Principales conclusiones
- Presenta el servidor MCP de Actian Data Intelligence para asistentes y agentes de IA.
- Conecta la IA a un catálogo de datos corporativos regulado y fiable.
- Aborda las descripciones de datos incompletas y las definiciones no verificadas.
- Mejora la calidad del catálogo de datos gracias a un contexto empresarial preciso.
Capítulos
Puedes implementar tantos asistentes y agentes de IA como quieras, pero si no pueden acceder al contexto de confianza que define tu negocio, y si tu catálogo de datos está desactualizado o es limitado, no vas a obtener los resultados que deseas. En cambio, tu estrategia de IA se estancará en la fase piloto. La gente tiene que cambiar de pestaña para volver a explicar las tablas.
Los agentes operan basándose en información parcial y en deducciones, y tu equipo de datos se va quedando cada vez más rezagado frente a un catálogo en constante crecimiento, lo que afecta a tu estrategia de IA y la mantiene estancada en la fase piloto en lugar de implantarla a escala en toda la empresa. Cubre esa brecha con el servidor Actian Data Intelligence MCP. MCP es una forma segura y estandarizada de conectar tu IA en todos los equipos a un catálogo de datos regulado y fiable.
A través del servidor MCP, la IA recurre a metadatos —como el linaje, la propiedad, las definiciones empresariales aprobadas y los indicadores de calidad— procedentes directamente de la Plataforma de Inteligencia de Datos.
Todos los asistentes y agentes trabajan desde el mismo contexto fiable en toda la empresa. Los usuarios obtienen respuestas contrastadas sobre datos y definiciones a través de las herramientas de IA que utilizan. Los agentes disponen de ese mismo contexto y lo amplían utilizando los metadatos del sistema para subsanar las lagunas en la documentación a gran escala.
Las mejoras en el catálogo de datos impulsadas por agentes sirven de apoyo a tu equipo de datos y mejoran los resultados futuros de la IA.
Los cambios confirmados utilizan el mismo registro de auditoría que las modificaciones realizadas por personas y requieren confirmación humana, por lo que las acciones de los agentes son totalmente rastreables. Desarrolla tu estrategia de « IA agencial » sobre una base que sea compatible con todas las herramientas de IA que utilizas actualmente y con todas las que adoptes en el futuro. Implementa tu IA en un contexto regulado.
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