Actian et Databricks : Faire le lien entre l'ingénierie des données et la valeur commerciale

Databricks a redéfini ce qui est possible en matière d'ingénierie des données et d'analyse, en offrant de puissants pipelines de données à grande échelle, des transformations complexes et l'apprentissage modèle de machine learning . Pourtant, même les environnements de données les plus sophistiqués sont souvent confrontés à un problème familier : l'excellence technique en matière d'ingénierie des données ne se traduit pas automatiquement par une valeur commerciale.

Cette lacune est due au fait que les personnes qui ont le plus besoin de données, telles que les analystes, les responsables financiers et les utilisateurs professionnels, ne peuvent souvent pas les trouver, y accéder ou les comprendre en toute confiance. La raison n'est pas un manque de données. Il s'agit plutôt d'un manque de contexte, de possibilités de découverte et d'accessibilité libre-service .

C'est là que le catalogue de données moderne devient non seulement utile, mais essentiel. Et c'est là que la Actian Data Intelligence Platform est un complément essentiel de Databricks Unity Catalog, en comblant le fossé entre l'ingénierie des données et la valeur commerciale.en comblant le fossé entre l'ingénierie des données et la valeur commerciale.

Accélérer l'adoption par l'ensemble de l'entreprise

Databricks Unity Catalog fournit une gouvernance robuste et des permissions fines dans l'environnement Databricks. Il est conçu pour les ingénieurs, offrant une lignée, renforçant la sécurité et standardisant l'accès.

Bien que ces capacités soient nécessaires aux entreprises modernes, la gouvernance technique ne suffit pas. Les organisations ont également besoin de la découverte de données et de l'accès libre-service aux données, qui permettent aux utilisateurs de données et aux domaines de rendre les données fiables compréhensibles et utilisables.

Prenons l'exemple d'un défi typique : Un analyste marketing a besoin de données sur la segmentation des clients pour planifier une campagne. Parallèlement, un chef de produit souhaite comprendre les tendances en matière d'adoption des fonctionnalités, tandis que l'équipe financière a besoin de données sur les recettes ventilées par unité commerciale.

Ils savent tous que les données existent quelque part dans l'organisation, mais ils.. :

• Je ne sais pas où le trouver.
• Impossible de déchiffrer les noms des tables techniques ou les métadonnées.
• ne savent pas si les données sont approuvées pour leur cas d'usage.
• Il faut soumettre des tickets à l'IT pour obtenir les données, puis attendre l'accès.
• Manque de visibilité pour voir comment les données sont reliées entre les différents systèmes.

Cette barrière du "dernier kilomètre" empêche les analystes et, en fin de compte, les décideurs d'accéder à des données précieuses. Trop souvent, les employés ne peuvent pas trouver les informations dont ils ont besoin, même dans les organisations qui utilisent des plateformes données avancées.

4 raisons pour lesquelles les catalogues de données restent essentiels dans les piles de données modernes

Un catalogue de données moderne et complet, comme Actian Data Intelligence Platform, comble les lacunes en matière d'accessibilité que les plateformes ingénierie des données ne peuvent à elles seules combler. Elle complète le Databricks Unity Catalog de quatre façons principales :

1. Ajout d'un contexte commercial aux métadonnées techniques

Databricks Unity Catalog suit les métadonnées techniques telles que les schémas de tables, les types de colonnes et les emplacements de stockage. Pourtant, les utilisateurs professionnels ne pensent pas en termes de customer_dim_v3 ou de fact_transactions_daily. Ils pensent en termes de "données démographiques sur les clients" et de "ventes quotidiennes".

Actian Data Intelligence Platform enrichit les métadonnées techniques d'Unity Catalog avec des définitions, un contexte et des relations adaptés à l'entreprise. Une table appelée cust_seg_ml_scores devient "Customer Segmentation ML Scores - Propensity scores for marketing segments, updated daily, approved for marketing use" (scores de propension pour les segments marketing, mis à jour quotidiennement, approuvés pour une utilisation marketing). Cette traduction aide les utilisateurs à comprendre non seulement ce que sont les données, mais aussi comment et pourquoi les utiliser.

2. Prise en charge de la découverte multiplateforme

Si Databricks excelle au sein de son écosystème, les entreprises opèrent rarement sur une seule plateforme. Elles ont souvent des données dans des bases de données héritées, des applications SaaS, des systèmes sur site et des plateformes en nuage. Cela peut représenter un défi pour les utilisateurs professionnels et les analystes qui ont besoin de découvrir des données, quel que soit l'endroit où elles se trouvent physiquement.

