Comment tirer le meilleur parti de votre stratégie d'intégration des données ?

D'un point de vue conceptuel, l'intégration des données semble être une tâche simple : il s'agit de prendre des données provenant de sources multiples et de les combiner afin d'éclairer la prise de décision l'entreprise. Cette idée existe depuis que les entreprises utilisent des jeux de données.

Cependant, comme les données continuent d'exploser en volume et en complexité, les entreprises ne peuvent plus s'appuyer sur des processus d'intégration manuels. Au lieu de cela, elles doivent utiliser les outils d'intégration appropriés, ce qui est compliqué par la myriade de fournisseurs et de solutions, chacun ayant ses propres Fonctionnalités.

Pour s'attaquer correctement à l'intégration des données, les chefs d'entreprise doivent savoir clairement ce qu'ils espèrent obtenir avec une stratégie d'intégration des données. Sans une vision claire des objectifs et des résultats souhaités, les entreprises risquent de se heurter à des problèmes tels que la duplication des données, la gouvernance données et les questions de conformité. Après tout, toutes les données ne sont pas égales.

Pour éviter cela, nous allons examiner comment les entreprises peuvent atténuer certains défis courants en matière d'intégration de données et donner un coup de fouet à leur stratégie d'intégration de données.

Éliminer les silos de données

Les entreprises doivent mettre en place des solutions capables de synchroniser tous les jeux de données de l'ensemble de l'entreprise, en créant un enregistrement principal des données qui couvre tous les différents systèmes d'une organisation. Cela nécessite l'utilisation d'un outil d'intégration de données qui puisse garantir la qualité des données et qui possède desFonctionnalités de workflow permettant de vérifier automatiquement les doublons. Ces outils doivent permettre de localiser et de supprimer facilement les doublons, de normaliser les formats et de partager les données d'un système à l'autre.

Tirez parti de vos partenaires pour une meilleure intégration

Dans le passé, les partenaires pouvaient se contenter de télécopier les informations pertinentes, et les entreprises les réintroduisaient dans leurs systèmes. Mais cette méthode prend du temps et est sujette aux erreurs. Bien que de nombreuses organisations s'appuient encore sur l'échange de données informatisé (EDI) pour intégrer leurs données, la technologie moderne offre plusieurs alternatives, telles que le transfert de données via des services Web qui reposent sur des fichiers XML ou sur une utilisation étendue des API. D'autres entreprises utilisent plus d'une méthode pour transférer des données entre partenaires.

Trouver le bon produit d'ingestion de données capable d'extraire des données de sources variées

Dans tous les secteurs d'activité, les entreprises disposent d'un ou de plusieurs référentiels de données à partir desquels elles espèrent obtenir des informations précieuses. Cependant, toutes ces données doivent d'abord être rassemblées en un seul endroit, puis correctement nettoyées et formatées pour l'analyse. De nombreuses entreprises s'appuient sur un entrepôt de données, un lac de données ou une combinaison des deux pour stocker les données, et le type d'intégration des données dépendra de la plateforme utilisée. Par exemple, vous pouvez avoir besoin d'outils ETL (extraction, transformation, chargement) si vous utilisez un entrepôt de données; un lac de données nécessitera un produit de migration de données différent pour extraire les données de différentes sources.

Lancement de l'intégration

Pour que l'intégration se déroule sans heurts, certains paramètres doivent d'abord être respectés, en particulier en ce qui concerne la gouvernance et la gestion des données. Les entreprises doivent s'assurer que les données destinées à être intégrées respectent les réglementations en matière de protection de la vie privée, telles que les lois locales sur la protection de la vie privée et les normes internes.

En outre, des règles appropriées doivent être mises en place pour déterminer qui peut utiliser les données, ainsi qu'un plan de réduction des risques lors du transfert des données entre les systèmes. Une fois que la structure de gouvernance appropriée est en place, les responsables des données doivent veiller à ce que la qualité des jeux de données intégrés soit bien réglementée et gérée en fonction des besoins de l'entreprise et de ses clients.

Plus important encore, ils doivent disposer d'un plan permettant aux utilisateurs d'accéder à des données utilisables et exactes. Les données n'ont que peu de valeur si elles ne sont pas accessibles à ceux qui ont besoin de prendre des décisions. Avec ces informations clairement énoncées, les entreprises peuvent se préparer à la réussite de leurs plans d'intégration de données.

À propos d'Actian Corporation

Actian permet aux entreprises de gérer et de gouverner en toute confiance les données à l'échelle, en rationalisant les environnements de données complexes et en accélérant la fourniture de données prêtes pour l'IA. L'approche d'Actian en matière d'intelligence des données combine la découverte de données, la gestion des métadonnées et la gouvernance fédérée pour permettre une utilisation plus intelligente des données et améliorer la conformité. Grâce à desFonctionnalités intuitives libre-service , les utilisateurs professionnels et techniques peuvent trouver, comprendre et faire confiance aux actifs de données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Actian fournit des solutions de gestion des données flexibles à 42 millions d'utilisateurs au sein de sociétés Fortune 100 et d'autres entreprises dans le monde entier, tout en maintenant un taux de satisfaction de la clientèle de 95 %.