo sich der Kunde befindet, wie weit er von uns entfernt ist und wie sein Puls und seine Bewegungen sind. Um die Effektivität der Daten zu maximieren, müssen wir die Marketing-, Transaktions- und mobilen Daten mit den organisatorischen Servicedaten kombinieren. Dazu gehören Service, Anwendungen, Infrastruktur, Plattform und Funktionen. Die Daten müssen aus einer Vielzahl von Quellen wie Cloud, On-Premises und IoT , einschließlich Quellen von Drittanbietern, bezogen werden. Für eine genaue Erstellung von Kundenprofilen ist es unerlässlich, Daten aus allen Quellen zu sammeln.

Um Ihre Kunden besser kennenzulernen, müssen Sie Muster und Informationen aufdecken, die Ihnen helfen, sich ein Bild davon zu machen, wer unsere Kunden zu einem bestimmten Zeitpunkt sind. Das Verständnis der Kaufgewohnheiten ermöglicht es, Analysen zu nutzen, um das Kundenverhalten vorherzusagen und die Kunden durch die Migration zu bewegen. Vorausschauende Verhaltensweisen, die auf der Analyse historischer Daten basieren, können als Entscheidungsgrundlage dienen, und diese Entscheidungen können genutzt werden, um den Verbraucher zu beeinflussen und Vertrauen zu schaffen.

Verbesserung von Daten und Entscheidungshilfen

Um die Daten für die Entscheidungsunterstützung bei der Profilerstellung zu verbessern, sammeln wir zunächst die Daten aus so vielen Quellen wie möglich. Über alle Clouds, On-Premises und alle anderen Datenquellen hinweg. Unternehmensweite Funktionen sind einMuss sein um den Kunden möglichst vollständig zu erfassen und ihn für Ihre Services oder Produkte zu profilieren.

Die Daten müssen schnell analysiert werden, damit Sie Ihre Kunden mit der richtigen Botschaft zur richtigen Zeit ansprechen können. Jeder Mensch ist mobil. Wenn also Daten gesammelt werden, müssen Sie in der Lage sein, so schnell wie möglich zu kommunizieren und Ihre Kunden zu beeinflussen.

Je besser Sie Ihre gesammelten kundenbezogenen Daten verstehen, desto besser können Sie Automatisierung, Maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und andere neue Technologien effektiv nutzen. Diese neuen Funktionen beginnen alle mit einer klaren Datenstrategie, der Technologie zur Unterstützung der Strategie und den täglichen Datenerfassungsvorgängen des Unternehmens.

Entdecken Sie, wie die Actian Data Platform Ihr data driven Unternehmen mit ihren Datenmanagement und Datenintegrationslösungen unterstützen kann.Die Actian Data Platform bietet eine unvergleichliche Analytics-Performance für data driven Unternehmen, unabhängig davon, wo sich Ihre Daten befinden. Integrierte Services verbinden und orchestrieren die Datenbewegungen in all Ihren Anwendungen, damit Sie in Echtzeit mit Ihren Kunden in Kontakt treten können.

Über Traci Curran

Traci Curran ist Director of Product Marketing bei Actian und konzentriert sich auf die Actian Data Platform. Mit mehr als 20 Jahren Erfahrung im Tech-Marketing hat Traci Curran Markteinführungen bei Start-ups und etablierten Unternehmen wie CloudBolt Software geleitet. Sie ist darauf spezialisiert, zu vermitteln, wie digitale Transformation und Cloud Wettbewerbsvorteile schaffen. Verbinden Sie sich mit Traci auf LinkedIn https://www.linkedin.com/in/tracicurran. Tracis Artikel im Actian-Blog zeigen, wie die Datenplattform für agile Innovationen genutzt werden kann. kennenlernen ihre Beiträge kennenlernen , um Ihre Dateninitiativen zu beschleunigen.