Hybride Daten sind ein Gamechanger

Stellen Sie sich folgendes Szenario vor: Sie haben gerade auf einen Artikel "geklickt", den Sie online bestellen wollen. Welche Art von "Datenspur" haben Sie erzeugt? Nun, Sie haben mit Sicherheit eine Transaktion erzeugt - die Art von "Geschäftsvorfall", die in das Buchhaltungssystem eines Verkäufers und dann in dessen Data Warehouse für die spätere Verkaufsanalyse eingeht. Bis vor ein paar Jahren war dies so ziemlich Ihr gesamter Datenpfad.

In jüngster Zeit ist das Konzept der Datenspuren geradezu explodiert. Die erste Welle neuer Daten, die in Ihren Datenpfad einflossen, bestand aus Web- und mobilen Interaktionen - diesen Dutzenden oder Hunderten (oder sogar Tausenden) von "menschlichen Ereignissen" - Rechercheklicks und Postings social media , die Sie vor und nach einer Online-Bestellung ausführen. Es hat sich herausgestellt, dass diese menschlichen Interaktionen, wenn sie mit Geschäftstransaktionen kombiniert werden, entscheidend sind, um mehr Erkenntnis über das Verhalten zu gewinnen.

Und nun beginnt die nächste Welle neuer Daten - die Beobachtungen , die von der ständig wachsenden Zahl intelligenter Sensoren gemacht werden, die jedes "Maschinenereignis" Aufzeichnung . In unserem obigen Beispiel kann es für jede menschliche Interaktion, die Ihre Online-Bestellung unterstützt, Hunderte oder Tausende von Software-, Netzwerk-, Standort- und Gerätemetriken geben, die gesammelt und zu Ihrem Datenpfad hinzugefügt werden. Eine weitere Integration und Korrelation dieser maschinellen Beobachtungen in Ihren speziellen Fluss von Geschäftstransaktionen und menschlichen Interaktionen würde bahnbrechende fortschrittliche Funktionen ermöglichen - was einen "geschlossenen Kreislauf" mit immer zeitnaheren und präziseren Entscheidungen verspricht.

Unterm Strich befinden wir uns in einer hybriden Datenlandschaft mit einer derartigen Heterogenität, dass sich sowohl die Herausforderungen als auch die Möglichkeiten im Zusammenhang mit der Erfassung und Analyse relevanter operativer Daten - der geschäftlichen, menschlichen und maschinellen Ereignisse, aus denen sich Ihre Datenspur zusammensetzt - für immer verändern. Die Fähigkeit, all diese hybriden Datenereignisse zu verwalten, zu integrieren und zu analysieren, um die notwendigen Datenpipelines zur Entscheidungsfindung aufzubauen, wird zum Schlüssel für eine moderne Dateninfrastruktur und den Erfolg moderner Analysen.

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