Quand l'IA rencontre la confiance : L'avantage Actian MCP

Avec 25 ans d'expérience dans l'industrie des données, j'ai observé de nombreux "next big things" dans la pile de données de l'entreprise. Certains sont devenus de simples mots à la mode, tandis que d'autres se sont imposés discrètement. Aujourd'hui, je pense que nous approchons d'un autre tournant décisif, qui distinguera les organisations capables d'exploiter efficacement l'IA de celles qui risquent de stagner. Le facteur déterminant ? Le modèle de protocole contextuel (MCP) et, surtout, la façon dont les fournisseurs l'adoptent (ou ne l'adoptent pas).

Le déficit de contexte dans l'IA d'entreprise

Demandez à n'importe quel Chief Data Officer ou responsable des données où les initiatives en matière d'IA rencontrent des difficultés, et vous entendrez un refrain familier : la confiance. En effet, un récent rapport de CDO Magazine affirmait que la transformation de la confiance dans les données en valeur commerciale était primordiale pour la création de produits d'IA. Les grands modèles de langage (LLM) et les assistants IA sont puissants, mais lorsqu'ils fonctionnent sans le contexte de l'entreprise, ils peuvent halluciner, mal interpréter ou suggérer des actions qui ne correspondent pas à la façon dont l'entreprise définit son monde. En véhiculant des définitions, des lignées et des relations, les métadonnées ancrent l'IA dans un contexte d'entreprise et évitent les réponses trompeuses ou génériques. Un "client" dans le domaine de la finance peut avoir une signification totalement différente dans le domaine des opérations. Sans contexte, l'IA est un instrument émoussé.

C'est là que le MCP entre en jeu. À la base, MCP est une norme ouverte qui permet aux agents d'intelligence artificielle de récupérer contexte faisant autorité dans les systèmes d'entreprise. Si elle est bien gérée, l'IA ne se contente pas de calculer des chiffres ou de résumer des textes, elle fournit le contexte nécessaire aux LLM ou aux agents d'IA pour générer des réponses précises.

Mais comme pour de nombreuses normes prometteuses, l'exécution varie. Certains fournisseurs se sont penchés sur la question. Beaucoup ne l'ont pas fait. Et c'est là que la différenciation est importante.

Ce qu'Actian apporte à la table

Avec le lancement d'Actian MCP Server, le contexte devient un citoyen de première classe dans les flux de travail d'IA. Il ne s'agit pas d'une preuve de concept ou d'une expérience marginale, mais d'une capacité de base intégrée à notre plateforme d'intelligence des données.

Voici ce que cela signifie en pratique :

• Intégration en direct avec les métadonnées et le lignage : Les agents d'intelligence artificielle ne se contentent pas de se connecter à des tables ou à des API, ils comprennent les définitions, le lignage et le contexte commercial de ces actifs.
• Découverte dynamique des données : Les nouvelles données ou les mises à jour apparaissent instantanément dans les environnements d'IA connectés tels que Copilot ou Claude.
• Conception à l'épreuve du temps, basée sur des normes : Construit sur la norme ouverte MCP, vous n'êtes pas enfermé dans des API propriétaires ou des connecteurs personnalisés.

Et voici l'essentiel : métadonnées donne aux agents d'IA et aux LLM le contexte commercial - définitions, lignée et gouvernanceles transforme de devins éloquents en conseillers de confiance.

Comment les autres fournisseurs réagissent (et ne réagissent pas)

Cet espace est encore en développement, mais le paysage concurrentiel se dessine déjà.

