De la gestion des données à la prise de décision pour l'autonomisation
Actian Corporation
28 janvier 2021

Tous les membres d'une organisation prennent des décisions chaque jour. Ils passent par le processus d'identification de la nécessité de prendre une décision, puis rassemblent des données et des informations pertinentes provenant de diverses sources afin d'identifier les choix qu'ils peuvent faire. En analysant les données et d'autres considérations basées sur leur expérience, ils peuvent faire un choix et finalement passer à l'action. Les décisions sont réexaminées en vue d'une amélioration continue du processus de prise de décision .
Les quatre étapes de la prise de décision
La prise de décision est l'une des responsabilités les plus importantes que l'on puisse avoir dans toute organisation où l'on travaille. Pour chaque décision, les gens passent par les quatre étapes de l'apprentissage.
Les quatre étapes sont les suivantes
- L'incompétence inconsciente.
- L'incompétence consciente.
- Compétence consciente.
- Compétence inconsciente.
Les phases d'incompétence consciente et de compétence consciente sont stressantes et nécessitent de l'aide pour les données qui doivent être collectées ou présentées pour la décision.
Fournir des services et des produits
Chaque entreprise fournit un service ou un produit à ses consommateurs. Les actifs de l'entreprise permettent de fournir ces services ou produits. Un actif important est le personnel de l'organisation. Chaque personne est unique et se trouve à un stade différent de maturité et d'expertise dans son rôle fonctionnel. Chaque personne fait son travail un peu différemment et à un rythme ou à un niveau de performance différent.
La fourniture des services et des produits de l'organisation doit être prévisible et cohérente. Pour ce faire, une chaîne de valeur efficace et efficiente doit être mise en place entre les unités fonctionnelles de l'organisation, grâce à des technologies, des données et des outils qui doivent être collaboratifs.
L'identification et la gestion des contraintes aident l'organisation à améliorer ses performances, mais la prise de décision peut être une contrainte pour la productivité. Le processus peut être ralenti lorsque la technologie ne support pas support collaboration et les échanges de données nécessaires pour prendre des décisions éclairées. Les entreprises sont axées sur les personnes et les données. Les données doivent être précises et opportunes, et les personnes doivent être habilitées à les utiliser pour la prise de décision.
Rôle des données et des relations entre les données
Une décision peut être automatisée et doit permettre d'améliorer les performances de l'organisation et de son personnel. L'une des plus grandes valeurs des systèmes de planification des ressources de l'entreprise (ERP) était de permettre des échanges de données cohérents et collaboratifs dans l'ensemble de l'organisation pour l'support décision.
Aujourd'hui, comme pour les systèmes ERP, les organisations doivent améliorer l'autonomisation de l'entreprise axée sur les données. Les données gérées par un système ERP sont importantes, mais toutes les données de l'organisation le sont également, y compris les sources de données externes qui support objectifs de l'organisation. L'organisation est une équipe avec des rôles différents et doit fonctionner de manière efficace et collaborative pour permettre des performances élevées.
De la saisie des données à la compréhension de l'expérience
Les systèmes de données d'entreprise devraient capturer des données provenant de partout, à la fois en interne et à partir de sources en nuage. La saisie de données provenant de toutes les fonctions de l'organisation, y compris d'autres intégrations de données d'entreprise, améliorera sa capacité à prendre des décisions basées sur des données et à améliorer les performances et les capacités globales des personnes.
Comprendre les expériences vécues lors de la prise de décision peut aider à enrichir la capture des données et l'utilisation des présentations pour des décisions plus rapides. Comprendre l'expérience de vos employés et comprendre vos clients et autres parties prenantes passe par la collecte de données dans le nuage, la collecte de données d'entreprise et l'intégration entre ces deux types de données. L'utilisation d'une solution comme Actian DataConnect permet un déploiement et une gestion rapides et faciles sur sur site, dans le nuage et dans des environnements hybrides. Elle vous permet de vous connecter à pratiquement n'importe quelle source de données, n'importe quel format, n'importe quel emplacement, en utilisant n'importe quel protocole, et d'utiliser ces données pour comprendre l'expérience des clients ou des fournisseurs.
cohérence pour la réussite
L'intégration des données d'entreprise améliore l'support décision et la cohérence pour la réussite. Tirez parti d'une solution comme DataConnect qui prend en charge les besoins actuels pour conduire une entreprise axée sur les données. Éliminez le plus rapidement possible le stress lié à la prise de décision en tirant parti de la performance analytique, de la collecte de données et de l'intelligence des connaissances, quel que soit l'endroit où résident les données, pour une amélioration continue de la fourniture de services et de produits.
Améliorer la cohérence à l'aide d'une solution d'entreprise axée sur les données est un service que vous vous rendez à vous-même. Prendre soin de vos besoins en prenant des décisions moins stressantes grâce aux données de l'entreprise est également bénéfique pour vos objectifs commerciaux et vos clients. Pour en savoir plus , cliquez ici.
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