Comment tirer le meilleur parti de votre stratégie d'intégration des données ?

D'un point de vue conceptuel, l'intégration des données semble être une tâche simple : il s'agit de prendre des données provenant de sources multiples et de les combiner afin d'éclairer la prise de décision l'entreprise. Cette idée existe depuis que les entreprises utilisent des ensembles de données.

Cependant, comme les données continuent d'exploser en volume et en complexité, les entreprises ne peuvent plus s'appuyer sur des processus d'intégration manuels. Au lieu de cela, elles doivent utiliser les bons outils d'intégration, ce qui est compliqué par la myriade de fournisseurs et de solutions, chacun ayant ses propres capacités.

Pour s'attaquer correctement à l'intégration des données, les chefs d'entreprise doivent savoir clairement ce qu'ils espèrent obtenir avec une stratégie d'intégration des données. Sans une vision claire des objectifs et des résultats souhaités, les entreprises risquent de se heurter à des problèmes tels que la duplication des données, la gouvernance données et les questions de conformité. Après tout, toutes les données ne sont pas égales.

Pour éviter cela, nous allons examiner comment les entreprises peuvent atténuer certains défis courants en matière d'intégration de données et donner un coup de fouet à leur stratégie d'intégration de données.

Éliminer les silos de données

Les entreprises doivent mettre en place des solutions capables de synchroniser tous les ensembles de données de l'entreprise, en créant un enregistrement principal des données qui couvre tous les différents systèmes d'une organisation. Cela nécessite l'utilisation d'un outil d'intégration de données capable d'assurer la qualité des données et possédant des capacités de flux de travail pour vérifier automatiquement les doublons. Ces outils doivent permettre de localiser et de supprimer facilement les doublons, de normaliser les formats et de partager les données d'un système à l'autre.

Tirez parti de vos partenaires pour une meilleure intégration

Dans le passé, les partenaires pouvaient se contenter de télécopier les informations pertinentes, et les entreprises les réintroduisaient dans leurs systèmes. Mais cette méthode prend du temps et est sujette aux erreurs. Bien que de nombreuses organisations s'appuient encore sur l'échange de données informatisé (EDI) pour intégrer leurs données, la technologie moderne offre plusieurs alternatives, telles que le transfert de données via des services Web qui reposent sur des fichiers XML ou sur une utilisation étendue des API. D'autres entreprises utilisent plus d'une méthode pour transférer des données entre partenaires.

Trouver le bon produit d'ingestion de données capable d'extraire des données de sources variées

Dans tous les secteurs d'activité, les entreprises disposent d'un ou de plusieurs référentiels de données à partir desquels elles espèrent obtenir des informations précieuses. Cependant, toutes ces données doivent d'abord être rassemblées en un seul endroit, puis correctement nettoyées et formatées pour l'analyse. De nombreuses entreprises s'appuient sur un entrepôt de données, un lac de données ou une combinaison des deux pour stocker les données, et le type d'intégration des données dépendra de la plateforme utilisée. Par exemple, vous pouvez avoir besoin d'outils ETL (extraction, transformation, chargement) si vous utilisez un entrepôt de données; un lac de données nécessitera un produit de migration de données différent pour extraire les données de différentes sources.

Lancement de l'intégration

Pour que l'intégration se déroule sans heurts, certains paramètres doivent d'abord être respectés, en particulier en ce qui concerne la gouvernance et la gestion des données. Les entreprises doivent s'assurer que les données destinées à être intégrées respectent les réglementations en matière de protection de la vie privée, telles que les lois locales sur la protection de la vie privée et les normes internes.

En outre, des règles appropriées doivent être mises en place pour déterminer qui peut utiliser les données, ainsi qu'un plan de réduction des risques lors du transfert des données entre les systèmes. Une fois que la structure de gouvernance appropriée est en place, les responsables des données doivent veiller à ce que la qualité des ensembles de données intégrés soit bien réglementée et gérée en fonction des besoins de l'entreprise et de ses clients.

Plus important encore, ils doivent disposer d'un plan permettant aux utilisateurs d'accéder à des données utilisables et exactes. Les données n'ont que peu de valeur si elles ne sont pas accessibles à ceux qui ont besoin de prendre des décisions. Avec ces informations clairement énoncées, les entreprises peuvent se préparer à la réussite de leurs plans d'intégration de données.

À propos de Traci Curran

Traci Curran est directrice du marketing produit chez Actian, et se concentre sur La plateforme de données Actian. Avec plus de 20 ans d'expérience dans le marketing technologique, Traci a dirigé des lancements de startups et d'entreprises établies comme CloudBolt Software. Elle se spécialise dans la communication de la façon dont la transformation numérique et les technologies de l'informatique en nuage procurent un avantage concurrentiel. Les articles de Traci sur le blogue d'Actian démontrent comment tirer parti de la plateforme de données pour une innovation agile. Découvrez ses articles pour accélérer vos initiatives en matière de données.