Tout ce que vous devez savoir sur les bases de données

Si l'on parle souvent des bases de données comme d'un ensemble unique et monolithique d'informations, c'est en fait tout le contraire. Votre entreprise s'est lancée dans un ambitieux projet de données ? Dans ce cas, il est essentiel de connaître les différents types de bases de données et leurs spécificités. En voici un aperçu :

Les bases de données sont devenues une nécessité pour les entreprises. Pour leurs clients, leurs stocks, leurs produits et leur organisation interne, les bases de données sont essentielles à la réussite d'une entreprise. Mais derrière le concept de "base de données" se cachent différents types d'informations, d'utilisations et de projets qui requièrent des types distincts de bases de données.

Les types de bases de données

S'interroger sur les différents types de bases de données, c'est un peu comme ouvrir la boîte de Pandore. En effet, il existe une dizaine de types de bases de données susceptibles de coexister et d'interagir au sein de votre système d'information.

Base de données centralisée

Dans un système de base de données traditionnel, les données sont stockées dans différents fichiers. Les données de chaque client peuvent par exemple être stockées dans un fichier distinct. Dans le cas d'une base de données centralisée, toutes les données sont stockées dans un seul fichier. L'avantage ? La gestion des données est plus facile et la récupération des données est simplifiée.

Base de données en nuage

Une base de données en nuage est une base de données créée et accessible via une plateforme en nuage. L'un des principaux avantages d'une base de données en nuage est la possibilité d'héberger des bases de données sans avoir à investir dans du matériel dédié à des fins de stockage. La facilité d'accès à une base de données en nuage à partir de n'importe quel endroit est un autre avantage majeur. Enfin, les bases de données en nuage sont facilement évolutif et donc très flexibles.

Base de données relationnelle

Une base de données relationnelle stocke des points de données qui sont liés les uns aux autres. Dans une base de données relationnelle, chaque ligne du tableau est un enregistrement avec un identifiant unique, appelé clé. Les colonnes du tableau rassemblent les attributs des données qui y sont stockées, et chaque enregistrement possède une valeur pour chaque attribut. De cette manière, il est plus facile d'établir des relations entre chaque entrée de données.

Base de données distribuée

Une base de données distribuée est répartie sur plusieurs sites qui ne partagent pas nécessairement des composants physiques. Il existe deux modes de stockage des données dans une base de données distribuée. Le premier mode repose sur la réplication des données, les systèmes conservant des copies des données. Le second mode est appelé fragmentation, dans lequel les relations sont fragmentées et chaque fragment est stocké sur différents sites où il est nécessaire. La fragmentation présente l'avantage de ne pas créer de copies des données.

Base de données graphique

Également connu sous le nom de base de données orientée graphe, ce type de base de données stocke des nœuds et des relations au lieu de tableaux ou de documents. Les bases de données orientées graphe fournissent une vue conceptuelle des données qui permet de visualiser les relations entre les données. Elles ne remplacent pas les bases de données relationnelles, mais les complètent efficacement.

Base de données NoSQL

Les bases de données NoSQL stockent les données dans des documents plutôt que dans des tables relationnelles. Elles sont conçues pour stocker et traiter de grandes quantités de données à grande échelle. Les bases de données NoSQL simplifient le développement d'applications, en particulier pour les applications web interactives en temps réel. Elles se caractérisent également par une grande flexibilité pour traiter des données qui n'ont pas été normalisées.

Base de données orientée objet

Les bases de données orientées objet combinent les concepts de programmation orientée objet avec les principes des bases de données relationnelles. Une opération spécifique qui les conduit à traiter les données directement comme des objets complets. Elles ont l'avantage d'être très à l'aise avec des données complexes et particulièrement hétérogènes.

Base de données open-source

Une base de données open-source peut être consultée, téléchargée, modifiée, distribuée et réutilisée gratuitement. Les licences open-source donnent aux développeurs la liberté de créer de nouvelles applications en utilisant les technologies de base de données existantes.

Base de données opérationnelle

Une base de données opérationnelle est un logiciel conçu pour permettre aux utilisateurs de définir, modifier, récupérer et gérer facilement des données en temps réel. Elles peuvent être basées sur SQL ou NoSQL.

Base de données personnelle

Ce modèle de base de données locale permet à un seul utilisateur de stocker et de gérer des données et des informations sur son propre système. Dans ce scénario, un seul ordinateur est impliqué dans le stockage et la gestion de la base de données. Les données peuvent donc être traitées plus rapidement et de manière plus fiable, ce qui limite les risques de déformation, d'altération ou de compromission.

À propos d'Actian Corporation

Actian donne aux entreprises les moyens de gérer et de gouverner en toute confiance les données à l'échelle. Les solutions d'intelligence des données d'Actian aident à rationaliser les environnements de données complexes et à accélérer la fourniture de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions d'Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données de HCLSoftware, rendez-vous sur actian.com.