Actian Data Intelligence Platform fournit une couche de découverte unifiée, reliant Databricks Unity Catalog au reste du patrimoine de données de l'organisation. Les utilisateurs peuvent effectuer une seule recherche et trouver les données pertinentes dans tous les systèmes, avec des politiques de gouvernance cohérentes, sans changer d'outil.

Les résultats de la recherche unifient les métadonnées, le lignage des données et le contexte de l'entreprise en une seule interface. Cela permet aux utilisateurs de trouver des données pertinentes, quel que soit l'endroit où ils se trouvent.

3. Offre de libre-service avec gouvernance intégrée

La promesse des plateformes données modernes est l'analyse en libre-service . Un véritable libre-service ne signifie pas un accès incontrôlé. Elle signifie une autonomisation contrôlée en équilibrant l'accessibilité des données avec la gouvernance, la sécurité et la conformité.

C'est là que l'approche d'Actian en matière de gouvernance données se distingue. La plateforme est à la hauteur :

• Automatisation flux d'accès automatisés qui accordent des autorisations en fonction du contexte de l'entreprise et des rôles de l utilisateur .
• Les contrats de données qui définissent comment les produits de données peuvent être consommés.
• Suivi complet de l'historique des données qui montre aux utilisateurs professionnels d'où viennent les données et comment elles sont transformées.
• les garde-fous degouvernance qui empêchent toute utilisation inappropriée tout en permettant l'exploration.

Les utilisateurs professionnels bénéficient de l'expérience de libre-service dont ils ont besoin, tandis que les équipes chargées des données conservent la gouvernance dont elles ont besoin.

4. Permet une compréhension sémantique pour une découverte naturelle

Les capacités de recherche traditionnelles reposent sur des mots-clés correspondant à des métadonnées. Cela fonctionne bien pour trouver des correspondances exactes, mais ne tient pas compte du contexte. Par exemple, une personne cherchant "revenus" ne verra pas les données intitulées "revenus". La base du graphe de connaissances de la plateforme permet une recherche sémantique qui comprend les relations et le contexte.

Avec Actian, lorsqu'un utilisateur professionnel recherche "valeur de la durée de vie du client", la plateforme fournit automatiquement des résultats pour des concepts connexes tels que "CLV", "revenu à vie", "score de valeur du client" et "mesures de rétention", même si ces termes exacts n'apparaissent pas dans la requête recherche. Cette intelligence contextuelle améliore considérablement la simplicité d'utilisation données, en particulier pour les rôles non techniques.

Impact dans le monde réel : Sanoma Media Finland

Sanoma Media Finland est un parfait exemple de la raison pour laquelle les catalogues de données restent essentiels, même avec une ingénierie de données de premier ordre. Comme l'explique Mikko Eskola, directeur des données de l'entreprise, "en tant que leader des médias finlandais, il est important que nous fournissions un contenu pertinent à notre public et des informations fiables à nos annonceurs".

Pour atteindre ces objectifs, Sanoma avait besoin de plus que de simples capacités d'ingénierie des données. Elle avait besoin d'une découverte de données organisationnelle découverte de données qui l'aiderait à rester compétitive et à innover. Le défi n'était pas de construire des pipelines de données - Databricks s'en charge à merveille. Le défi consistait à rendre les données accessibles aux utilisateurs professionnels.

En mettant en œuvre la plate-forme Actian Data Intelligence et Databricks, Sanoma a créé une solution complète :

• Pour les ingénieurs en donnéesDatabricks fournit la puissance nécessaire pour ingérer, transformer et traiter des volumes massifs de données sur les médias, le comportement des utilisateur et les mesures publicitaires.
• Pour les utilisateurs professionnelsLe catalogue de données d'Actian permet de découvrir, de comprendre et d'accéder à ces données grâce à des interfaces intuitives et à des flux de travail libre-service .

Le résultat ? Sanoma espère réduire considérablement les goulets d'étranglement dans la gestion de l'accès aux données tout en maintenant la gouvernance et la sécurité. Les équipes marketing peuvent trouver les données d'audience plus rapidement. Les équipes de vente peuvent accéder aux informations sur les annonceurs sans avoir à attendre les services informatiques. Les équipes produits peuvent explorer les modèles de comportement des utilisateur en ayant la certitude d'utiliser des données approuvées et de haute qualité.

