observabilité des données open source : créer des pipelines fiables et prêts pour l'IA

À l'ère des stratégies axées sur l'IA et de prise de décision fondée sur les données, on ne saurait trop insister sur l'importance d'observer et de garantir la santé de vos pipelines de données. observabilité des données open source observabilité devenue un paradigme essentiel, offrant transparence, flexibilité et innovation communautaire pour surveiller la qualité des données, leur provenance et les dérives de schéma.

Cependant, l'open source seul peut ne pas offrir évolutivité, la sécurité et l'intégration de niveau entreprise nécessaires aux piles de données modernes. C'est là qu'Actian entre en jeu. Il combine des outils open source avec la puissante plateforme Actian Data Intelligence Platform pour fournir des pipelines de données entièrement observables et prêts pour l'IA.

Pourquoi observabilité des données open source observabilité ?

observabilité des données open source observabilité la pratique consistant à instrumenter et à comprendre la santé des pipelines de données à l'aide de solutions communautaires. Ces outils permettent aux équipes de détecter les anomalies, de suivre la fraîcheur des données et de surveiller les changements de schéma, le tout grâce à un code transparent et inspectable. Les principaux avantages sont les suivants :

• Transparence et contrôle : Vous pouvez inspecter chaque indicateur et chaque règle de validation.
• Flexibilité : Personnalisez les pipelines en fonction de vos besoins spécifiques sans enfermement propriétaire.
• Évolution axée sur la communauté :avantage mises à jour continues de l'écosystème open source.
• Rentabilité : De nombreux outils sont gratuits ou open core, ce qui réduit les frais de licence.

Gardez également à l'esprit qu'une plus grande visibilité s'accompagne d'une plus grande complexité. La gestion de plusieurs outils tels que Great Expectations, OpenMetadata, Prometheus et Grafana peut rapidement devenir fastidieuse, en particulier lorsque les volumes de données augmentent et que gouvernance se renforcent.

Limites du pure open source

Si observabilité open source excellent en matière de modularité et de transparence, ils présentent également certains inconvénients :

• évolutivité : La validation à grande échelle ou le suivi de la traçabilité dans des lacustres de l'ordre du pétaoctet nécessite d'importantes ressources techniques.
• Volatilité des coûts liés au cloud : L'exécution d'analyses complètes des données entraîne souvent des frais informatiques imprévisibles.
• Failles de sécurité : Le transfert ou la copie de données entre différents systèmes peut entraîner des problèmes de conformité et de confidentialité des données.
• Coûts d'intégration complexes : L'assemblage de pipelines open source avec métadonnées, la traçabilité, la surveillance et les alertes nécessite une maintenance continue.
• Inefficacités liées à la copie : De nombreux outils open source copient les données à des fins de validation, ce qui entraîne des latences et des redondances.

Ce sont précisément ces lacunes que la plateforme Actian Data Intelligence Platform est conçue pour combler.

Comment Actian améliore observabilité open source

La plateforme Actian Data Intelligence, et en particulier la solution Actian Data observabilité, comble les lacunes de l'open source avec Fonctionnalités de niveau entreprise :

Couverture complète, pas d'échantillonnage

Contrairement à de nombreux outils open source, Actian Data observabilité une couverture à 100 % de l'ensemble de vos données, y compris les data lakehouses, les entrepôts de données et les tables Iceberg/Delta/Hudi, sans échantillonnage. Aucune métrique n'est omise.

Économie prévisible du cloud

Le modèle sans copie et sur place d'Actian exécute les analyses dans une couche dédiée, garantissant une utilisation contrôlée des ressources informatiques. Il en résulte des coûts cloud stables, sans factures surprises.