• Les serveurs MCP open-source sont généralement légers et conviviaux pour les développeurs. Cependant, ils servent souvent un seul objectif, nécessitent une autogestion et manquent de fonctionnalités d'entreprise telles que les pistes d'audit ou l'intégration de la lignée.
• Les solutions Hyperscaler comme AWS Bedrock et Microsoft CoPilot permettent à leurs agents de se connecter à des serveurs MCP externes, mais elles ne fournissent pas degouvernance intégrée des métadonnées . Au lieu de cela, elles dépendent des clients pour gérer cette charge.
• Les fournisseurs de catalogues traditionnels sont pour la plupart restés sur la touche. Nombre d'entre eux se concentrent encore sur les embeddings, la recherche ou les wrappers d'IA, mais n'ont pas encore créé de véritable passerelle conforme au MCP vers leurs magasins métadonnées . En d'autres termes, une messagerie "prête pour l'IA" sans exécution basée sur un protocole.
• Des listes d'"outils MCP" circulent en ligne, mais la plupart des options ont un champ d'application limité et ne constituent pas une infrastructure de classe entreprise.

Actuellement, Actian est l'un des rares fournisseurs à combiner les avantages du protocole MCP avec une infrastructure de métadonnées complète et gouvernée dont les entreprises ont besoin. Un catalogue de données alimenté par un graphe de connaissances, activé par un serveur MCP sécurisé, est la base non négociable nécessaire pour rendre l'IA sûre, évolutif et précieuse.

L'importance de cette question pour les dirigeants

Pour les CDO, les architectes d'entreprise et les responsables de l'IA/ML, les enjeux stratégiques sont importants. Sans un serveur MCP attaché à des métadonnées gouvernées :

• Les agents d'IA fonctionnent en silos, chacun construisant sa propre version de la "vérité".
• Les définitions dérivent, la confiance s'érode et l'adoption se ralentit.
• Chaque nouvel outil d'IA nécessite des connecteurs personnalisés, ce qui augmente les coûts et la vulnérabilité.
• Les risques de conformité augmentent - les résultats de l'IA manquent de vérifiabilité et peuvent ne pas être conformes aux normes réglementaires émergentes.

Avec le serveur MCP d'Actian :

• Les agents ancrent leurs actions dans le contextuelles contextuelles et de la lignée.
• La gouvernance reste intacte tandis que l'innovation s'accélère.
• Les futures plateformes IA se branchent sur la même épine dorsale de confiance.

Résultat : Le contexte n'est plus un élément secondaire. C'est le multiplicateur qui fait de l'IA un collaborateur de confiance de l'entreprise.

Au cours des dernières années, j'ai vu de nombreuses organisations dépenser trop d'argent pour des projets pilotes d'IA qui ont échoué parce que la confiance n'a jamais été établie. Le MCP permet d'éviter ce piège. Mais il ne suffit pas de suivre le protocole ; ce qui compte, c'est la façon dont il s'intègre dans l'écosystème des données de l'entreprise.

C'est pourquoi l'approche d'Actian est différente. Nous ne nous contentons pas d'expérimenter ; nous Embarquer MCP au cœur de notre plateforme d'intelligence des données. de données. Pour les organisations qui s'intéressent sérieusement à l'IA, cette distinction est cruciale.

Jetez un coup d'œil notre nouvelle fonctionnalité MCP Server, et ensuite discutons avec vous de la manière dont nous pouvons vous aider à faire passer vos programmes d'IA au niveau supérieur en toute confiance.

À propos de Phil Ostroff

Phil Ostroff est directeur de la veille concurrentielle chez Actian. Il met à profit plus de 30 ans d'expérience dans les secteurs de l'automobile, des soins de santé, de la sécurité des TI et plus encore. Phil identifie les lacunes du marché pour s'assurer que les solutions de données d'Actian répondent aux demandes réelles des entreprises, même dans des scénarios de niche. Il a dirigé des initiatives intersectorielles qui ont permis de rationaliser les stratégies de données de diverses entreprises. Les contributions de Phil au blogue d'Actian offrent un aperçu des tendances concurrentielles, des points de douleur des clients et des feuilles de route des produits. Consultez ses articles pour vous tenir au courant de la dynamique du marché.