Resumen
- Explora los retos de la búsqueda empresarial en materia de descubrimiento e integración.
- Destaca la gobernanza en materia de acceso, propiedad, conservación y eliminación.
- Amplía la gobernanza a la supervisión de los modelos de aprendizaje automático.
- Hace hincapié en el cumplimiento para proteger la confianza y la reputación.
Capítulos
Seguimos creando más y más cosas, pero dificultamos que la gente descubra que el mercado de la búsqueda empresarial nunca despegó porque la búsqueda empresarial no es un problema de búsqueda, es un problema de integración. Solo puedo buscar si puedo acceder a esas fuentes, pero si no sé dónde están esas fuentes, dónde están los datos, y si no puedo descubrir las cosas que tengo, nada me preocupa porque, no estoy seguro de que estemos prestando suficiente atención a las cosas que la gente puede descubrir. Tenemos cientos de conectores a fuentes de datos, ¿verdad?
Así que cuando pensamos solo en el reto de la analítica, podrían existir 200 conectores diferentes que necesitarías para acceder y descubrir todos los diferentes activos de datos que tienes en toda la organización.
Una vez que los descubramos, ¿verdad?, y los cataloguemos, elaboraremos un plan. Así es como se conectan entre sí. Así es como se utilizan dentro de la empresa.
A continuación, proporcionar esa capa de gobernanza sobre eso. ¿Quién puede acceder a ella, verdad? ¿Durante cuánto tiempo se puede utilizar?
¿Para qué fines se puede utilizar? ¿Quién es el propietario? ¿En qué momento se eliminan esos datos?
Todas estas preguntas necesitan respuesta. Por lo tanto, proporcionar esa capa de gobernanza se vuelve increíblemente importante. Luego, ampliar esa capa de gobernanza para cubrir aspectos como nuestros modelos de aprendizaje automático, la detectabilidad y la gobernanza seguirán creciendo en términos de importancia para la empresa a la hora de proteger su reputación y, además, mantenerla, eh, limpia en términos de normativas y asegurarse de que no sea objeto de delitos.