Architecture axée sur la sécurité

Actian se connecte directement à vos sources de données pour extraire métadonnées effectuer des vérifications. Vos données brutes ne quittent jamais son système, ce qui améliore la conformité et la confidentialité des données.

anomalie basée sur le ML

Grâce à l'IA/ML, Actian détecte automatiquement les valeurs aberrantes, les dérives de schéma et les anomalies de performance dans jeux de données volumineux. Il fournit également une analyse des causes profondes et propose des suggestions pour accélérer la correction.

Support des formats de données modernes

Grâce à support native d'Apache Iceberg, Actian est spécialement conçu pour les nouveaux formats de data lakehouse, en respectant pleinement les données et métadonnées.

Intégration transparente de l'open source

Actian Data observabilité l'open source, sans le remplacer. Utilisez-le en complément :

• De grandes attentes pour les tests de qualité des données.
• OpenMetadata pour le catalogage et la traçabilité.
• Prometheus + Grafana pour les métriques d'infrastructure.
• Airflow ou dbt pour l'orchestration des pipelines et le contrôle qualité.

Cette approche unifiée préserve la flexibilité tout en garantissant la fiabilité à l'échelle.

5 observabilité open source pour débuter

Ces outils open source peuvent être utilisés pour observabilité des données, tandis qu'Actian complète et étend leurs Fonctionnalités:

1. De grandes espérances

Un framework Python pour définir les « attentes ». S'intègre facilement dans les pipelines ETL (extraction, transformation et chargement) pour tester la fraîcheur, les plages de valeurs et la conformité des schémas. Utilisez Actian pour valider les métriques après ingestion et effectuer anomalie avancée anomalie .

2. OpenMetadata / DataHub

Ces plateformes métadonnées plateformes des fonctionnalités de traçabilité, de catalogage et gouvernance des données. Laissez Actian se connecter à ces métadonnées observabilité ajouter une couche observabilité basée sur le machine learning.

3. Prometheus + Grafana

Il s'agit de la norme de facto pour la surveillance des infrastructures. Actian la complète en surveillant le flux de données, et pas seulement la plateforme.

4. dbt + Airflow / Prefect / Dagster

Utilisez dbt pour la transformation et le test des données, et associez-le à des outils d'orchestration tels que Airflow, Prefect ou Dagster pour le contrôle des flux. Complétez la pile avec Actian Data observabilité activer les alertes et les analyses approfondies.

5. Outils Apache Iceberg

Cela offre des formats de table ouverts natifs avec métadonnées . L'intégration approfondie d'Iceberg par Actian apporte de la visibilité à l'écosystème et ajoute des couches anomalie et de contrôle des coûts.

Exemple Workflow: observabilité action

Ce processus en six étapes montre comment observabilité des données dans un workflow traditionnel :

1. Ingestion

• Chargez les données brutes dans les tables Iceberg à l'aide d'outils d'ingestion open source.
• Utilisez les macros Great Expectations pour valider les schémas et les nombres de valeurs nulles.

2. Transformation

• Le DBT traite et écrit dans les couches bronze/argent/or.
• Intégrer des tests de qualité des données open source dans le CI/CD.

3. Catalogage et lignée

• OpenMetadata ingère automatiquement les schémas, les lignées et les balises.
• Actian exploite le catalogue de données définir les périmètres de surveillance.

4. observabilité

• Actian effectue des analyses basées sur le ML sur les données transformées et métadonnées de lignée métadonnées détecter les anomalies, les dérives et les fluctuations de coûts.

5. Alerte et résolution

• Actian génère des alertes dans son utilisateur . Des alertes facultatives peuvent être envoyées via Slack ou PagerDuty.
• Actian fournit des informations sur les causes profondes, telles que : « la modification du schéma dans le tableau des commandes a déclenché un pic nul en aval ».

6. Boucle de rétroaction

• Les ingénieurs résolvent le problème à la source ; observabilité ajustent les seuils.
• Nouvelles mesures suivies via Actian ; tableaux de bord mis à jour.

