Resumen
- Muestra cómo la observabilidad de los datos supervisa de forma continua la calidad de los mismos.
- Ayuda a detectar problemas antes de que afecten a los sistemas de IA.
- Combina la observabilidad, los productos de datos y los contratos de datos.
- Sienta unas bases sólidas para ampliar las iniciativas de inteligencia artificial.
Capítulos
A lo largo de esta serie, hemos analizado por qué los líderes en IA crean productos de datos, cómo se ha acelerado su adopción y qué se necesita para implementar la IA autónoma a gran escala. Hay otra pregunta más que se plantean ahora las organizaciones más maduras: «Hemos creado el producto de datos, pero ¿podemos confiar en él ahora mismo, en tiempo real?».
En el estudio realizado por BARC y Actian en 2026, preguntamos a las organizaciones cuál era su principal prioridad en materia de datos para los próximos 12 meses. El 43 % mencionó la observabilidad de los datos, por delante de la ampliación de los productos de datos, de la introducción de contratos de datos y de cualquier otra prioridad.
La observabilidad consiste en la supervisión continua de los flujos de datos, la detección de desviaciones, la identificación de anomalías y la notificación a los equipos antes de que los datos erróneos lleguen a un sistema de IA. Las organizaciones más maduras de nuestro estudio están llevando a cabo una iniciativa aún más ambiciosa: están aplicando los principios de los productos de datos no solo a sus conjuntos de datos, sino también a sus propios modelos de IA.
Definen la titularidad de los modelos de IA. Documentan sus entradas y salidas en forma de esquemas. Establecen umbrales de calidad.
Supervisan la deriva y la degradación. En resumen, tratan los modelos de IA como productos con el mismo rigor que aplican a los datos.
El estudio de BARC concluye con tres recomendaciones para los responsables de datos. En primer lugar, considerar la observabilidad de los datos como parte de la infraestructura, y no como algo secundario. En segundo lugar, ampliar la disciplina de los productos de datos a todos los activos de IA que produzca su organización.
En tercer lugar, utilizar contratos de datos para crear la capa de confianza que requiere la IA autónoma.
Las organizaciones que liderarán el campo de la inteligencia artificial en los próximos tres años no están esperando a que haya mejores modelos. Están sentando las bases de datos en este mismo momento.
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