Actian et Databricks proposent une base de données unifiée

Les Databricks sont le moteur de l'environnement de données qui ingère, transforme et modélise les données à grande échelle. Actian ajoute la couche d'intelligence qui relie cette puissance aux personnes qui utilisent les données.

Ensemble, ils créent un écosystème complet d'intelligence des données où chaque partie prenante, de l'ingénieur en données à l'analyste, peut faire confiance, comprendre et agir sur les données en toute confiance.

L'avantage de l'IA : Rendre les données gouvernées prêtes pour l'IA

L'importance des catalogues de données devient encore plus évidente à mesure que les organisations adoptent l'IA et déploient des agents d'IA. Le serveur Model Context Protocol (MCP) Server d'Actian apporte une valeur ajoutée en connectant les assistants d'IA comme ChatGPT et Claude directement aux données gouvernées et cataloguées, garantissant ainsi que les réponses de l'IA sont précises, explicables et conformes.

Il s'agit d'une transformation car les agents d'IA ont besoin de plus qu'un accès aux données brutes. Ils ont besoin d'un contexte, de relations et d'une signification commerciale pour fournir des informations précises. Sans cette couche d'intelligence, les modèles d'IA risquent de produire des informations peu fiables à partir de données non vérifiées. Grâce à cette couche, les entreprises peuvent étendre l'adoption de l'IA en toute sécurité et accélérer la valeur de leurs investissements dans les données.

Selon Capgemini, 93 % des dirigeants estiment qu'une mise à l'échelle réussie des agents d'IA offre un avantage concurrentiel par rapport aux autres entreprises du secteur. Cependant, cet avantage ne se matérialise que lorsque les agents d'IA travaillent avec des données cataloguées, gouvernées et prêtes pour l'IA.

L'essentiel : Les catalogues de données ne sont pas un héritage. Ils sont essentiels.

Certaines organisations croient à tort que les plateformes données modernes comme Databricks éliminent le besoin de catalogues de données. C'est le contraire qui est vrai. Plus l'ingénierie des données d'une organisation devient sophistiquée, plus un catalogue de données complet devient essentiel.

À mesure que les écosystèmes de données se développent et que l'IA devient omniprésente, le besoin de transparence, de confiance et d'accessibilité ne fait que croître. Voici pourquoi :

• Sans cataloguemême la meilleure ingénierie des données crée une forteresse technique dans laquelle seuls les ingénieurs peuvent naviguer. Les utilisateurs professionnels restent dépendants de l'informatique pour chaque question relative aux données.
• Avec un catalogueL'excellence de l'ingénierie des données crée de la valeur pour l'entreprise. L'investissement dans Databricks porte ses fruits dans l'ensemble de l'organisation, et pas seulement au sein de l'équipe chargée des données, en rendant les données facilement accessibles.

Pour les entreprises désireuses de s'appuyer sur des données, la question n'est pas de savoir s'il faut investir dans un catalogue de données, mais plutôt de savoir si l'on peut se permettre de ne pas le faire. La question est : "Comment pouvez-vous vous permettre de ne pas le faire ?"

En intégrant la plateforme Actian Data Intelligence à Databricks Unity Catalog, les entreprises parviennent à une véritable démocratisation des données avec des données gouvernées, contextuelles et prêtes pour l'IA. Les organisations avantage d'une solution complète qui sert l'ensemble de l'organisation, des ingénieurs de données qui construisent des pipelines aux analystes commerciaux qui prennent des décisions critiques.

Il ne s'agit pas seulement d'une meilleure pile de données. Il s'agit d'un avantage concurrentiel fondé sur la confiance, la visibilité et la collaboration. Pour en savoir plus sur la façon dont Actian et Databricks étendent la visibilité et la gouvernance données.

À propos de Danielle Simon

Directrice principale des alliances stratégiques pour Actian, Danielle Simon apporte plus de 15 ans d'expérience dans les partenariats mondiaux, les alliances et la gestion des canaux de distribution dans les domaines des données, du cloud, de la gouvernance l'IA, de l'analyse et de la sécurité. Son expérience comprend l'accélération de la croissance des revenus pour les entreprises innovantes par le biais de ventes et de partenariats stratégiques.