Pourquoi Actian offre le niveau idéal pour les entreprises

• évolutif performant : gère les analyses parallèles de milliers de tables sans ralentir les pipelines.
• Facturation sans surprise : Utilisation garantie du cloud sans pics de consommation.
• Sécurisé et conforme : architecture métadonnées; certifié SOC 2 et ISO 27001.
• Iceberg native : Conçu pour les formats de data lakehouse de nouvelle génération.
• Intelligence des données intégrée :anomalie , lignage, catalogues, marketplace et gouvernance une seule plateforme.

Une vision plus large : l'intelligence des données

observabilité des données observabilité une fin en soi. Elle s'inscrit dans une approche plus large de l'intelligence des données. La plateforme Actian Data Intelligence Platform rassemble tous ces éléments :

• catalogue de données marketplace de données marketplace une plateforme unifiée
• métadonnées active métadonnées , data contracts et gouvernance la conception
• observabilité assurance qualité, renforcées par l'IA/ML

Cette plateforme unifiée garantit que les données sont faciles à trouver, fiables, contrôlées et hautement observables, ce qui les rend compatibles avec l'IA.

Commencez avec Actian et l'open source

Suivez ces cinq étapes pour lancer votre observabilité des données :

1. Explorez les outils open source. Il peut s'agir notamment de Great Expectations, OpenMetadata et Prometheus.
2. Cartographiez vos observabilité , tels que la qualité des données, leur actualité, leur provenance et anomalie .
3. Actian Data observabilité pilote sur un pipeline critique.
4. Analysez les anomalies et les coûts, et comparez-les avec ceux de l'open source seul.
5. Développez votre activité en intégrant Actian à vos pipelines de production, tout en continuant à utiliser l'open source pour des tâches spécifiques.

Pourquoi observabilité aujourd'hui ?

• Gartner prévoit que d'ici 2026, la moitié des entreprises utilisant des architectures de données distribuées adopteront observabilité .
• Les pipelines d'IA de plus en plus complexes exigent une visibilité totale.
• L'imprévisibilité de la facturation du cloud peut compromettre les budgets.
• La conformité des entreprises exige des flux de données sécurisés et sans copie.

Le modèle d'Actian garantit aux équipes le maintien de l'ouverture et de la flexibilité des outils communautaires tout en offrant une fiabilité, une sécurité et un contrôle des coûts dignes d'une entreprise.

Optimisez observabilité des données open source observabilité Actian

La fusion des observabilité des données open source avec observabilité des données Actian observabilité une puissante synergie. Vous bénéficiez de Fonctionnalités d'inspection Fonctionnalités des outils communautaires personnalisables, ainsi que évolutivité, de la sécurité et de l'intelligence de l'entreprise.

Grâce à des formats ouverts tels qu'Apache Iceberg et à une intégration complète entre le catalogage des données, les contrats, la qualité et observabilité, Actian vous permet de créer plus rapidement data products prêts pour l'IA, data products , fiable et rentable.

Commencez votre aventure dès aujourd'hui. Découvrez les outils open source, testez observabilité Actian Data en action et découvrez comment l'intelligence de données full-stack permet à vos équipes de faire confiance à leurs données à grande échelle.

À propos d'Actian Corporation

Actian permet aux entreprises de gérer et de gouverner en toute confiance les données à l'échelle, en rationalisant les environnements de données complexes et en accélérant la fourniture de données prêtes pour l'IA. L'approche d'Actian en matière d'intelligence des données combine la découverte de données, la gestion des métadonnées et la gouvernance fédérée pour permettre une utilisation plus intelligente des données et améliorer la conformité. Grâce à desFonctionnalités intuitives libre-service , les utilisateurs professionnels et techniques peuvent trouver, comprendre et faire confiance aux actifs de données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Actian fournit des solutions de gestion des données flexibles à 42 millions d'utilisateurs au sein de sociétés Fortune 100 et d'autres entreprises dans le monde entier, tout en maintenant un taux de satisfaction de la clientèle de 95 %.